如何利用SystemVue来识读QPSK调制的流程？
(1)
在systemvue的example中，有qpsk_source的示例，原理图如下图所示。那些1,2，~8是我加上去的，方便后面解释。
仿真出来的星座图和evm如下图所示。
(2)
1，主要是产生二进制序列。
2，进行gray encoder。格雷编码的特色，就是相邻码之间只有一个bit不同。如下图所示。
看仿真结果，也确实如此。
使用格雷码，有助于减少误比特数量。
比如说，在上上幅图中，如果码1和码2之间发生误判，那在编码之前，则是3个比特都有误；但是如果使用格雷码，错误的比特数量就减少成1个。
(3）
3，则是对编码后的二进制数，进行映射，gray-coded qpsk码元的映射如下图所示[3]。
从仿真结果，也能看到如上图所示的映射。
当符号为01的时候，m6的实部和虚部分别为-0.707和0.707，即对应于第二象限；
当符号为10的时候，m6的实部和虚部分别为0.707和-0.707，即对应于第四象限；
当符号为00的时候，m6的实部和虚部分别为0.707和0.707，即对应于第一象限；
当符号为11的时候，m6的实部和虚部分别为-0.707和-0.707，即对应于第三象限；
4和5，是把实数和虚部，即i和q分离出来，分别经过脉冲成形滤波器。
(4)
6, 这个部件，可有可无，算是再确认一下前面数据输出的采样率。
7，则是把i和q信号，经过正交调制器，调制到载波频率上。
当fc>0的时候，输出是complex envelope信号，其特征频率为fc，输出的形式是i+j*q。
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当符号为10的时候，m6的实部和虚部分别为0.707和-0.707，即对应于第四象限；
当符号为00的时候，m6的实部和虚部分别为0.707和0.707，即对应于第一象限；
当符号为11的时候，m6的实部和虚部分别为-0.707和-0.707，即对应于第三象限；
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