本文将推出一系列文章,探讨如何为系统仿真的数据转换器建模。
工程师们经常想知道。在处理各种设计进度紧张的项目时,他们经常想知道他们想找到答案但没有时间的问题。他们仍然想知道。
在他的工程工作过程中,您的作者想知道有关与rf模拟信号以及i和q数字信号之间的数据传输的各种问题。最近,他有时间寻求其中一些问题的答案,并在技术文章中提供了他能够获得的任何结果。前面的一篇文章讨论了”i和q合并和分离应该以数字方式还是模拟方式进行?“和另一个提供”良好通信链路性能的要求.
最初文章中的图1显示了直接rf数模转换和直接rf模数转换的选项。(请注意,数模转换器{dac}和模数转换器{adc}统称为“数据转换器”。
图 1(a).
调制器
图 1(b).
解调器
在那篇文章中,您的作者想知道的一件事是:图1中的dac和adc对良好的通信链路性能的质量要求是什么?关于这个问题似乎没有太多出版物。
这让他想知道,如果他要模拟通信链路中的数据转换器,应该如何建模?
对于误码率 (ber) 模拟,将发现的误码数除以计算 ber 的总位数。对于具有统计显著性的结果,应该计算几百到一千个错误。即使对于 10-4 的相当高的 ber;计算 500 个错误需要 500 万位。为了使仿真在合理的短时间内运行,必须找到一个相当简单的模型,该模型可以充分捕获所有相关的数据转换器特性。
本文描述了他找到的信息。将讨论分成关于adc和dac的讨论是很有用的。版本 .02 中添加的注释;本文不考虑σ-δ型数据转换器。
模数转换器 (adc) 的型号
下面的参考文献 [4] 至 [18] 讨论了 adc 的分析、模型、仿真、测试和规格。特别是[13]、[14]、[16]和[17]提出了对adc性能的某些方面进行建模的模型。作为一名工程师,您的作者想知道是否有可能使用更简单、更易于理解的模型。
图2显示了5位adc的量化。有 2 个5 = 32 级。由于输入可以是正输入,也可以是负输入,因此称为双极性输入adc。您的作者想知道的一个方面是峰值和平均信号之间相对于满量程 (fs) 的 db 之间的差异。
图2.
图2中信号的峰值电压在+0.9375伏(fs+)和-1伏(fs-)之间;这是 ±1 伏到一个很好的近似值。
rf工程师习惯于处理信号的均方根值。正弦波的均方根值为0.707伏,相对于fs为3 db。由于这在过去使您的作者感到困惑,他选择定义单位dbpeakfs(信号相对满量程的电压峰值db)和dbrmsfs(信号相对于满量程的均方根值的db)。
另一个问题涉及有人关心的adc输出带宽。对于adc的早期音频应用,人们通常担心完整的奈奎斯特带宽。
但是,对于图1(b)所示的直接rf采样,仅关注信号占用的奈奎斯特频带部分,加上少量保护频带。这导致作者定义了“相关带宽”,如图 3 所示。
“感兴趣的带宽”是由数字信号处理(dsp)处理的带宽。它通常是所需的信号带宽或更宽一点。
图3.
请注意,在图3中,尽管信号和“相关”带宽相同,但两者的中心频率却不同。这可能是由于第一篇文章中描述的带通采样,其中adc时钟充当混频器的本振。adc时钟的频率将表示为fs。奈奎斯特频率 = f奈奎斯特 = fs/2.
选择用于实现模型的输入信号
为了表征 adc 以创建良好的模型,有必要定义有用的输入信号。大多数 adc 规格都是使用单个正弦波输入创建的。然而,由于它的带宽为 0 hz 并且没有包络变化,因此它看起来不是一个很好的信号。如图 4 所示,2 音输入具有大于 0 hz 的带宽并且具有幅度变化。使用两个高质量信号源和正确的功率组合很容易在测试台上生成。此外,大多数数据表都有一些关于 2 音输入的设备性能的信息。
图 4。
[4] 和 [12] 中还提出了双音测试信号。已提出的其他测试信号包括具有任意频谱形状的高斯输入 [17] 和 am 或 fm 信号 [5]。通常,这些需要不太常见的信号发生器,并且通常不会在数据表中显示为测试输入。
在下一篇文章中,我们将讨论使用有效位数 (enob) 的 adc 模型。
参考
一般信息
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