NLA自然语言分析的环境部署(一)NLA安装部署详细讲解

前段时间为大家介绍的自然语言分析nla这一项由smartbi独家研发的产品功能,在后台接受到了很多比较好的反响,也有很多小伙伴问到该如何去安装应用。这篇文章就为大家详细介绍自然语言分析nla的环境部署要求,包括对系统环境、服务器配置的需求,并提供了相应的检查方法。
一、环境要求
(一)服务器配置清单
1、最低配置:cpu为x86架构 16核,内容32g+,硬盘1tb+,并发数推荐为30左右,最高不超过40。
2、推荐配置:cpu为x86架构 32核 ,内容128g 1tb+,可根据实际数据量加装。
备注:
(1) 由于nla中的机器学习模型需要大量的计算资源,因此建议单独部署,独占该服务器的配置,并要求和smartbi服务处于同一个域内(同一个路由器);
(2) 服务器cpu建议使用近三年内的 intel cpu,否则无法安装 tensorflow;
(3) 由于 arm64 所使用的指令集缺少对 docker 和深度学习的支持,因此不支持 arm64架构 的cpu,仅支持x86架构的cup;
(4) 不建议将 smartbi-nla 和 smartbi 部署在同一台服务器上,由于 nla 对计算资源的使用量比较高会导致 smartbi 卡顿。
(5) 当服务器配置为最低配置时,即16核32gb。并发数推荐为30个左右,最高不应超过40个。
(二)系统环境
由于nla采用docker容器部署,因此服务器的系统环境需要支持docker19.03 以上和docker-compose 1.24。支持部署 smartbi-nla 的系统版本主要有两种,分别是ubuntu-16.04.3以上或是系统版本centos-7以上
由于nla数据smartbi推出的新功能,因此要求在smartbi v10.5 及以上安装部署,并且license 需要包含“自然语言分析”相应权限。
二、环境要求检查
1、linux版本确认:查看当前服务器的cpu架构是否为x86架构
2、查看linux系统的版本
3、检查硬盘大小:要求服务器至少拥有大于1tb的硬盘,没有足够的硬盘请自行挂载
4、检查内存大小:要求服务器总内存为 32g及以上 。
5、卸载docker:由于 smartbi-nla 在安装时会自动部署与其版本兼容的docker环境,为避免冲突需要预先卸载掉本地环境上的 docker
检查当前环境里是否安装有 docker 和 docker-compose
# 查看当前docker版本
docker -v
# 查看当前docker-compose的版本
docker-compose -v
如果成功输出版本信息,则表示已安装docker。需要手动卸载掉当前环境上的 docker 和 docker-compose。
① 卸载 docker-compose
② 卸载 docker
通过 yum 安装的 docker,可参考文档 彻底卸载 docker 进行卸载。
以上就是nla自然语言分析的环境部署的一个详细介绍,需要的小伙伴可以到smartbi官网去下载,个人版支持长期免费试用噢!

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