ChatGPT掀起AI浪潮 OpenAI的下一步要怎么走？
openai有了一个更大的计划：让chatgpt成为“超级智能的办公个人助理”。
印媒发布一份报告指出，openai仍然还在盈利的路上苦苦挣扎。光是维持chatgpt的运作，openai每天就要花掉70万美元。自从开始开发chatgpt以来，openai的亏损持续扩大，在5月时亏损金额达到了5.4亿美元，为了让该公司能支撑下去，微软又投资100亿美元。但是，如果openai不能尽快获得更多资金，可能不得不在2024年底之前申请破产。
不过，针对此预测，知名分析师郭明錤在他的x（twitter）上发文指出“不用去担心这种事”。郭明錤认为，ai/aigc已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。值得注意的是，若ai/aigc无法创造可持续获利的商业模式，产业对ai/aigc的投资可能会放缓。郭明錤表示：“我认为其中一个观察指标为，微软未来两个季度对ai/aigc的资本支出展望，与相关业务的获利状况”。
chatgpt掀起了生成式ai浪潮之后，openai的下一步要怎么走？才能迈向获利的道路？
高歌猛进了半年的chatgpt，最近沉淀了下来。数据显示，chatgpt访问量的增加速度连续三月下跌。
前段时间，科技媒体《theverge》和咨询公司合作，调查2000多名美国成年人，了解他们对生成式ai的看法，结果有些出乎意料。其实直到现在，也没有那么多人知道chatgpt。chatgpt虽然知名度最高，但只有57%的人听过或使用过；bing和googlebard甚至没有过半。ai生成图片只有20%多。更别说真正用过这些ai的人了，他们只占大约三分之一。
短短半年，chatgpt成为了全球知名的品牌，openai有了一个更大的计划：让chatgpt成为“超级智能的办公个人助理”。上个月，身在伦敦的openai执行长samaltman，向部分开发人员透露了这件事。
chatgpt下阶段目标：提高生产力和创造力
chatgpt个人助理的基础功能不言自明，像是写邮件、回复信息、总结会议。与此同时，它将基于个人和职场的内部信息，执行各种任务，包括学习本人的风格写文件，提供有关业务的最新动态等等，相当于在入门级功能之上，变得更加个性化。
另外，openai内部还在专注一件事：开发人员如何使用chatgpt创建ai代理。当人类设定好目标，ai代理会主动提出并执行各种任务，尽力将这个目标完成，所以又叫“自主人工智能”或“ai智能代理”。举个简单的例子，当目标是增加软件的销量，其中一个任务可以是生成联系客户的邮件模版。由gpt-4驱动、在今年4月火热的autogpt就是这样一个项目。
openai本月初的人事聘请，或许也和chatgpt个人助理有关，让旁观者们有了更多的猜测空间。前facebook高层peterdeng加入了openai，担任消费产品副总裁。他是facebookmessenger首位产品经理，当过instagram和uber的产品负责人，也曾在软件公司airtable任职。这位新晋高层在linkedin提到，openai希望开发“提高人们生产力和创造力的辅助功能”。
虽然chatgpt叱咤风云半年多，但到底怎么用它赚钱，哪种产品和商业模式可能创造最大价值，包括openai在内的大多数公司才计划开始展现能力。
先行一步的微软推出基于ai的office365，将阅读文件、制作ppt、总结会议、撰写邮件等工作自动化，并计划向客户收取40%的溢价；openai透过api出售对大型语言模型的访问权限，推出针对企业的产品和服务；付费的chatgptplus订阅人数超过200万，预计每年为openai创造数亿美元的收入。
openai还在考虑开设针对ai应用的“appstore”，让企业能更便利获得大型语言模型应用，如拟定行销企划素材的ai、识别金融诈骗的ai、提供客服功能的ai。openai甚至计划推出一个新的开源大型语言模型，跟上metaplatforms等竞争对手的脚步。所以，开发chatgpt助理也将是openai商业化的一种可能性。
要打造ai个人助理，openai还有哪些问题要克服？
不过开发可靠的个人助理，openai需要下很多功夫。目前，用户透过网页或app访问chatgpt，所有计算都在微软的云端进行，并采用英特尔的芯片。如果希望更快速、更个性化，成为新时代的苹果siri，chatgpt个人助理可能将部分部署在用户设备上。然而，将ai模型缩小但又不至于牺牲质量，不是立刻能够实现的。
让ai实现个性化，个人数据也不可或缺。所以，openai还应该获得用户的许可，拿他们的个人数据训练ai，包括邮件、联络人、文件等讯息。在这方面，openai或许可以参考微软、google，它们开发了很多软件，允许外部开发人员在用户明确同意的情况下使用数据。
ai个人助理的市场究竟多大，没人能够给出准确数字，隐患却已经出现。一是信任问题。相比于购买openai的服务，有些公司更愿意使用开源ai模型，开发自己的助手，在自己的服务器上运行，也就没有了向openai泄露敏感数据的风险。二是虚假讯息。chatgpt有概率生成错误答案已经是老生常谈。因为种种技术挑战，加州大学柏克莱分校人工智慧教授ionstoica认为，开发高度个性化的ai工作模型，至少需要几年时间。
