数据分析SQL内容的知识分享
0****1
查询所有列
select * 或select 所有列，并不是说 * 任何情况都不建议用，很多时候查询不涉及大量，节约效率，可以用。
select * from table;
0****2
distinct
用distinct关键字可以去掉结果中的重复行。distinct关键字放在select词的后边、目标列名序列的前边。
select distinct column1, column2 from table;
0****3
limit
limit 语法的一般形式为：
select column1, column2, ... from table_name limit [offset,] row_count;
其中，row_count 指定从偏移量 offset 开始要返回多少行记录。如果不指定 offset，则默认从第一行开始返回。offset 和 row_count 都是非负整数。
例如，下面的 sql 查询语句将从 customers 表中返回前 10 行数据：
select * from customers limit 10;
如果要跳过前 n 行，可以使用 offset 子句来指定偏移量。例如，下面的 sql 查询语句将从 customers 表中返回第 11 到 20 行的数据：
select * from customers limit 10 offset 10;
0****4
where
在 sql 中，where 是一个可选的关键字，用于限制 select 查询结果中返回的记录行数。where 语句的一般形式为：
select column1, column2, ... from table_name where condition;
其中，condition 为限制条件，可以是列与值之间的比较、逻辑运算符（and、or、not）、in 子句等。
例如，下面的 sql 查询语句将从 customers 表中返回 age 列大于 25 的记录：
select * from customers where age > 25;
需要注意的是，在使用 where 语句时，应该注意以下几个事项：
where 关键字必须紧接着 select 关键字后面。where 子句中的条件表达式可以使用比较运算符（=、、=、）、模糊匹配运算符（like、not like）、范围运算符（between、not between）、空值运算符（is null、is not null）等。多个条件之间可以使用 and、or、not 连接。在使用字符串类型的条件表达式时，应该注意引号的使用。0****5
order by
order by 是一个用于排序查询结果的关键字。具体来说，order by 可以按照一个或多个列对查询结果进行升序或降序排列。
使用 order by 语法可以这样：
select column1, column2, ... from table_name order by column1 [asc|desc], column2 [asc|desc], ...;
其中，column1、column2 等为要排序的列名，asc（升序）和 desc（降序）分别表示排序顺序。如果省略 asc 或 desc，则默认是 asc 升序排序。
例如，下面的 sql 查询语句将按照 age 列的升序顺序对 customers 表进行排序：
select * from customers order by age asc;
需要注意的是，当使用 order by 语句时，应该注意以下几个事项：
当 order by 子句中指定多个列时，排序优先级按照列名出现的顺序依次递减，即先按第一个列排序，然后再按第二个列排序，以此类推。如果列中包含 null 值，则它们会被放置在排序结果的最前面（升序）或最后面（降序）。对大型数据集进行排序操作可能会影响性能，请谨慎使用。在一些数据库系统中，可以使用列的表达式作为排序条件，但需要确保表达式的结果类型为可比较类型。0****6
聚合函数
在 sql 中，聚合函数是用于对表格数据进行统计和计算的函数。常见的聚合函数包括 count、sum、avg、max 和 min 等。
以下是几种常见的聚合函数及其作用：
count：用于统计满足条件的行数，可以统计整个表或者某一列中满足条件的行数。sum：用于求和，可以对整个表或者某一列中的数字值进行求和。avg：用于求平均数，可以对整个表或者某一列中的数字值进行平均值计算。max：用于求最大值，可以对整个表或者某一列中的数字值进行最大值计算。min：用于求最小值，可以对整个表或者某一列中的数字值进行最小值计算。使用聚合函数时，需要注意以下几个问题：
聚合函数只能应用于列而非行，因此不能在 where 语句中使用聚合函数。如果需要对多个列进行聚合计算，则需要使用 group by 子句分组，以便确定每个计算结果相应的数据子集。在使用 count 函数时，需要注意空值的处理问题。count 函数默认不会统计空值，如果需要统计空值则需要使用 count(*) 函数。07
group by
在 sql 中，group by 是一个用于分组查询结果的关键字。具体来说，group by 可以将查询结果按照一个或多个列进行分组，并对每个组进行聚合计算。
以下是 group by 语法的一般形式：
select column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) from table_name where condition group by column1, column2, ...;
其中，column1、column2 等为要分组的列名，aggregate_function 表示要进行聚合计算的函数（例如 sum、count、avg、max、min 等），column_name 则表示要进行聚合计算的列名。
例如，下面的 sql 查询语句将根据 gender 列对 customers 表进行分组，并计算每个组中 age 列的平均值：select gender, avg(age) from customers group by gender;
需要注意的是，在使用 group by 时，有以下几个问题需要注意：
group by 子句必须位于 where 子句之后、having 子句之前。group by 子句中的列名必须是 select 语句中出现的列名或者其别名。如果查询结果中包含非聚合列，则 group by 子句中也必须包含这些列名。在使用 group by 时，应该注意空值的处理问题。如果存在 null 值，它们将作为一个单独的组进行处理，因此需要谨慎处理。08
having
在 sql 中，having 是一个关键字，用于过滤 group by 分组后的查询结果，只保留满足条件的分组。
以下是 having 语法的一般形式：
