人工智能与传统监控系统的加速融合
随着人工智能与传统监控系统的加速融合，摄像头这个默默无闻的“记录者”逐渐获得越来越智能化的多元能力。
从摄像头规模化应用以来，我们一直受到各种摄像头的监控。现在，随着人工智能技术的快速发展，传统的摄像头正被赋予新的功能与任务。
线下大型的展会和会议签到都还在用传统的纸质签到，对于参与到访人员无法识别其身份，容易混进不相干人员。而参与人员来自不同地方，无法统一使用打卡机且携带不方便。
如何精准识别参与人员且便捷，成为很多展会培训所需要解决的问题。而这不仅要求需要有智能的摄像头，还要有专业化的系统。导致很多大型展会培训依旧使用低效率的纸质签到。
对于这个问题，人工智能无感识别有了更好的解决方法，通过笔记本电脑自带摄像头解决识别打卡问题。而赋予笔记本电脑如此神奇作用的是但眼考勤云系统，它是考勤saas系统的先行者，以人工智能技术为核心，通过人工智能算法赋予笔记本电脑摄像头无感识别打卡功能。具备无感识别技术甚至是深度学习技术的摄像头，能够对画面中出现过的人物、物体和行为进行智能分析，并在需要的时候能够快速、精确检索到目标，同时进行对比与辅助查证。
但眼考勤云系统打通软硬件连接的壁垒，将笔记本电脑变成“行走的无感识别打卡器”，随时随地，无需繁琐操作流程，只要使用但眼考勤云系统，告别传统展会培训纸质签到，摄像头智能升级。
其次，但眼考勤云系统使用云端储存数据，无需占用本地储存空间，系统后台一键导出数据，异地共享数据便捷。避免了人工统计数据遗失错漏，保证了数据的真实有效。
好的产品一定是能给企业带来便捷，提高其管理效率，减少人力损坏，进而为企业的智能化与数字化进程加速前行！
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