STRADVISION“3D感知网络”，引领ADAS领域革命浪潮
据麦姆斯咨询报道，基于深度学习的视觉感知技术汽车行业先驱stradvision公司，将在2024年美国拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会（ces）上掀起汽车高级驾驶辅助系统（adas）领域的革命浪潮。
stradvision此次展示的核心是下一代方案——“3d感知网络”，这是自主系统的一次变革性飞跃。这项创新增强了摄像头在高级驾驶辅助系统和自动驾驶（ad）中的作用，提供了从感知到规划的全面解决方案。在深度学习的推动下，传统的传感、感知、规划、行动序列发生了关键性演变，以实现2d到3d的更精细转换。
stradvision将在2024年ces展会上推出下一代“3d感知网络”并展示svnet产品组合
stradvision开发的3d感知网络代表了高级驾驶辅助系统/自动驾驶领域的重大进步。该创新方法在开发阶段利用了激光雷达（lidar），但其与众不同之处在于它能够过渡成为一种强大而经济的替代方案，从而消除了对车载激光雷达系统的需求。取消车载激光雷达的战略决策体现了stradvision对尖端技术及其在高级驾驶辅助系统/自动驾驶技术中经济实用型应用的承诺。该方法不仅降低了车辆中集成高级驾驶辅助系统/自动驾驶技术的总体成本，而且提高了汽车行业自动驾驶功能的可扩展性和采用率。
主要亮点：
· 更高的可扩展性：3d感知网络引入了无与伦比的可扩展性，这得益于深度学习的增强和后处理的减少，从而使arm资源使用量显著减少了30%。这一创新确保了在各种片上系统（soc）平台上扩展的灵活性，可无缝适应各种硬件环境。它通过降低cpu的使用率、提高神经处理单元（npu）的利用率，优化了软件定义汽车（sdv）时代的效率——神经处理单元用于高级驾驶辅助系统功能，cpu用于更广泛的系统操作。
· 降低复杂性：3d感知网络的实施将后处理代码的复杂性显著降低了50%，从而简化了集成和维护过程。
· 扩展摄像头（视觉）的作用：3d感知网络采用变革性的方法，重新定义了摄像头在视觉领域的作用。仅配备一个摄像头，它的功能就可与激光雷达相媲美，这标志着视觉在自主系统中的作用有了重大飞跃。
· 提高成本效益：3d感知网络不仅在可扩展性和降低复杂性方面取得了进步，还显著提高了成本效益，使其成为寻求将尖端高级驾驶辅助系统/自动驾驶技术集成到车辆中的原始设备制造商（oem）更具吸引力和经济可行性的选择。
· 精度更高：这种创新的新一代方法可确保卓越的精度，显著降低了10%的检测误差，并将检测稳定性提高了30%。这一重大改进不仅加强了stradvision系统在实际应用场景中的可靠性，而且使其成为寻求一流精度和可靠性的自动驾驶解决方案的原始设备制造商的首选。
stradvision的尖端技术将使人们对汽车的性能有了更大的信心，为汽车行业树立新的卓越标杆。
stradvision首席执行官junhwan kim表示：“参加2024年国际消费类电子产品展览会标志着我们致力于推动汽车行业的技术发展。3d感知网络和svnet产品组合的展示是 stradvision的下一个重要里程碑。我们热切期待与科技、汽车和人工智能（ai）领域的思想领袖交流。”
stradvision自2019年以来累计生产了150万台svnet，经历了一年的里程碑式发展，再次迎来新品发布。在国际消费类电子产品展览会上，该公司还将公布其2024年宏大的商业愿景，概述公开募股（ipo）之路。
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· 降低复杂性：3d感知网络的实施将后处理代码的复杂性显著降低了50%，从而简化了集成和维护过程。
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· 精度更高：这种创新的新一代方法可确保卓越的精度，显著降低了10%的检测误差，并将检测稳定性提高了30%。这一重大改进不仅加强了stradvision系统在实际应用场景中的可靠性，而且使其成为寻求一流精度和可靠性的自动驾驶解决方案的原始设备制造商的首选。
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