激光雷达的CMOS传感器之争
cmos图像传感器可以说为现代的3d成像带来了改头换面的革新，即便是兴起的激光雷达市场也不例外。不少spad cmos传感器就用于flash固态激光雷达中，尤其是在自动驾驶应用要求越来越高的前提下，一些主做消费级图像传感器的厂商凭借自己的技术家底，也纷纷入局激光雷达市场。
newsight imaging
etof激光雷达参考设计 / newsight imaging
来自以色列的newsight imaging是一家成立于2016年的半导体公司，致力于3d cmos图像传感器的开发，传感器芯片的生产制造均由同处以色列的高塔半导体负责。newsight 于2020年发布的nsi1000是一款高性价比的cmos图像传感器芯片，采用了newsight特有的etof（增强tof）技术，拥有32x1024的像素阵列，支持远近距离的3d深度图像捕捉。newsight也推出了基于这一传感器芯片的etof固态激光雷达参考设计，采用的是无mems的纯固态方案，可做到0.2到100米的测量范围。
近日，newsight公布了全新的nsi9000 cmos图像传感器，一款用于深度感知和激光雷达应用的低成本传感器。nsi9000并没有采用堆栈式的设计，而是选择了单芯片的设计，芯片封装大小只有12.7mm x 12.7mm。该传感器可提供491k（1024x480）的像素分辨率，最高支持到130的帧率。而在newsight给出的信息中，如此性能的图像传感器只需要1800日元的样片价格。
与nsi1000对比，nsi9000不仅进一步增加了像素分辨率，也将全分辨率下的探测距离提升至200米，还能做到高于1%的精度。不仅如此，nsi9000遵循了基于事件驱动成像的设计，采用了事件感知的特色电路，可以通过该电路连接到每一个像素。
在newsight imaging发布的公开信息中，也用到了一款竞品芯片作为对比，指出其像素分辨率达到竞品的5倍，甚至详细到了竞品的价格——15000日元，很明显这对标的就是日厂了，经过信息比对，不难看出这家厂正是图像传感器大厂索尼。
索尼
索尼作为cmos大厂，近年来也开始涉足汽车行业，尤其是自动驾驶领域。在展出概念车后，索尼终于在今年的ces 2022上宣布成立索尼移动公司，以探索电动汽车市场。摄像头作为纯视觉方案中至关重要的一环，虽然索尼在车用摄像头上的市场份额不算高，但索尼的cmos业务凭借多年的技术积累，主攻这一方向的话还是可以打造出优秀的车规传感器。
然而，索尼似乎并不满足于摄像头，同样想要进军激光雷达市场。去年，索尼半导体推出了imx459堆叠式spad距离传感器，用于汽车激光雷达进行dtof的探测与识别。imx459将10平方微米的spad像素和测距处理电路封装在单个芯片上，凭借1/2.9尺寸大小的传感器提供100k（597x168）左右的有效像素，实现高精度高速的距离测量。
imx459机械式扫描激光雷达参考设计 / 索尼
在激光雷达的测距方案中，spad像素可用于dtof传感器的探测器，通过测量光源反射的时间差来完成距离的测量。该传感器充分利用了索尼在cmos图像传感器上积累的技术，比如背照式像素结构、铜互连等，而且在对角线长度仅有6.25毫米的传感器大小下，很适合用于对小尺寸要求高的固态雷达中。索尼计划今年3月开始提供样片，不过目前仅提供了机械式激光雷达的参考设计。
根据索尼的说法，imx459还用到了不规则的光入射面来折射入射光，从而提高传感器的吸收率，在激光雷达常用的905nm波长光源下，也能达到24%的光子探测率，所以分辨率和反射率的表现上比较优秀，在300米的探测范围最高可做到15cm的精度。索尼也已经展出了这一传感器的首秀，用于在ces上展出的纯电概念车中。
小结
在激光雷达仍在探索不同技术路线的前提下，多一种选择并非坏事，最终这个市场会根据成本、产量和性能决定谁去谁留。cmos传感器的突破创新无疑给了激光雷达一种低成本的路线，cmos传感器厂家也在面向自动驾驶开发新的设计方案，这样的内卷对未来的汽车市场无疑是越多越好。
惠普战66五代高性能轻薄商务本开售
松山湖IC论坛推荐芯片量产率超90%，2021年国产芯片加快创新步伐
搭载水芯电子可重构数字电源芯片，罗马仕旗舰产品拎电系列横空出世
Siri被曝录音用户谈话,亚马逊和谷歌也难逃其咎
基于CORDIC算法2FSK调制器的FPGA设计
激光雷达的CMOS传感器之争
如何正确应用FPGA的四种时钟资源？
华为荣耀9什么时候上市?荣耀9:小米6的真正对手发布正式确定,双摄+麒麟960,价格2499元,吃瓜群众又不安静了
物联网蓝牙模块的特点和应用领域有哪些？
新一代存储器材料新突破 光控多位元存储器材料
构建开源互联农场
通过采用VHDL语言进行MTM总线主模块有限状态机的设计与仿真验证
工业物联网产业的发展之道是什么
板式给料机在生活垃圾综合处理技术的应用
Measurement Studio 2009缩短测试开发时
人工智能与文化产业怎样如何
