ADC基础学习:学习A/D的几个重要指标

最近开始学习sar adc,之前接触比较少,所以学起来也是头大,不过万事开头难,就一点点的学吧。
集成电路发展到今天,得益于摩尔定理下数字电路不断的shrink,速度不断提高,功耗不断下降,面积也在不断减小。而现实世界是连续的,或者混沌的。数据转换器(a/d和d/a)作为连接现实世界和二进制世界的桥梁。
图1
首先,还是学习a/d的几个重要指标。衡量a/d转换器的性能参数比较多,图1回顾一下主要的指标。
分辨率(resolution),adc能够将模拟输入表示的数字信号的位数。和参考电压(reference volatage)共同决定了adc能够分辨的最小识别电压。例如对于10bit的adc,其数字输出只有1024个,对应十进制的0~1023。其中最小位成为lsb。
静态指标基本可以通过对比adc理想和实际传输特性得到。图2(a)给示意图其传输特性为台阶型的非线性函数,其中参考电压为0.8v。横坐标为模拟输入电压,输出为数字码输出(离散的2^n个码值)。黑色为无穷大分辨率的transfer characteristic。蓝色为理想3bit的传输特性,红色为一种实际3 bit的传输特性。
图2
图2(b)为量化误差的示意图,横坐标为模拟输入,纵坐标为误差电压。蓝色为3bit理想的量化误差,为±0.5lsb,(在接近满量程输入时,其量化误差为+1lsb)。红色为实例3bit的量化误差。超过了±0.5lsb的范围。
微分非线性(dnl),对于实际a/d的台阶型的传输特性,台阶高度相等,台阶深度往往和理想值δ存在偏差。定义实际ad码值从k-1到k转化对应的转折电压为vk,则如果(vk-vk-1)和δ存在的差别就是微分非线性。一般用归一化的lsb表示。微分非线性可以特指最大的dnl。
积分非线性(inl),实际传输特性曲线的转折电压和理想转折电压差值。以百分比或lsb形式表示。
图3(a)为图2中理想和实例的转折电压。图3(b)为量化步长及dnl和inl的计算结果。图3(c)为实例3 bit adc的dnl和inl的图示。可以看到dnl为-0.5lsb,inl为+0.5lsb。
图3
此外,还有表征传输特性的静态指标,增益误差和失调。
adc动态指标是描述a/d转化过程中非理想因素对转换结果的影响。衡量a/d performance的重要依据,注意大部分的动态指标都和输入信号的频率、幅度及采样频率相关。使用时需要注明这些指标值得条件。
信噪比(snr),输入信号的最大rms和噪声rms的比值。其中噪声包含量化噪声和电路本身的噪声。对理想a/d,仅存在量化噪声,其信噪比的定义和分辨率的关系如图4所示。这也是理想n bit a/d所能达到的理想信噪比。实际上电路噪声和信号处理过程中失真的存在都会导致信噪比下降。
图4
信噪失真比(sndr or sinad),定义为信号rms和噪声rms+失真的比值。失真通常first nyquist zone内不包含dc分量的前n次谐波分量之和。sinad和输入信号的频率及幅度相关。
有效位数(enob),对实际的a/d,有效位数表征adc等效的实际转换精度。一般使用sinad代替snr,使用图3中的关系enob=(sinad-1.76)/6.02,得到等效的分辨率。
总谐波失真(thd),定义为输出信号fft频谱中所有谐波分量的和。如图5所示,其定义是相对于1次谐波分量。对于周期信号,a/d转换过程中的非线性和误差的引入,导致输出包含了比较多的谐波分量,谐波分量的频率和输入信号及采样频率有关。
图5
无杂散动态范围(sfdr),是指信号的均方根值与最差杂散信号的均方根值之比。在通信系统中sfdr是很重要的指标。可以相对于满量程(dbfs)或实际信号幅度(dbc)来规定,如图6所示。
图6

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