1.前言
由于国际形势,以及芯片战争等制约因素,当前it行业最热门的话题,莫过于芯片的国产化。从操作系统到cpu,从传感器到电源芯片,凭着劳动人民的智慧,以及不屈不挠的精神,中国正在各个行业百花齐放,逐步拥有了自己的替代。即便屡败屡战,即便任重而道远,国产化的趋势势不可挡,尤其是军工研究所等机构,国产化选型不仅仅是货源问题,更多的是因为国防安全,自主可控而不得不做出的选择。
鉴于此,奥唯思携手全国产芯片方案,耗时6个月,打造了一款高性能、低照度、全国产的1080p60的usb3.0工业相机方案。目前方案已经小批量产,成功接入了windows、linux,以及rk3588等国产化平台,并已交付alpha客户,开始落地客户需求,助力整体国产化方案。如下所示,为奥唯思实现的全自主国产化usb3.0相机解决方案:
2.全国产u3相机描述
相机方案选型
奥唯思设计的全国产工业相机模组,采用易灵思fpga+江波龙ddr3+方寸微usb芯片,实现高性能、全国产的usb3.0工业相机方案。相机搭载思特威图像传感器(全局130w、卷帘200万等),基于libusb通过usb3.0接口实现图像传输,可实时传输数据,信噪比好,图像质量优异,并且用户可定制图像处理等相关功能需求。
如下图所示,为奥唯思设计的全国产工业相机模组的硬件架构,该相机主要元件几乎100%采用国产化,满足了目前迫切的国产化需求,自主可控。
其中主控为深圳易灵思的钛金16nm(低功耗、高速)fpga为主控核心,完成mipi图像的采集/存储、isp图像处理,以及us3.0数据收发协议等处理。
易灵思(深圳)科技有限公司是一家国产fpga公司,采用逻辑和路由可以互换的xlr结构,革命性地发明了突破性的quantum架构,ppa优势是传统fpga公司的4倍。近期,易灵思推出了钛金系列fpga产品,该产品更再度将ppa提升8倍,非常适合应用于边缘计算、adas 和 aiot。
行业内有sony、micron等的进口图像传感器,国产也不甘示弱。虽然在尖端领域还有一定的差距,但在中低端领域的蛋糕已经几乎被国产拿下。因此我们选用了国内图像传感器龙头思特威的sensor,完成相机的图像感应采集。
思特威(上海)电子科技股份有限公司 smartsens 是一家从事cmos图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业,总部设立于中国上海。思特威作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的cmos图像传感器产品企业,公司产品已覆盖了安防监控、机器视觉、车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。
同时,usb3.0传输是工业相机最重要的组件之一,目前国外主要有cpyress的cy3014,拿下了绝大部分的市场;同时还有台湾ftdi的ft601 usb3.0芯片,在usb3.0应用中也有一定的份额。而国产usb3.0控制芯片这几年也拔地而起,典型的以山东方寸微为例,其2019年推出的usb3.0控制芯片t630,不逊色于cy3014。
方寸微电子科技有限公司成立于2017年,总部位于山东济南,致力于安全微处理器芯片的研发、设计和销售。方寸微电子核心技术完全自主可控,具有国内领先的优势。其2019年研制成功的t630高速usb3.0接口控制芯片,用于替代cypress 3013,深受工控领域国产化的喜爱。
相机特性参数
fpga isp算法
对于黑白传感器,很多时候客户希望拿到原始的raw数据,即不经过任何处理的数据,由应用再去做最终的图像处理。因此客户需要可控曝光、增益等参数,以便在更好的条件下获取更佳的图像。
但对于彩色传感器而言,如果客户拿到的只是原始的raw数据,那经过bayer转rgb之后,得到的只是暗绿色的图像,离客户最终可以用来做算法的图像,还需要一系列图像处理,这些图像处理的流程,专业术语称之为isp(image signal processor)。
凭借易灵思16nm钛金系列fpga高速、低功耗的特性,选用60k lut的型号,相机在模组端完成了必要的isp处理环节,相关的pipeline如下所示:
备注:敬请期待,发布tuning tool...
3. 国产u3相机硬件介绍
易灵思ti60 fpga som
思特微sensor模组
方寸微usb3.0尾板
相机尺寸介绍
4. 国产u3相机软件介绍
驱动安装
奥唯思的usb3.0相机,采用了libusb作为驱动,可无缝兼容windows、linux、andorid,方便在rk/全志等arm平台的移植。
打开资料包中给的usb_driver文件夹,双击installdriver,即可一键完成驱动的安装,随后可以在设备管理器中加载,看到ovs的camera设备。
软件介绍
安装好ovs_camera驱动后,通过usb typec数据线,将相机接入pc,打开上位机,即可获取图像。以1080p60的sc2210为例,windows客户端采集图像如下所示。
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