英特尔推云端AI芯片 拟联手国内厂商开发AI服务器
英特尔在中国推出云端ai训练芯片habana gaudi2，该芯片可满足大规模语言模型、多模态模型及生成式ai模型的需求。
7月11日，英特尔在中国市场推出云端ai训练芯片——habana gaudi2。该芯片可满足大规模语言模型、多模态模型及生成式ai模型的需求。据现场介绍，该芯片性能在一些关键指标上胜过英伟达a100。
据了解，该gaudi2处理器及gaudi2夹层卡hl-225b，以第一代gaudi高性能架构为基础，具有24个可编程tensor处理器核心（tpcs）。
每颗芯片集成了21个专用于内部互联的100gbps（rocev2 rdma）以太网接口，配备配置96gb hbm高速内存及2.4tb/秒的总内存带宽，满足大规模语言模型、多模态模型及生成式ai模型的需求。
据现场介绍，英特尔gaudi2运行resnet-50的每瓦性能约是英伟达a100的2倍，运行1760亿参数bloomz模型的每瓦性能约达a100的1.6倍。
在发布会上，浪潮信息高级副总裁、ai和hpc总经理刘军现场发布搭载gaudi2的新一代ai服务器nf5698g7。
目前，英特尔已与浪潮信息合作，打造基于gaudi2深度学习加速器的ai服务器nf5698g7。该服务器集成了8颗gaudi2加速卡hl-225b，还包含双路第四代英特尔至强可扩展处理器，支持amx/dsa等ai加速引擎。当日，该款ai服务器也正式发布。
浪潮信息高级产品经理王磊强调，nf5698g7是专为面向生成式ai市场开发的新一代ai服务器，支持8颗oam高速互联的gaudi2加速器，将为ai客户提供大模型训练和推理能力。
新华三集团计算存储产品线副总裁刘宏程表示，基于英特尔gaudi2 ai加速器，新华三正与英特尔合作，开发适合大模型训练和推理的高性能ai服务器。
同时，超聚变数字技术有限公司算力基础设施领域总裁唐启明指出，超聚变将与英特尔，共同推出基于gaudi2的全新产品与解决方案。
此前，英特尔中国区董事长王锐在接受《科创板日报》记者采访时指出，chatgpt浪潮带来计算需求的大幅度提升，目前正与包括百度、阿里等在内的中国的客户开展共同研究。王锐透露，不管是高性能的计算还是分布式的计算，都已经进行了布局。
一位英特尔技术专家《科创板日报》记者分享了英特尔在大模型领域的布局情况。在训练层面，针对cpu、gpu、ipu、habana等异构计算，英特尔用oneapi以及xpu平台来提供更多的选择。在推理方面，第四代sapphire rapids发布后，基于amx加速器，可在行业中解决80%以上的客户推理需求。同时，也充分利用cpu，包括用于训练的ponte vecchio，和用于推理的arctic sound等。
伴随着大模型的热潮，云计算的商业模式正朝着maas（模型即服务）的方向演进，其所带来的算力需求也值得关注。
“它的理念是利用预训练模型，对行业数据进行训练，从而形成针对特定场景的、面向各行业的细分模型。我们知道通用模型的参数量非常大，例如gpt-3可达到1750亿，部署这些模型会比较麻烦，因此，可能需要对大模型进行蒸馏和压缩，形成行业可部署的模型。”上述技术专家称。
此外，把大模型进行私有化部署是不少行业的潜在需求。“很多细分行业不接受saas服务，尤其金融等行业。因此，英特尔正在探讨如何把这个模型小型化之后，在本土落地做私有化部署，使其真正在行业落地。”
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据了解，该gaudi2处理器及gaudi2夹层卡hl-225b，以第一代gaudi高性能架构为基础，具有24个可编程tensor处理器核心（tpcs）。
每颗芯片集成了21个专用于内部互联的100gbps（rocev2 rdma）以太网接口，配备配置96gb hbm高速内存及2.4tb/秒的总内存带宽，满足大规模语言模型、多模态模型及生成式ai模型的需求。
据现场介绍，英特尔gaudi2运行resnet-50的每瓦性能约是英伟达a100的2倍，运行1760亿参数bloomz模型的每瓦性能约达a100的1.6倍。
在发布会上，浪潮信息高级副总裁、ai和hpc总经理刘军现场发布搭载gaudi2的新一代ai服务器nf5698g7。
目前，英特尔已与浪潮信息合作，打造基于gaudi2深度学习加速器的ai服务器nf5698g7。该服务器集成了8颗gaudi2加速卡hl-225b，还包含双路第四代英特尔至强可扩展处理器，支持amx/dsa等ai加速引擎。当日，该款ai服务器也正式发布。
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同时，超聚变数字技术有限公司算力基础设施领域总裁唐启明指出，超聚变将与英特尔，共同推出基于gaudi2的全新产品与解决方案。
此前，英特尔中国区董事长王锐在接受《科创板日报》记者采访时指出，chatgpt浪潮带来计算需求的大幅度提升，目前正与包括百度、阿里等在内的中国的客户开展共同研究。王锐透露，不管是高性能的计算还是分布式的计算，都已经进行了布局。
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