阿里云DRDS 5.3 性能提升300%，比速超跑
摘要： 近日，阿里云发布了第三代drds分布式sql引擎，即drds（阿里云分布式关系型数据库服务）5.3 版本 ，相较于大多数（拆分键上的等值查询、读写分离等）场景，drds 5.3在性能上提升到之前的300%，且无需依赖第三方组件，就可执行分布式事务，使得操作实现最简化。
近日，阿里云发布了第三代drds分布式sql引擎，即drds（阿里云分布式关系型数据库服务）5.3 版本 ，相较于大多数（拆分键上的等值查询、读写分离等）场景，drds 5.3在性能上提升到之前的300%，且无需依赖第三方组件，就可执行分布式事务，使得操作实现最简化。
极致性能源自多项卓越技术加身
超跑之所以跑得快，性能高，是因为使用了涡轮增压发动机，涡轮增压器等作为辅助。drds 5.3也不例外，使用了 plan cache、协程、fastsql 等多项技术，
大幅提升了吞吐量，8c16g 规格的 drds 最大可以提供 6w+/s 的 qps，这是什么概念？就像文章开头说说的，最大 qps 较传统sql引擎提升高达300%。
首先，drds 5.3引入了 plan cache 技术能力，大幅降低了 sql 解析与查询优化的代价。
针对不同类型的 sql，drds 5.3分成了多级 plan cache，其中，性能最高的被命中了一级 plan cache 的 sql。无论参数取值如何，一定可以被下推到单分片执行的 sql 会命中一级 plan cache，从而提升系统容量。
其次，在业务逻辑相同的情况下，通过使用协程模型与使用线程模型相比，系统容量提升了 30% 左右。
还有一点，drds 5.3 将parser 部分，换成了从 druid 剥离出来的 fastsql。fastsql 在 sql 解析方面，比 antlr、javacc 等自动生成的 parser
快了数十倍至数百倍，相对 drds 老版本的 parser 带来了一倍的性能提升。
drds 5.3的作用类似于统帅，除了要靠技术来实现性能提升，还需要丰富的拆分算法，满足应用不同业务场景下的拆分诉求，也就是软实力。drds 5.3独创range_hash、right_shift拆分算法，支持按数字、字符串、时间单独或者混合分片等多种丰富拆分函数，让操作100亿数据如同操作100万数据高效。
drds 5.3原生分布式事务，整体事务链路更加稳定
drds 5.3 提供原生的分布式事务功能，提供柔性事务与xa事务两种事务方案供用户在不同的场景下进行选择。这对于用户来说有哪些好处？不依赖任何第三方组件，能力集成在 drds server 中，专有云无需额外资源进行部署。公有云上购买的实例即可立即使用，不产生额外费用。
一般情况下，当 drds 后端的 mysql 为 5.7 及以上版本时，推荐使用 xa 事务。
柔性事务的优势在于放弃了隔离性，减小了事务中锁的粒度，使得应用能够更好的利用数据库的并发性能，实现吞吐量的线性扩展。异步执行方式可以更好的适应分布式环境，在网络抖动、节点故障的情况下能够尽量保障服务的可用性（availability）。
xa 事务使用两阶段提交协议（xa protocol）保护子事务的提交与回滚，消除了柔性事务的异步回滚问题。由于 xa protocol 在提交与回滚阶段始终加锁，避免了事务结束前的脏读和覆盖，但是对性能有较大影响。
drds 5.3的超能力绝不仅于此，在sql 兼容性方面，drds 5.3 最大的特点在于明确了 sql 的边界，也即能够明确的说明哪些 sql 支持、哪些 sql 不支持，并且提供了非常丰富的分布式 sql 优化策略，例如对 filter 的上拉、下压、推导等优化，确保 drds 可以准确的识别出 sql 中可以下推的部分；针对不同的场景，对排序与 limit 进行优化，确保能将排序与 limit 尽可能多的下推到存储节点上，保证传输的数据量最小等等。
drds助力多家企业实现业务加速
drds经历历届天猫双十一核心交易业务和各类行业业务的考验，并且成功将超能力赋予了多家企业，实现业务加速。
中国邮政目前新一代寄递平台、车管平台、公式管理、crm系统多达8个核心子系统均在使用drds。通过drds提供的数据库拆分能力，快速的支持了中国邮政核心业务系统的不断迭代，大幅节省了客户针对数据库层面的运维成本。
中石油新系统基于分布式数据库drds，真正的实现了完整的替换ioe解决方案。
除此之外，中国外汇、广发银行、万科等企业均不同程度上将核心业务系统均构建在drds之上，张弛有度地满足了业务的伸缩需求。
我们希望能有更多的企业认识到drds 5.3的超能力，欢迎大家持续关注drds，了解更多详情请戳：
https://www.aliyun.com/product/drds。
原文链接
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。
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极致性能源自多项卓越技术加身
超跑之所以跑得快，性能高，是因为使用了涡轮增压发动机，涡轮增压器等作为辅助。drds 5.3也不例外，使用了 plan cache、协程、fastsql 等多项技术，
大幅提升了吞吐量，8c16g 规格的 drds 最大可以提供 6w+/s 的 qps，这是什么概念？就像文章开头说说的，最大 qps 较传统sql引擎提升高达300%。
首先，drds 5.3引入了 plan cache 技术能力，大幅降低了 sql 解析与查询优化的代价。
针对不同类型的 sql，drds 5.3分成了多级 plan cache，其中，性能最高的被命中了一级 plan cache 的 sql。无论参数取值如何，一定可以被下推到单分片执行的 sql 会命中一级 plan cache，从而提升系统容量。
其次，在业务逻辑相同的情况下，通过使用协程模型与使用线程模型相比，系统容量提升了 30% 左右。
还有一点，drds 5.3 将parser 部分，换成了从 druid 剥离出来的 fastsql。fastsql 在 sql 解析方面，比 antlr、javacc 等自动生成的 parser
快了数十倍至数百倍，相对 drds 老版本的 parser 带来了一倍的性能提升。
drds 5.3的作用类似于统帅，除了要靠技术来实现性能提升，还需要丰富的拆分算法，满足应用不同业务场景下的拆分诉求，也就是软实力。drds 5.3独创range_hash、right_shift拆分算法，支持按数字、字符串、时间单独或者混合分片等多种丰富拆分函数，让操作100亿数据如同操作100万数据高效。
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一般情况下，当 drds 后端的 mysql 为 5.7 及以上版本时，推荐使用 xa 事务。
柔性事务的优势在于放弃了隔离性，减小了事务中锁的粒度，使得应用能够更好的利用数据库的并发性能，实现吞吐量的线性扩展。异步执行方式可以更好的适应分布式环境，在网络抖动、节点故障的情况下能够尽量保障服务的可用性（availability）。
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我们希望能有更多的企业认识到drds 5.3的超能力，欢迎大家持续关注drds，了解更多详情请戳：
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