代客泊车将是自动驾驶率先商业化应用之一?
摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器、v2x网联技术……各大参赛队伍的车辆几乎是“全副武装”。
9月12日，2020“i-vista自动驾驶汽车挑战赛”的最强车脑挑战赛中，15支参赛队伍不仅要应对难度升级的随机场景的考验，还得应付突如其来的秋雨的干扰。
相较于往届比赛，本届大赛首日的赛事就呈现“白热化”，最强车脑挑战赛和虚拟仿真挑战赛率先登场 ，对车队提出最“严苛”的考验。
中汽院智能网联相关负责人介绍，“最强车脑挑战赛”模拟的是典型城市交通场景l4-l5自动驾驶。赛场则选在了拥有桥梁、隧道、十字／丁字路口、驼峰桥等具有重庆特色的城市道路的中国汽研礼嘉园区。
对于不同的城市场景，需要用到不同的设备和技术。然而，并非拥搭载了相关设备就能够完成所有场景挑战。车辆如何通过感知获取信息，转化为具体操作行为的能力，决定了车队参赛车辆的最终实力。
上午9点，重庆邮电大学车队率先冲出起点。随着比赛的进行，不少车队的车辆陆续出现各种状况，甚至有车队放弃了部分项目。大部分车队都能顺利完成一些基本场景的挑战，但面对行人横穿（v2i）、隧道通行、代客泊车等场景却频频“挂科”。从实际比赛情况看，大多数车队都放弃上述的一个或几个场景。
“今年的比赛场景，有很多场景都是随机出现，这和实际驾驶情况更契合，参赛车辆将无法根据场景的具体情况进行特定的程序修改，相当于‘闭卷考’，对车辆自动驾驶系统感知、决策和控制能力要求较高。” 中汽院智能网联专家表示。
在往届比赛“挂科”较多的隧道通行场景中，进入隧道后，除了gps信号遭屏蔽丢失，此次还专门设置了模拟洪峰过境隧道积水的情况，对雷达也有干扰。
此外，驼峰桥场景也是一大难关。驼峰桥场景要求参赛车辆以规定的速度通过桥面，上桥时不能发生溜坡或停滞，下桥的速度需要控速在23km/h。不少参赛车辆在下桥时出现无法控制车速，超出限速的情况。清华猛狮2队，在遇到驼峰桥时突然熄火，不得不人工干预。
代客泊车将是自动驾驶率先商业化应用之一，此次比赛泊入的车位类型为车库内垂直方柱车位。“进入车库后，gps信号容易屏蔽丢失，车辆需要自动识别空车位，难度可想而知。”该专家说。
此外，今天突如其来的秋雨，路面湿滑，“视线”模糊，也给“车脑”们提出严峻考验。例如，星途就因一直调试不顺，临时放弃比赛。而不少车队也因为被雨“迷离”了传感器、摄像头，失去了平日的灵敏性，压线、未能识别到障碍出现急刹等状况频出。
截至记者截稿时，比赛仍在火热进行中，目前，远臻队、京龙1队、京龙2队2010分、2000分、1980分暂列前三，清华猛狮2队、1队，京龙3队以几十分的微弱劣势，紧随其后。
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相较于往届比赛，本届大赛首日的赛事就呈现“白热化”，最强车脑挑战赛和虚拟仿真挑战赛率先登场 ，对车队提出最“严苛”的考验。
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此外，驼峰桥场景也是一大难关。驼峰桥场景要求参赛车辆以规定的速度通过桥面，上桥时不能发生溜坡或停滞，下桥的速度需要控速在23km/h。不少参赛车辆在下桥时出现无法控制车速，超出限速的情况。清华猛狮2队，在遇到驼峰桥时突然熄火，不得不人工干预。
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此外，今天突如其来的秋雨，路面湿滑，“视线”模糊，也给“车脑”们提出严峻考验。例如，星途就因一直调试不顺，临时放弃比赛。而不少车队也因为被雨“迷离”了传感器、摄像头，失去了平日的灵敏性，压线、未能识别到障碍出现急刹等状况频出。
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