select column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) from table_name where condition group by column1, column2, ... having condition;
其中，column1、column2 等为要分组的列名，aggregate_function 表示要进行聚合计算的函数（例如 sum、count、avg、max、min 等），condition 则表示过滤条件。
例如，下面的 sql 查询语句将根据 gender 列对 customers 表进行分组，并计算每个组中 age 列的平均值，然后仅返回平均年龄大于 30 的记录：
select gender, avg(age) as avg_age from customers group by gender having avg_age > 30;
需要注意的是，在使用 having 时，有以下几个问题需要注意：
having 子句必须位于 group by 子句之后。having 子句中的条件表达式可以使用比较运算符（=、、=、）、逻辑运算符（and、or、not）等。在使用 having 时，也可以使用聚合函数来过滤分组。例如，可以使用 count(*) 函数来过滤出满足某个条件的分组数量。09
多表连接
在 sql 中，多表链接是一种用于联合多个表格中数据的技术。常见的多表链接类型包括 inner join、left join、right join 和 full outer join 等。
以下是几种常见的多表链接类型及其作用：
inner join(join)：内连接，只返回两个表格中都存在对应数据的行。left join：左连接，返回左侧表格中所有行以及与之匹配的右侧表格行。right join：右连接，返回右侧表格中所有行以及与之匹配的左侧表格行。full outer join：全外连接，返回左右两侧表格中所有行，如果某个表格中没有对应的匹配行，则使用 null 补齐。以下是 inner join 的语法示例：
select column1, column2, ..., columnn from table_name1 inner join table_name2 on condition;
其中，table_name1 和 table_name2 分别表示要联合的两个表格，condition 是两个表格之间的关联条件。
例如，下面的 sql 查询语句将 customers 表格和 orders 表格联合起来，返回所有购买了产品编号为 1 的商品的客户信息和订单信息：
select * from customers inner join orders on customers.customer_id = orders.customer_id where orders.product_id = 1;
需要注意的是，在使用多表链接时，应该注意以下几个问题：
多表链接需要至少一个关联条件，否则可能会产生笛卡尔积和重复的行。在使用 left join 或 right join 时，需要注意空值的处理问题。如果两个表格中存在 null 值，则需要进行特殊处理以免产生错误的匹配结果。多表链接可能会导致性能问题，特别是在处理大型数据时。
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查询所有列
select * 或select 所有列，并不是说 * 任何情况都不建议用，很多时候查询不涉及大量，节约效率，可以用。
select * from table;
0****2
distinct
用distinct关键字可以去掉结果中的重复行。distinct关键字放在select词的后边、目标列名序列的前边。
select distinct column1, column2 from table;
0****3
limit
limit 语法的一般形式为：
select column1, column2, ... from table_name limit [offset,] row_count;
其中，row_count 指定从偏移量 offset 开始要返回多少行记录。如果不指定 offset，则默认从第一行开始返回。offset 和 row_count 都是非负整数。
例如，下面的 sql 查询语句将从 customers 表中返回前 10 行数据：
select * from customers limit 10;
如果要跳过前 n 行，可以使用 offset 子句来指定偏移量。例如，下面的 sql 查询语句将从 customers 表中返回第 11 到 20 行的数据：
select * from customers limit 10 offset 10;
0****4
where
在 sql 中，where 是一个可选的关键字，用于限制 select 查询结果中返回的记录行数。where 语句的一般形式为：
select column1, column2, ... from table_name where condition;
其中，condition 为限制条件，可以是列与值之间的比较、逻辑运算符（and、or、not）、in 子句等。
例如，下面的 sql 查询语句将从 customers 表中返回 age 列大于 25 的记录：
select * from customers where age > 25;
需要注意的是，在使用 where 语句时，应该注意以下几个事项：
where 关键字必须紧接着 select 关键字后面。where 子句中的条件表达式可以使用比较运算符（=、、=、）、模糊匹配运算符（like、not like）、范围运算符（between、not between）、空值运算符（is null、is not null）等。多个条件之间可以使用 and、or、not 连接。在使用字符串类型的条件表达式时，应该注意引号的使用。0****5
order by
order by 是一个用于排序查询结果的关键字。具体来说，order by 可以按照一个或多个列对查询结果进行升序或降序排列。
使用 order by 语法可以这样：
select column1, column2, ... from table_name order by column1 [asc|desc], column2 [asc|desc], ...;
其中，column1、column2 等为要排序的列名，asc（升序）和 desc（降序）分别表示排序顺序。如果省略 asc 或 desc，则默认是 asc 升序排序。
例如，下面的 sql 查询语句将按照 age 列的升序顺序对 customers 表进行排序：
select * from customers order by age asc;