多家中国动力电池企业已齐刷刷进入国际车企供应链
PCB高速设计信号完整性五个经验分享
opencv单目相机标定例程
写代码不难，难的是写高质量代码！
newsight imaging
etof激光雷达参考设计 / newsight imaging
来自以色列的newsight imaging是一家成立于2016年的半导体公司，致力于3d cmos图像传感器的开发，传感器芯片的生产制造均由同处以色列的高塔半导体负责。newsight 于2020年发布的nsi1000是一款高性价比的cmos图像传感器芯片，采用了newsight特有的etof（增强tof）技术，拥有32x1024的像素阵列，支持远近距离的3d深度图像捕捉。newsight也推出了基于这一传感器芯片的etof固态激光雷达参考设计，采用的是无mems的纯固态方案，可做到0.2到100米的测量范围。
近日，newsight公布了全新的nsi9000 cmos图像传感器，一款用于深度感知和激光雷达应用的低成本传感器。nsi9000并没有采用堆栈式的设计，而是选择了单芯片的设计，芯片封装大小只有12.7mm x 12.7mm。该传感器可提供491k（1024x480）的像素分辨率，最高支持到130的帧率。而在newsight给出的信息中，如此性能的图像传感器只需要1800日元的样片价格。
与nsi1000对比，nsi9000不仅进一步增加了像素分辨率，也将全分辨率下的探测距离提升至200米，还能做到高于1%的精度。不仅如此，nsi9000遵循了基于事件驱动成像的设计，采用了事件感知的特色电路，可以通过该电路连接到每一个像素。
在newsight imaging发布的公开信息中，也用到了一款竞品芯片作为对比，指出其像素分辨率达到竞品的5倍，甚至详细到了竞品的价格——15000日元，很明显这对标的就是日厂了，经过信息比对，不难看出这家厂正是图像传感器大厂索尼。
索尼
索尼作为cmos大厂，近年来也开始涉足汽车行业，尤其是自动驾驶领域。在展出概念车后，索尼终于在今年的ces 2022上宣布成立索尼移动公司，以探索电动汽车市场。摄像头作为纯视觉方案中至关重要的一环，虽然索尼在车用摄像头上的市场份额不算高，但索尼的cmos业务凭借多年的技术积累，主攻这一方向的话还是可以打造出优秀的车规传感器。
然而，索尼似乎并不满足于摄像头，同样想要进军激光雷达市场。去年，索尼半导体推出了imx459堆叠式spad距离传感器，用于汽车激光雷达进行dtof的探测与识别。imx459将10平方微米的spad像素和测距处理电路封装在单个芯片上，凭借1/2.9尺寸大小的传感器提供100k（597x168）左右的有效像素，实现高精度高速的距离测量。
imx459机械式扫描激光雷达参考设计 / 索尼
在激光雷达的测距方案中，spad像素可用于dtof传感器的探测器，通过测量光源反射的时间差来完成距离的测量。该传感器充分利用了索尼在cmos图像传感器上积累的技术，比如背照式像素结构、铜互连等，而且在对角线长度仅有6.25毫米的传感器大小下，很适合用于对小尺寸要求高的固态雷达中。索尼计划今年3月开始提供样片，不过目前仅提供了机械式激光雷达的参考设计。
根据索尼的说法，imx459还用到了不规则的光入射面来折射入射光，从而提高传感器的吸收率，在激光雷达常用的905nm波长光源下，也能达到24%的光子探测率，所以分辨率和反射率的表现上比较优秀，在300米的探测范围最高可做到15cm的精度。索尼也已经展出了这一传感器的首秀，用于在ces上展出的纯电概念车中。
小结
在激光雷达仍在探索不同技术路线的前提下，多一种选择并非坏事，最终这个市场会根据成本、产量和性能决定谁去谁留。cmos传感器的突破创新无疑给了激光雷达一种低成本的路线，cmos传感器厂家也在面向自动驾驶开发新的设计方案，这样的内卷对未来的汽车市场无疑是越多越好。
惠普战66五代高性能轻薄商务本开售
松山湖IC论坛推荐芯片量产率超90%，2021年国产芯片加快创新步伐
搭载水芯电子可重构数字电源芯片，罗马仕旗舰产品拎电系列横空出世
Siri被曝录音用户谈话,亚马逊和谷歌也难逃其咎
基于CORDIC算法2FSK调制器的FPGA设计
激光雷达的CMOS传感器之争
如何正确应用FPGA的四种时钟资源？
华为荣耀9什么时候上市?荣耀9:小米6的真正对手发布正式确定,双摄+麒麟960,价格2499元,吃瓜群众又不安静了
物联网蓝牙模块的特点和应用领域有哪些？
新一代存储器材料新突破 光控多位元存储器材料
构建开源互联农场
通过采用VHDL语言进行MTM总线主模块有限状态机的设计与仿真验证
工业物联网产业的发展之道是什么
板式给料机在生活垃圾综合处理技术的应用
Measurement Studio 2009缩短测试开发时
人工智能与文化产业怎样如何
多家中国动力电池企业已齐刷刷进入国际车企供应链
PCB高速设计信号完整性五个经验分享
opencv单目相机标定例程
写代码不难，难的是写高质量代码！