Python 在未来十年内仍是机器学习的首选语言
愚者多怨，仁者不言，生活中就是会有很多爱唱反调的人，但不管怎么说python 在接下来十年仍然会很重要。
“人红是非多”，python是一门很棒的编程语言，虽然有许许多多的批评，依旧挡不住它红火的势头。一个东西之所以能流行必然有它的过人之处，那这些批评是对的吗？python会继续进步吗？我们今天就来探讨一下。
python的全局解释器锁限制
它的另一个缺点就是对于多处理器的支持不行，gil也就是python全局解释器锁，当它的默认解释器要执行字节码必须先申请锁，这就十分麻烦，如果想要通过多线程扩展应用程序，就会一直被全局解释器锁限制。
python执行速度慢
与 c、c++、java 等程序相比，python的运行速度确实慢了些。不过，这是因为它们是静态类型的，而 python 是动态类型的编程语言。它们是在运行之前就进行编译的，而 python 是在运行时编译。但python可以和c结合起来，以此来优化一部分速度，这样其实慢一些也不是什么大问题。
而且，python有足够的优点弥补在速度上的不足。学起来快，写起来也快，看起来清楚。在一些比较常见的领域它都能干，就是个实用小能手。
现在让我们看看 python 未来仍然重要的原因。
python 对于初学者来说是一个很好的入门编程语言。它简易，还有助于对基本概念的理解，也不需要处理任何类路径问题。对于那些计划在数据科学、人工智能、机器学习等领域深入发展的人来说，python 更是最优的方式。
它为所有人提供了一条接触编程语言的明路，还有平台独立性。这代表着可以导入其他编程语言中构建的基本模块。
它还有强大的社区功能，朋友无论在何时都是为你两肋插刀的存在，学习编程语言你同样也需要朋友的帮助。
总而言之，python完全值得使用。
在各领域占主导地位
python 是数据科学和机器学习的首选语言，它擅长执行可视化任务、探索性数据分析。它可以通过 python 模块和库访问的各种框架帮助解决更深度复杂的问题。
python在各种领域都非常出色，不过有一些新兴之秀也在崛起，或许会构成威胁。不过迄今为止，python 还是最棒的编程语言，它可以帮助你把事情简单化，用它编写脚本来自动完成很多日常，开启你的数据科学之旅。
如果你想尝试学习，却看到了这些批评，不要因此退缩，python 是当今比较好的学习语言，作为一名程序员，一个积极向上的打工人，也应该多开拓视野，多尝试几门语言，多了解不同的编程方式，没有什么坏处。
这篇文章就是想告诉大家，不要跟风加入到批评python的行列中，这并不代表着python的人气或性能会在未来几年逐渐消失，而且它一定还会继续完善。
所以从客观的角度出发，它会继续保持地位，因为它一定是初学者学习入门语言的不错选择。其次，人工智能领域它贡献许多，在数据可视化、机器学习方面重要性也会在未来数年中一直存在。
责编ajx
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而且，python有足够的优点弥补在速度上的不足。学起来快，写起来也快，看起来清楚。在一些比较常见的领域它都能干，就是个实用小能手。
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python 对于初学者来说是一个很好的入门编程语言。它简易，还有助于对基本概念的理解，也不需要处理任何类路径问题。对于那些计划在数据科学、人工智能、机器学习等领域深入发展的人来说，python 更是最优的方式。
它为所有人提供了一条接触编程语言的明路，还有平台独立性。这代表着可以导入其他编程语言中构建的基本模块。
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如果你想尝试学习，却看到了这些批评，不要因此退缩，python 是当今比较好的学习语言，作为一名程序员，一个积极向上的打工人，也应该多开拓视野，多尝试几门语言，多了解不同的编程方式，没有什么坏处。
这篇文章就是想告诉大家，不要跟风加入到批评python的行列中，这并不代表着python的人气或性能会在未来几年逐渐消失，而且它一定还会继续完善。
所以从客观的角度出发，它会继续保持地位，因为它一定是初学者学习入门语言的不错选择。其次，人工智能领域它贡献许多，在数据可视化、机器学习方面重要性也会在未来数年中一直存在。
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