纸病在线检测系统的工作原理及功能
赛默斐视纸病在线检测系统实时识别瑕疵并显示
产品信息介绍：
传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
现阶段国内外大多数造纸企业对纸页生产过程中产生的外观纸病仍采用人工的方式进行检测及分类，这大大影响了企业的生产任务，也容易形成检测精度低、漏检率高的问题。因此，基于机器视觉的纸页缺陷检测算法的研究不仅可以更好地实现纸病检测的可视化、微观化和自动化，迅速准确地对纸病进行检测分析，还可以为造纸企业降低生产成本，提高检测效率，对提高造纸企业效益及提高造纸过程的自动化程度也是很有意义的。
赛默斐视纸病在线检测系统通过技术领先的图像处理处理算法分割，通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类，通过处理分割精确的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息，同时记录成报表，方便后期查询、统计及打印，有效的减少了人工成本，提高了产品质量及企业竞争力。
赛默斐视纸病在线检测系统检测原理
将工业线阵ccd 相机架设在生产线上方，同时采用高亮的led线性聚光冷光源进行背打光，通过线阵ccd相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描，系统实时对相机采集到的图像进行处理，当带钢表面出现粘结，锈斑，折印，划痕等瑕疵时，由于瑕疵图像与产品的正常成像存在明显的灰阶差异，从而系统能够发现瑕疵。同时系统根据不同瑕疵缺陷存在明显的灰阶差异，从而对不同的瑕疵进行分类并自动记录瑕疵图像、位置等信息，同时通过信号控制实现对不合格产品的自动标记。
线阵ccd摄像机通过连接在幅面驱动轴上的编码器触发获取幅面的图像信息，ccd相机的分辨率、纵向线扫频率等性能确定系统的采集精度，系统精度高，图像数据处理量大，数据经过高速处理后保留带纸张表面瑕疵的数据信息（大小、直径、横纵向位置）并控制输出，计算机系统通过数据库记录和管理缺陷具体位置、大小和图像等信息。
以目前国内应用较多的赛默斐表面瑕疵检测系统为例，该系统不仅可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并可对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。为了满足实际生产检测的需要，赛默斐视纸病在线检测系统具有以下适用功能：
自动完成工件与相机获取图像同步
自动检测产品表面斑点、凹坑、晶点、污点、划伤等常见缺陷
可根据需要对缺陷类型学习并进行命名
可根据需要选择需要检测的缺陷类型
可根据需要自主设定缺陷大小
对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识
对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询
自动统计（良品、不良品、总数）等
异常时提供声、光报警，并可控制设备停机
系统有自学功能，且学习过程操作简单
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赛默斐视纸病在线检测系统通过技术领先的图像处理处理算法分割，通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类，通过处理分割精确的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息，同时记录成报表，方便后期查询、统计及打印，有效的减少了人工成本，提高了产品质量及企业竞争力。
赛默斐视纸病在线检测系统检测原理
将工业线阵ccd 相机架设在生产线上方，同时采用高亮的led线性聚光冷光源进行背打光，通过线阵ccd相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描，系统实时对相机采集到的图像进行处理，当带钢表面出现粘结，锈斑，折印，划痕等瑕疵时，由于瑕疵图像与产品的正常成像存在明显的灰阶差异，从而系统能够发现瑕疵。同时系统根据不同瑕疵缺陷存在明显的灰阶差异，从而对不同的瑕疵进行分类并自动记录瑕疵图像、位置等信息，同时通过信号控制实现对不合格产品的自动标记。
线阵ccd摄像机通过连接在幅面驱动轴上的编码器触发获取幅面的图像信息，ccd相机的分辨率、纵向线扫频率等性能确定系统的采集精度，系统精度高，图像数据处理量大，数据经过高速处理后保留带纸张表面瑕疵的数据信息（大小、直径、横纵向位置）并控制输出，计算机系统通过数据库记录和管理缺陷具体位置、大小和图像等信息。
以目前国内应用较多的赛默斐表面瑕疵检测系统为例，该系统不仅可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并可对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。为了满足实际生产检测的需要，赛默斐视纸病在线检测系统具有以下适用功能：
自动完成工件与相机获取图像同步
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可根据需要对缺陷类型学习并进行命名
可根据需要选择需要检测的缺陷类型
可根据需要自主设定缺陷大小
对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识
对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询
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