需要注意的是，当使用 order by 语句时，应该注意以下几个事项：
当 order by 子句中指定多个列时，排序优先级按照列名出现的顺序依次递减，即先按第一个列排序，然后再按第二个列排序，以此类推。如果列中包含 null 值，则它们会被放置在排序结果的最前面（升序）或最后面（降序）。对大型数据集进行排序操作可能会影响性能，请谨慎使用。在一些数据库系统中，可以使用列的表达式作为排序条件，但需要确保表达式的结果类型为可比较类型。0****6
聚合函数
在 sql 中，聚合函数是用于对表格数据进行统计和计算的函数。常见的聚合函数包括 count、sum、avg、max 和 min 等。
以下是几种常见的聚合函数及其作用：
count：用于统计满足条件的行数，可以统计整个表或者某一列中满足条件的行数。sum：用于求和，可以对整个表或者某一列中的数字值进行求和。avg：用于求平均数，可以对整个表或者某一列中的数字值进行平均值计算。max：用于求最大值，可以对整个表或者某一列中的数字值进行最大值计算。min：用于求最小值，可以对整个表或者某一列中的数字值进行最小值计算。使用聚合函数时，需要注意以下几个问题：
聚合函数只能应用于列而非行，因此不能在 where 语句中使用聚合函数。如果需要对多个列进行聚合计算，则需要使用 group by 子句分组，以便确定每个计算结果相应的数据子集。在使用 count 函数时，需要注意空值的处理问题。count 函数默认不会统计空值，如果需要统计空值则需要使用 count(*) 函数。07
group by
在 sql 中，group by 是一个用于分组查询结果的关键字。具体来说，group by 可以将查询结果按照一个或多个列进行分组，并对每个组进行聚合计算。
以下是 group by 语法的一般形式：
select column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) from table_name where condition group by column1, column2, ...;
其中，column1、column2 等为要分组的列名，aggregate_function 表示要进行聚合计算的函数（例如 sum、count、avg、max、min 等），column_name 则表示要进行聚合计算的列名。
例如，下面的 sql 查询语句将根据 gender 列对 customers 表进行分组，并计算每个组中 age 列的平均值：select gender, avg(age) from customers group by gender;
需要注意的是，在使用 group by 时，有以下几个问题需要注意：
group by 子句必须位于 where 子句之后、having 子句之前。group by 子句中的列名必须是 select 语句中出现的列名或者其别名。如果查询结果中包含非聚合列，则 group by 子句中也必须包含这些列名。在使用 group by 时，应该注意空值的处理问题。如果存在 null 值，它们将作为一个单独的组进行处理，因此需要谨慎处理。08
having
在 sql 中，having 是一个关键字，用于过滤 group by 分组后的查询结果，只保留满足条件的分组。
以下是 having 语法的一般形式：
select column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) from table_name where condition group by column1, column2, ... having condition;
其中，column1、column2 等为要分组的列名，aggregate_function 表示要进行聚合计算的函数（例如 sum、count、avg、max、min 等），condition 则表示过滤条件。
例如，下面的 sql 查询语句将根据 gender 列对 customers 表进行分组，并计算每个组中 age 列的平均值，然后仅返回平均年龄大于 30 的记录：
select gender, avg(age) as avg_age from customers group by gender having avg_age > 30;
需要注意的是，在使用 having 时，有以下几个问题需要注意：
having 子句必须位于 group by 子句之后。having 子句中的条件表达式可以使用比较运算符（=、、=、）、逻辑运算符（and、or、not）等。在使用 having 时，也可以使用聚合函数来过滤分组。例如，可以使用 count(*) 函数来过滤出满足某个条件的分组数量。09
多表连接
在 sql 中，多表链接是一种用于联合多个表格中数据的技术。常见的多表链接类型包括 inner join、left join、right join 和 full outer join 等。
以下是几种常见的多表链接类型及其作用：
inner join(join)：内连接，只返回两个表格中都存在对应数据的行。left join：左连接，返回左侧表格中所有行以及与之匹配的右侧表格行。right join：右连接，返回右侧表格中所有行以及与之匹配的左侧表格行。full outer join：全外连接，返回左右两侧表格中所有行，如果某个表格中没有对应的匹配行，则使用 null 补齐。以下是 inner join 的语法示例：
select column1, column2, ..., columnn from table_name1 inner join table_name2 on condition;
其中，table_name1 和 table_name2 分别表示要联合的两个表格，condition 是两个表格之间的关联条件。
例如，下面的 sql 查询语句将 customers 表格和 orders 表格联合起来，返回所有购买了产品编号为 1 的商品的客户信息和订单信息：
select * from customers inner join orders on customers.customer_id = orders.customer_id where orders.product_id = 1;
需要注意的是，在使用多表链接时，应该注意以下几个问题：
多表链接需要至少一个关联条件，否则可能会产生笛卡尔积和重复的行。在使用 left join 或 right join 时，需要注意空值的处理问题。如果两个表格中存在 null 值，则需要进行特殊处理以免产生错误的匹配结果。多表链接可能会导致性能问题，特别是在处理大型数据时。
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