巨大的无人驾驶商业前景,正在吸引越来越多的非传统汽车制造商进入。
近日,采埃孚宣布未来5年投入120亿欧元(约合140亿美元)持续研发电动化和自动驾驶技术。平均每年24亿欧元的研发投入,已经超过了公司去年全年的研发支出(22亿欧元)。
这其中一部分资金用于一款无人驾驶纯电动货车的量产。“这款概念车将在接下来2年时间为量产做准备。”采埃孚相关负责人透露,目前公司已经在和一些客户进行讨论。
在三年前以129亿美元收购trw(天合)之后,采埃孚跻身全球最大的汽车零部件制造商之列。
从传统汽车零部件到无人驾驶汽车,这家一级零部件供应商正在和大众、福特等过去的下游客户展开正面交锋。
采埃孚在近日德国汉诺威商用车展上透露,公司的无人驾驶货车能够在市中心自主行驶,识别交通灯,甚至在没有标记的街道上保持车道等。
同时,车辆还具有“跟随”功能,在快递员下车派送包裹时跟随行驶,也可以按照指令自动行驶到下一个派送站点,避免在附近区域违规停车。
采埃孚认为,联网的智能多用途车将很快能够进行后勤工作,要么完全没有司机,要么通过协助司机和包裹运送者。
此外,采埃孚此前还有宣布2019年实现量产的e.go mover纯电动无人驾驶巴士。
采埃孚为e.go mover装备了电驱动系统、转向系统、制动系统以及采埃孚中央控制器proai和传感器来实现自主驾驶功能。
关于这款巴士是否会引入中国市场,采埃孚首席执行官沃夫翰宁·施艾德此前表示,目前已与中国两家商用车企进行了洽谈,在未来有望与中国企业达成合资合作意向,将该车型引入中国市场。
有这个信心源于采埃孚在过去几年在自动驾驶核心域控制器和底盘系统上的布局和量产经验。
采埃孚针对自动驾驶,提出了自己的解决方案——zf pro ai,即自动驾驶大脑。2017年采埃孚(zf)宣布与英伟达(nvidia)合作,共同为自动驾驶的乘用车、商用车以及其他工业应用开发了面向智能驾驶的全新的人工智能系统平台——pro ai。
pro ai系统以英伟达xavier作为其性能运算处理器,计算能力为30tops,可以通过深度学习处理来自汽车传感器和摄像头的数据,能够清晰的识别周围环境,在高清地图上精确定位,为车辆规划出一条安全的行驶道路,进一步适用于高速公路自动化驾驶。
针对l4级甚至l5级的proai gen3将会采用更具扩展性的运算力平台,目前规划是级联两个基于xavier的控制模块外加一个信息安全及辅助功能(如车联网、车载娱乐等)专用控制模块。
采埃孚自主打造无人驾驶车,还在于其在底盘的执行机构上的深厚积累,这是目前大多数自动驾驶初创公司所缺乏的。
采埃孚推出的车身运动控制网联系统——cubix,原来高度相互依赖的复杂网络,包括 adas与执行机构之间,将会因此有更明晰的划分。
cubix是一款集成式、模块化及可扩展的控制算法,可协调车辆内所有的主动和半主动执行器,能够实现如线控制动器、转向系统、智能悬架等的高度协同。
cubix的任务主要是为车辆规划最佳路径和预测车辆的行驶轨迹,以及根据既定标准做出制动决策;控制车辆的横向、纵向及翻滚等运动方向;管理驾驶员的操控行为;对不同的执行器命令进行管控和决策以及预测车辆的行驶轨迹。
对于处于新旧动能转换的汽车零部件行业来说,前期巨大的研发投入,需要尽可能的 “开源”,而在部分细分领域“下沉”换个角度也是完成无人驾驶的全链条布局。
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