近日,openai的科学家hyung won chung在首尔国立大学的演讲中表示,gpt-4即将实现重大突破,并在性能上有显著跳跃。
他指出,新一代的大型语言模型正处于重大的变革之前,社会需要尽快改变对人工智能的看法。尽管目前市场上的大型模型可能在某些方面表现不佳,但随着模型规模的扩大,许多原有的结论可能会被推翻。
目前,大型模型由于输入和输出的限制存在一些问题,一些人对大型模型的发展表达了一些担忧。他们担心大型模型可能会导致信息滥用和误导,特别是在虚假新闻和深度伪造方面。然而,根据chung的演讲,新一代的gpt可能具备快速自我纠正的能力,可以有效解决这些问题。
hyung won chung表示,他在实验过程中会记录失败的情况。每当有新模型出现时,他会再次运行实验,查看哪些是成功的,哪些是失败的,并不断更新和纠正自己的认知和理解,以适应技术的快速发展。
目前,gpt-3和gpt-4之间仍存在显著差距,试图填补当前模型与gpt-4之间的差距可能是不切实际的。
总的来说,hyung won chung认为,最大似然估计的目标函数是达到gpt-4 10000倍规模的瓶颈。使用更多表达能力的神经网络来学习目标函数将成为下一个更可扩展的范式。随着计算成本的指数级下降,可扩展的方法最终将取得成功。
微雪电子倾斜传感器Tilt Sensor介绍
安森德超结(SJ)MOSFET在LED光源中的应用
出现耳鸣?不要紧,缓解耳鸣有绝招
什么是MEMS(微机电系统)传感器?
偏压点分析(Bias Point Detail)和直流扫描分
GPT-4即将实现重大突破 如何打破10000倍规模瓶颈
沉降监测预警装置的自身特点是什么
Lock与Condition接口条件变量方式
苹果A6X处理器深解:ARM GPU性能推至极限
ADS7890的基本外围电路图
Percepto Robotics宣布Sparrow无人机机器视觉算法
让文献检索进入AI模式
iPhone电池又出问题,iPhone 6电池炸了
通过利用电化学诊断技术分析传感器的健康状况
微软希望通过新的安全功能,消灭恶意软件
内嵌式二维码识别模组,LV3298条码识读模块有什么独特亮点?
混合动力汽车的战术突破口是插电式和锂电池
2020全球平板电脑出货量:苹果第一
阻碍嵌入式CPU性能的两大主要因素
重要进展!本源量子率先发布量子金融衍生品定价库