SQL语言艺术
前言
过去，信息技术（it）的名字还不如今天这般耀眼，被称为电子数据处理.其实，尽管当今新潮技术层出不穷，数据处理依然处于我们系统的核心地位，而且需管理的数据量的增长速度似乎比处理器的增长速度还快。今天，最重要的集团数据都被保存在数据库中，通过sql语言来访问。sql语言虽有缺点，但非常流行，它从1980年代早期开始被广泛接受，随后就所向无敌了。
如今，年轻开发者在接受面试时，没有谁不宣称自己能熟练应用sql的。sql作为数据库访问语言，已成为任何基础it课程的必备部分。开发者宣传自己熟练掌握sql,其实前提是熟练掌握的定义是能够获得功能上正确的结果.然而，全世界的企业如今都面临数据量的爆炸式增长，所以仅做到功能正确是不够的，还必须足够快，所以数据库性能成了许多公司头疼的问题。有趣的是，尽管每个人都认可性能问题源自代码，但普遍接受的事实则是开发者的首要关注点应该是功能正确。人们认为：为了便于维护，代码中的数据库访问部分应该尽量简单；拙劣的sql应该交给资深的dba去摆弄，他们还会调整几个有魔力的数据库参数，于是速度就快了--如果数据库还不够快，似乎就该升级硬件了。
往往就是这样，那些所谓的常识和可靠方法最终却是极端有害的。先写低效的代码、后由专家调优，这种做法实际上是自找麻烦。本书认为，首先要关注性能的就是开发者，而且sql问题绝不仅仅只包含正确编写几个查询这么简单。开发者角度看到的性能问题和dba从调优角度看到的大相径庭。对dba而言，他尽量从现有的硬件（如处理器和存储子系统）和特定版本的dbms获得最高性能，他可能有些sql技能并能调优一个性能极差的sql语句。但对开发者而言，他编写的代码可能要运行5到10年，这些代码将经历一代代的硬件，以及dbms各种重要版本升级（例如支持互联网访问、支持网格，不一而足）。所以，代码必须从一开始就快速、健全。
很多开发者仅仅是知道sql而已，他们没有深刻理解sql及关系理论，实在令人遗憾。
本书内容
我发现sql和战争如此相像，以至于我几乎沿用了《孙子兵法》的大纲，并保持了大部分题目名称（注2）。本书分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明，这些例子大多来自于实际案例。
第1章，制定计划：为性能而设计
讨论如何设计高性能数据库
第2章，发动战争：高效访问数据库
解释如何进行程序设计才能高效访问数据库
第3章，战术部署：建立索引
揭示为何建立索引，如何建立索引
第4章，机动灵活：思考sql语句
解释如何设计sql语句
第5章，了如指掌：理解物理实现
揭示物理实现如何影响性能
第6章，锦囊妙计：认识经典sql模式
包括经典的sql模式、以及如何处理
第7章，变换战术：处理层次结构
说明如何处理层次数据
第8章，孰优孰劣：认识困难，处理困难
指出如何认识和处理比较棘手的情况
第9章，多条战线：处理并发
讲解如何处理并发
第10章，集中兵力：应付大数据量
讲解如何应付大数据量
第11章，精于计谋：挽救响应时间
分享一些技巧，以挽救设计糟糕的数据库的性能
第12章，明察秋毫：监控性能
收尾，解释如何定义和监控性能
维库pdf下载：sql语言艺术.rar
利用TMC428控制器和MCS51单片机实现步进电机驱动控制系统的设计
德国人工智能研究中心与IAV联合研发实验室：研发人工智能应用汽车
如何通过检测电源电压确定是否进行了断相保护
正确的电源纹波测试方法介绍
试用手记：为国产FPGA正名(五，外扩SFR使用)
SQL语言艺术
基于TMS320F2812的高精度智能变送器设计
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灭蚊灯真的有用吗？终于可以告别蚊子的叮咬了
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什么是VXLAN？为什么需要VXLAN？
室内定位下的智能养老看护系统解决方案
离子注入的特点
嵌入式处理器分为哪四类
智慧机房Web3D可视化运维系统解决方案
一种新型的正弦信号发生器的设计与实现
荣耀9X搭载的麒麟810处理器AI性能跑分已达到了全球最高
沉寂许久的开心汽车，似乎又吸引了一批投资者的关注
你真的知道耳机对耳朵的伤害吗？对耳朵伤害最小的耳机又是什么？
浙江丽水中欣晶圆外延项目建设工程开工仪式隆重举行
过去，信息技术（it）的名字还不如今天这般耀眼，被称为电子数据处理.其实，尽管当今新潮技术层出不穷，数据处理依然处于我们系统的核心地位，而且需管理的数据量的增长速度似乎比处理器的增长速度还快。今天，最重要的集团数据都被保存在数据库中，通过sql语言来访问。sql语言虽有缺点，但非常流行，它从1980年代早期开始被广泛接受，随后就所向无敌了。
如今，年轻开发者在接受面试时，没有谁不宣称自己能熟练应用sql的。sql作为数据库访问语言，已成为任何基础it课程的必备部分。开发者宣传自己熟练掌握sql,其实前提是熟练掌握的定义是能够获得功能上正确的结果.然而，全世界的企业如今都面临数据量的爆炸式增长，所以仅做到功能正确是不够的，还必须足够快，所以数据库性能成了许多公司头疼的问题。有趣的是，尽管每个人都认可性能问题源自代码，但普遍接受的事实则是开发者的首要关注点应该是功能正确。人们认为：为了便于维护，代码中的数据库访问部分应该尽量简单；拙劣的sql应该交给资深的dba去摆弄，他们还会调整几个有魔力的数据库参数，于是速度就快了--如果数据库还不够快，似乎就该升级硬件了。
往往就是这样，那些所谓的常识和可靠方法最终却是极端有害的。先写低效的代码、后由专家调优，这种做法实际上是自找麻烦。本书认为，首先要关注性能的就是开发者，而且sql问题绝不仅仅只包含正确编写几个查询这么简单。开发者角度看到的性能问题和dba从调优角度看到的大相径庭。对dba而言，他尽量从现有的硬件（如处理器和存储子系统）和特定版本的dbms获得最高性能，他可能有些sql技能并能调优一个性能极差的sql语句。但对开发者而言，他编写的代码可能要运行5到10年，这些代码将经历一代代的硬件，以及dbms各种重要版本升级（例如支持互联网访问、支持网格，不一而足）。所以，代码必须从一开始就快速、健全。
很多开发者仅仅是知道sql而已，他们没有深刻理解sql及关系理论，实在令人遗憾。
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揭示为何建立索引，如何建立索引
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解释如何设计sql语句
第5章，了如指掌：理解物理实现
揭示物理实现如何影响性能
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包括经典的sql模式、以及如何处理
第7章，变换战术：处理层次结构
说明如何处理层次数据
第8章，孰优孰劣：认识困难，处理困难
指出如何认识和处理比较棘手的情况
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讲解如何处理并发
第10章，集中兵力：应付大数据量
讲解如何应付大数据量
第11章，精于计谋：挽救响应时间
分享一些技巧，以挽救设计糟糕的数据库的性能
第12章，明察秋毫：监控性能
收尾，解释如何定义和监控性能
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