aikido pharma inc.宣布与cogia biotech ltd签署了一项人工智能和机器学习(ml)研究协议,以加速该公司的胰腺癌遗传标记研究。
cogia是一家大数据,ai和ml软件公司,致力于使用强大的ai引擎和算法来在药物开发中开发出引人注目的成果。cogia为从事遗传学和癌症研究的主题专家和科学家提供了最先进的数字信息和发现工具,以促进药物开发。cogia的现有客户包括许多国际公司,包括国际制药公司。
cogia将加大公司使用机器学习来发现可能导致胰腺癌的遗传标记的努力。与许多癌症一样,早期发现至关重要,但在胰腺癌中,手术干预是目前延长寿命的唯一有效疗法。胰腺癌相对罕见;但是,它是美国癌症死亡的第三大主要原因。该病通常是无症状的,使得早期发现和治疗变得困难甚至不可能。只有20%的人被诊断出胰腺癌的时间足够早,可以作为外科手术的候选人。早期检测的可靠标志物将扩大有资格接受延长寿命手术的患者人数。
cogia biotech执行主席andreas typaldos对与aikido达成的研究协议感到兴奋。“即使在与aikido达成这一战略协议的准备工作中,人们也可能会看到在早期和更好地检测胰腺癌中获得令人信服的结果的希望,并有可能使用ai等最先进的技术来进行新型更有效的治疗和ml。一方面,cogia biotech ai / ml数据科学家,生物信息学工程师和癌症研究科学家之间以及aikido和德克萨斯大学西南医学中心研究科学家之间进行的最早的项目设计工作会议明确指出安东尼·海斯(anthony hayes)的愿景多么引人注目和恰当让aikido在疾病检测和药物开发中使用这些突破性的生物技术。我们为成为安东尼的计划和努力的一部分而感到兴奋和荣幸。”
aikido首席执行官安东尼·海斯(anthony hayes)表示:“我们已经完成了几次重大的募资活动,现在正将这笔资金投入使用,以期为股东实现不对称的回报。作为我们在药物开发中增加对ai和ml的使用的目标的一部分,我们与cogia达成的新研究协议扩大了与德克萨斯大学的胰腺癌研究项目西南医学中心。cogia具有深厚的深度和技巧,其著名的客户群证明了这一点。我们相信cogia可以帮助我们利用机器学习来开发标记物组,以快速识别出已开始胰腺癌早期事件的患者。此外,机器学习协议的目标是识别哪些个体处于疾病缓慢或快速发展的风险中,并促进更好的早期检测方法的发展。我们的目标是,机器学习方法将帮助确定最适合潜在挽救生命的个体患者治疗的药物。我们很荣幸与cogia合作进行该项目。”
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