3GPP正式开启无线与AI融合的研究工作
在召开的3gpp ran#88e全会上，3gpp通过了“数据收集持续增强研究（new sid： study on further enhancement for data collection）”立项，正式开启了无线与ai融合的研究工作。
“数据收集持续增强研究项目”由中国移动牵头，该项目是r16标准化项目“无线数据采集与应用”的进一步增强，旨在探索基于大数据的ai技术使能智慧无线网络。项目后续将聚焦5g网络节能、负载均衡、移动性管理、覆盖优化等典型需求，研究ai服务5g无线网络的总体原则、功能框架、ai模型输入和输出数据以及在无线节点与功能模块之间的传递流程。该项目的成立，为5g无线网络与人工智能（ran+ai）深度结合提供了有力抓手。
在此之前，3gpp已经启动了在5g系统中更好传输ai业务的需求研究工作。2019年11月，负责需求研究的3gpp sa1工作组通过了由oppo公司牵头提出的“在5g系统中传输ai/ml模型的流量特性与性能需求研究（study on trafficcharacteristics and performance requirements for ai/ml model transfer in 5gs）”立项，研究5g系统如何更好支持图像识别、语音识别、机器人、智能汽车等ai/ml（机器学习）业务，主要应用场景包括分割式ai/ml操作、ai/ml模型与数据的分发共享、联邦学习与分布式学习等。
3gpp负责网络架构的sa2工作组在人工智能方面的工作主要是引入了5g网络数据分析功能网元（network data analytics function，nwdaf）。在2017年4月sa2#121会议上，华为牵头成立了“使能5g网络自动化（enabler of network automation for 5g，ena）”的立项，系统梳理了5g智能网络架构以及应用场景。在2019年5月sa2#133次会议上，为进一步增强智能架构、丰富应用场景以及支持大型运营商的全面商用部署，中国移动和华为联合牵头完成了ena第二阶段的立项，在nwdaf多实例部署、分布式架构等课题上引发业界的广泛思考和踊跃参与。
为更好推进5g与ai的深度融合，imt-2020（5g）推进组成立了5g与ai融合研究任务组（简称ai任务组）。ai任务组将系统性研究和推进5g与ai融合发展，加速5g引入ai技术，加大5g支持ai的力度，支撑5g网络与应用发展更加智能、高效和协同友好。本次3gpp ran“数据收集持续增强研究”的成功立项正是ai任务组各成员单位联合推进取得的成果。后续ai任务组将以3gpp多个项目为基础，开展5g网络引入ai、5g网络支撑ai算法及应用及5g与ai赋能垂直行业相关多个项目的研究工作，推进5g与ai的深度融合。
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在此之前，3gpp已经启动了在5g系统中更好传输ai业务的需求研究工作。2019年11月，负责需求研究的3gpp sa1工作组通过了由oppo公司牵头提出的“在5g系统中传输ai/ml模型的流量特性与性能需求研究（study on trafficcharacteristics and performance requirements for ai/ml model transfer in 5gs）”立项，研究5g系统如何更好支持图像识别、语音识别、机器人、智能汽车等ai/ml（机器学习）业务，主要应用场景包括分割式ai/ml操作、ai/ml模型与数据的分发共享、联邦学习与分布式学习等。
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为更好推进5g与ai的深度融合，imt-2020（5g）推进组成立了5g与ai融合研究任务组（简称ai任务组）。ai任务组将系统性研究和推进5g与ai融合发展，加速5g引入ai技术，加大5g支持ai的力度，支撑5g网络与应用发展更加智能、高效和协同友好。本次3gpp ran“数据收集持续增强研究”的成功立项正是ai任务组各成员单位联合推进取得的成果。后续ai任务组将以3gpp多个项目为基础，开展5g网络引入ai、5g网络支撑ai算法及应用及5g与ai赋能垂直行业相关多个项目的研究工作，推进5g与ai的深度融合。
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