据悉,在4月7日,张学友在江西南昌国际体育中心举办演唱会的时候,民警在观众台抓获了一名逃犯。现场有6万名的观众,演唱会开始不久,就有民警来到看台将一名男子带走,据警方介绍,男子姓敖,31岁,樟树人,是一名网逃嫌犯。
男子以为这么多人这么热闹的地方不可能被发现。是的,对于人眼来说要发现他确实很难,但是对于ai来说却不难,注意到他的正是现场载有ai的摄像头。
这样的场景似曾相识,在电视剧《疑犯追踪》或《黑镜》中都出现过类似场景,如今在现实生活中也情景再现了。
据了解,此次张学友演唱会的检票口设有几个摄像头,这这些摄像头都搭载了人脸识别系统,摄取的信息能够很快和相关的数据对接。这个系统是为了对进出检票口的人员进行数量统计,同时对人团进行身份识别以及把控,直接与数据库里存储的人员进行对比。
媒体对现场进行采访的时候,安保民警说,演唱会当天得到管控中心的消息,说有一管控人员进入了现场活动。
“有去现场人员比较多,有看台,也有内场,总共有6万多人,我们要在人海中进行寻找。通过自带的手机终端,查询到嫌疑人的面貌特征,与照片进行对比,大只的面貌特征,我们执勤人员都做了辨认。在巡查的过程中,在第三区,找到了他,并且经过反复对比,确定他就是要找的网逃人员。”民警说道。
为何在这次演唱会上会实用这一移动人脸识别系统呢?主办方表示主要目的是为了杜绝踩踏事故的发生,减少刑事案件的发生,却意外抓到了在逃嫌犯,也算是非常成功的一次应用了。
ai人像识别运用到越来越多的警务系统
此外,早先亦有报道称中国郑州警察开始配备能够进行面部识别的墨镜,以识别嫌疑犯。该墨镜与警方的嫌疑人数据库相连,意味着警察可以快速扫描人群,识别出逃犯。据中国官方媒体报道,新款墨镜已经帮助警方抓获七名嫌犯。
中国公民对于安放数据获取隐私数据一直持有非常高的包容度,中国也一直在建设“世界上最大的摄像安防网络系统”。据bbc报道,目前在中国,估计有1.7亿台摄像头已经到位,预计未来三年将安装约4亿台新摄像头。其中许多摄像头使用人工智能技术,可以进行面部识别。
“中国老百姓还是比较相信政府的。所以无论是我们的数据采集能力,还是数据控制能力会好于西方。”清华大学中国新型城镇化研究院执行副院长尹稚告诉大数据文摘,“所以在这个层面的挖掘上,我们依托数据链来推进社会治理的进步远高于任何一个美式民主体制的国家,这一点肯定看得见。”
根据美国联邦调查局的的数据,美国有超过78.9万张尚未执行的重罪通缉令,中国的数字也不亚于此,如果能够通过大街上的摄像头识别罪犯,并帮助警察抓住他们,这会大大降低通缉令的数量。从理论上讲这确实能够提供社会效益。
尽管为了这一目标,我们可能需要付出一些隐私的代价。
facebook用户数据泄露事件将“数据隐私”这一话题推到了舆论的风口浪尖。到底什么样的数据可以用?如何使用才是恰当的?
尹稚称,通过大数据来探索一些规律,经过数据清洗的规律性探索,其实对个人隐私的干扰和侵犯是微乎其微。
而相比美国,清华数据科学研究院副院长韩亦舜认为中外的隐私观不一样。韩亦舜表示,“中国人强调主观的多一些,中国人保护隐私特点是:我觉得这件事我不想让你知道,如果你知道了,隐私就会被侵犯。国外强调的更客观一些,如果生活的平静被打扰了,或者带来了其他的不便,那么这就是侵犯隐私的行为。” (罗欣)
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