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示波器使用中的常见问题
二氧化碳传感器在温室农业和垂直农业的异同和作用
AUTOSAR架构MCAL、服务层、ECU抽象层介绍
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三星Note 7电池爆炸真相解密！专家这么说
区块链+AI最炙手可热的技术！AICHAIN全球巡演深圳站即将开幕！
印媒发布一份报告指出，openai仍然还在盈利的路上苦苦挣扎。光是维持chatgpt的运作，openai每天就要花掉70万美元。自从开始开发chatgpt以来，openai的亏损持续扩大，在5月时亏损金额达到了5.4亿美元，为了让该公司能支撑下去，微软又投资100亿美元。但是，如果openai不能尽快获得更多资金，可能不得不在2024年底之前申请破产。
不过，针对此预测，知名分析师郭明錤在他的x（twitter）上发文指出“不用去担心这种事”。郭明錤认为，ai/aigc已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。值得注意的是，若ai/aigc无法创造可持续获利的商业模式，产业对ai/aigc的投资可能会放缓。郭明錤表示：“我认为其中一个观察指标为，微软未来两个季度对ai/aigc的资本支出展望，与相关业务的获利状况”。
chatgpt掀起了生成式ai浪潮之后，openai的下一步要怎么走？才能迈向获利的道路？
高歌猛进了半年的chatgpt，最近沉淀了下来。数据显示，chatgpt访问量的增加速度连续三月下跌。
前段时间，科技媒体《theverge》和咨询公司合作，调查2000多名美国成年人，了解他们对生成式ai的看法，结果有些出乎意料。其实直到现在，也没有那么多人知道chatgpt。chatgpt虽然知名度最高，但只有57%的人听过或使用过；bing和googlebard甚至没有过半。ai生成图片只有20%多。更别说真正用过这些ai的人了，他们只占大约三分之一。
短短半年，chatgpt成为了全球知名的品牌，openai有了一个更大的计划：让chatgpt成为“超级智能的办公个人助理”。上个月，身在伦敦的openai执行长samaltman，向部分开发人员透露了这件事。
chatgpt下阶段目标：提高生产力和创造力
chatgpt个人助理的基础功能不言自明，像是写邮件、回复信息、总结会议。与此同时，它将基于个人和职场的内部信息，执行各种任务，包括学习本人的风格写文件，提供有关业务的最新动态等等，相当于在入门级功能之上，变得更加个性化。
另外，openai内部还在专注一件事：开发人员如何使用chatgpt创建ai代理。当人类设定好目标，ai代理会主动提出并执行各种任务，尽力将这个目标完成，所以又叫“自主人工智能”或“ai智能代理”。举个简单的例子，当目标是增加软件的销量，其中一个任务可以是生成联系客户的邮件模版。由gpt-4驱动、在今年4月火热的autogpt就是这样一个项目。
openai本月初的人事聘请，或许也和chatgpt个人助理有关，让旁观者们有了更多的猜测空间。前facebook高层peterdeng加入了openai，担任消费产品副总裁。他是facebookmessenger首位产品经理，当过instagram和uber的产品负责人，也曾在软件公司airtable任职。这位新晋高层在linkedin提到，openai希望开发“提高人们生产力和创造力的辅助功能”。
虽然chatgpt叱咤风云半年多，但到底怎么用它赚钱，哪种产品和商业模式可能创造最大价值，包括openai在内的大多数公司才计划开始展现能力。
先行一步的微软推出基于ai的office365，将阅读文件、制作ppt、总结会议、撰写邮件等工作自动化，并计划向客户收取40%的溢价；openai透过api出售对大型语言模型的访问权限，推出针对企业的产品和服务；付费的chatgptplus订阅人数超过200万，预计每年为openai创造数亿美元的收入。
openai还在考虑开设针对ai应用的“appstore”，让企业能更便利获得大型语言模型应用，如拟定行销企划素材的ai、识别金融诈骗的ai、提供客服功能的ai。openai甚至计划推出一个新的开源大型语言模型，跟上metaplatforms等竞争对手的脚步。所以，开发chatgpt助理也将是openai商业化的一种可能性。
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不过开发可靠的个人助理，openai需要下很多功夫。目前，用户透过网页或app访问chatgpt，所有计算都在微软的云端进行，并采用英特尔的芯片。如果希望更快速、更个性化，成为新时代的苹果siri，chatgpt个人助理可能将部分部署在用户设备上。然而，将ai模型缩小但又不至于牺牲质量，不是立刻能够实现的。
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