AI手机到底是创新还是噱头？真的值得买吗？
毋庸置疑，人工智能（ai）是近两年手机行业的热门名词。如果说全面屏提升的是一款手机的外在，那么 ai 多的是加强它的内涵。目前业内的趋势在不断地证明，ai 将有可能彻底颠覆未来的智能手机体验。那么，到底 ai 之于智能手机是划时代的创新，还是终究只是厂商为了营销而刻意制造的噱头呢？
从曾经的 ai 助手到现在 ai 手机 ai 虽然并非一个新兴名词，但对于智能手机行业而言还是非常新奇和小众的。2011 年，手机中开始出现较为明显的 ai 元素，就是以苹果的 siri 为代表的语音助手。随后在 2014 年，微软推出了自家的 ai 助理 cortana。
siri 和 cortana 应该就是手机用户们对 ai 的最初概念。很多人都简单的把语音助手和 ai 划上等号，因为那会儿体现形式也就这么一种。并且，这个“ai”还并不怎么好用。因此大家并不怎么叫它们 ai 助手，只是笼统的称之为“语音助手”。
2016 年，谷歌推出了旗下 ai 助手 google assistant，并内置于自家旗舰 pixel 和 pixel xl 中。今年三星也在旗舰 s8、note8 中预装了 ai 助手 bixby，中文版目前也已上线。ai 助手这个概念又被拉回到人们的眼前，不过此时其已经不再只是个摆设了。
现在的 ai 助手体验十分强大，以三星中文版 bixby为例，它不仅能帮你读个天气、说个笑话，还能控制深层系统和应用，大大简化操作步骤，摆脱双手。只需要一张嘴，就能帮你锁屏关机，发微信红包，刷微博，翻译句子，搜索播放歌曲或视频。
但这并非 ai 在智能手机上的终极形态。和以往不同，今年华为、苹果、高通纷纷推出了 ai 芯片。麒麟 970 是全球第一款 ai 芯片，集成了由寒武纪开发的npu。而苹果 a11 也整合了 ai 芯片。高通在刚刚发布的骁龙 845 中，也特别提 到了 ai 性能提升。ai 从以往单一途径的云计算转为实际硬件体验，也就是所谓的端侧 ai。
ai 目前在智能手机上的实际使用场景 ai 目前在智能手机上的实际应用，主要可以从体验和测试两个角度来探讨。
体验
ai 目前在智能手机上主要的实际应用场景，除了语音助手外，主要有以下几种：
其一，拍照场景识别。华为 mate10、荣耀 v10 在拍照时的主打卖点之一，就是 ai 场景识别。这个功能的意义在于，能够通过拍照时识别拍摄物的场景，使 ai 芯片进行计算最佳的参数，例如白平衡、iso 等等。
其二，面部识别。它是随着 ai 一同复兴的传统功能，也是被广泛认为是取代指纹识别的生物技术之一。iphone x 的 face id 基于 ai 神经引擎，能够对人脸进行三维识别，除了解锁屏幕外还可应用于移动支付等场景。
其三，ai 美颜。为了将自拍拍的更好看，ai 美颜成为了主打拍照的厂商们最有价值的卖点之一。美图 m8、小米 note 3、oppo r11s 都以 ai 美颜功能著称，ai 美颜相比传统美颜，其最大的特点就是能够“自适应美颜”，效果更加自然，避免因为过度美化而导致“蛇精脸”的出现。
测试
可能很多人都知道 cpu、gpu 跑分测试，却没想到“npu”也能跑分。国内跑分机构万年老二的鲁大师就抢先安兔兔推出了 ai 测试功能，主要针对的是该芯片 dsp 中的 ai 芯片进行测试，使用的是三种神经网络 inception v3、resnet34、vgg16 算法。
在鲁大师公布的 ai 性能排行榜中，华为 mate10、mate10 pro 和 iphone x 由于硬件原因遥遥领先。
不过话说回来，虽然 npu 可以被量化成具体的跑分，但它究竟是否能够如 cpu、gpu 那样和实际体验，例如流畅性方面挂钩呢？目前似乎还很难体现。
ai 手机到底是创新还是噱头？ 那话说回来，ai 手机到底是创新还是噱头呢？
首先需要肯定和鼓励的是，ai 为现在的智能手机提供了增强型功能卖点，诸如上面提到的面部识别、拍照场景识别、ai 美颜、ai 助理等都让用户体验有切实的提升。用户可以更轻易的打开一个菜单，或者是随手拍出一张令人满意的照片。
但是也正因如此，ai 目前在手机中仍不成熟，存在感还是很低，对于用户体验的提升仍然不如传统的 cpu、gpu，那么让用户能够直观的感受到。
以拍照场景为例，或许在拍照时它已经自动调整好参数，但用户在使用时，可能眼中只是在界面中显示了一个图标而已。再比如三星 bixby，虽然已经能够帮用户解决实际问题，简化操作步骤，但仍受到周围环境、语音清晰度的种种限制，听写文字时还是有疏漏，标点符号也还是会打错。
这说明，ai 在智能手机上的潜力实际上还没有完全发挥出来，有待厂商们进一步的挖掘。话说回来，你会考虑现在购买一台 ai 手机，还是等到它发展成熟后再体验呢？
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siri 和 cortana 应该就是手机用户们对 ai 的最初概念。很多人都简单的把语音助手和 ai 划上等号，因为那会儿体现形式也就这么一种。并且，这个“ai”还并不怎么好用。因此大家并不怎么叫它们 ai 助手，只是笼统的称之为“语音助手”。
2016 年，谷歌推出了旗下 ai 助手 google assistant，并内置于自家旗舰 pixel 和 pixel xl 中。今年三星也在旗舰 s8、note8 中预装了 ai 助手 bixby，中文版目前也已上线。ai 助手这个概念又被拉回到人们的眼前，不过此时其已经不再只是个摆设了。
现在的 ai 助手体验十分强大，以三星中文版 bixby为例，它不仅能帮你读个天气、说个笑话，还能控制深层系统和应用，大大简化操作步骤，摆脱双手。只需要一张嘴，就能帮你锁屏关机，发微信红包，刷微博，翻译句子，搜索播放歌曲或视频。
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体验
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其二，面部识别。它是随着 ai 一同复兴的传统功能，也是被广泛认为是取代指纹识别的生物技术之一。iphone x 的 face id 基于 ai 神经引擎，能够对人脸进行三维识别，除了解锁屏幕外还可应用于移动支付等场景。
其三，ai 美颜。为了将自拍拍的更好看，ai 美颜成为了主打拍照的厂商们最有价值的卖点之一。美图 m8、小米 note 3、oppo r11s 都以 ai 美颜功能著称，ai 美颜相比传统美颜，其最大的特点就是能够“自适应美颜”，效果更加自然，避免因为过度美化而导致“蛇精脸”的出现。
测试
可能很多人都知道 cpu、gpu 跑分测试，却没想到“npu”也能跑分。国内跑分机构万年老二的鲁大师就抢先安兔兔推出了 ai 测试功能，主要针对的是该芯片 dsp 中的 ai 芯片进行测试，使用的是三种神经网络 inception v3、resnet34、vgg16 算法。
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不过话说回来，虽然 npu 可以被量化成具体的跑分，但它究竟是否能够如 cpu、gpu 那样和实际体验，例如流畅性方面挂钩呢？目前似乎还很难体现。
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但是也正因如此，ai 目前在手机中仍不成熟，存在感还是很低，对于用户体验的提升仍然不如传统的 cpu、gpu，那么让用户能够直观的感受到。
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