【洞见芯趋势】流浪地球2中的人工智能Moss，离我们还远吗？
钢铁大大说
人工智能是科研创新的热点领域，大量创新成果在不断涌现，人工智能技术正在改变我们的工作方式和生活方式，许多人类曾认为不可能完成的任务，因ai技术而变得可能。
看过《流浪地球2》的观众，一定对拥有超强算力和“自我意识”的ai moss印象深刻。影片中未来的人工智能电脑通过超强的算计和智能分析来辅助人类工作和决策。从550a到550w再到moss，人工智能电脑不断升级完善，不少网友看后表示患上了“moss 后遗症”，看到亮小红灯的摄像头就觉得是moss视角。
如果说流浪地球中超智能ai moss离我们的生活尚远，那么当下大热的ai chatgpt，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，已经在百万级用户量中引发讨论。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，甚至可以创造性的完成撰写文书、代码等任务。这足以让网友将【人工智能会取代人类吗】顶上热搜第一。
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，人工智能新学科正式诞生。
此后，1997 年ibm公司的超级计算机“深蓝”战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，2016年谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”赢了韩国棋手李世石，经过深度学习的阿法狗在2017年打败世界第一的柯洁。
彼时，人们终于意识到，人类智力游戏的高地已经被人工智能轻松拿下，甚至每个人的工作和生活中已经能看到人工智能的影子。在医疗保健，ai辅助医学影像病例分析、疾病预测，加速疫苗、药物研发；在金融，ai分析量化交易和风险管理；就连工业制造，也需要依靠机器视觉、机器学习、设备学习等ai技术，来实现工业自动化、预测维护和质量控制。
ai赋能千行百业
目前大热的自动驾驶，便是ai技术在日常生活中渗透应用。从l0-l2级驾驶员辅助系统，到l3汽车可以独立完成几乎全部的驾驶操作，再到l4高阶自动驾驶、此后还有l5全场景无条件自动驾驶，ai正将人类从汽车方向盘中解放出来。
看过《流浪地球2》的钢粉可能已经注意到，刘德华饰演的图恒宇出车祸时，大街上随处可见无人驾驶汽车，这便是ai技术赋能自动驾驶的未来交通设想之一。
不过现阶段我们所见识到的人工智能还处于弱人工智能阶段，机器不具备任何思考的能力，只是执行一组预设功能，尚且无法同人类一样思考和决策，跟影片中超级智能的moss相差甚远，想要实现如moss般超智能，ai技术还需要打破这些制约枷锁。
首先便是制约人工智能发展最大因素：数据瓶颈。人工智能主要由大数据驱动，需要获取海量的数据进行训练来感知这个世界。但如何在不侵犯个人数据隐私前提下，高效率高质量低成本获取真实数据，依然是现阶段正在攻克的难题。
其次便是可解释性瓶颈。现有人工智能系统都是知其然，而不知其所以然，给人一种“智商偏科、情商为零”印象，不少人甚至觉得当前部分智能产品不是人工智能而是人工智障。尽管ibm所研发的人工智能“沃森”，可以在语言分析技术帮助下，理解到人在表达时所传递出的情感、说话习惯和社交爱好，但是依然无法自主思考，不具备情感和意识。
ai技术尚待真正智能
此外还有语义鸿沟瓶颈，比如moss在影片中就曾明确要求回答者不能用比喻、暗示、反问等修辞手法。这说明，即便智能如moss，与人交流时，有些话它依然不懂。再比如能耗瓶颈，在现有计算机上实现人工智能系统，其能耗很高，最大的神经网络模型在其生命周期中消耗的能量几乎与五辆汽车一样多。或许将这些瓶颈解决了，我们才有可能见到现实版moss的雏形。
看大大频，与产业同频。降低人工智能能耗，也许可以从低功耗ai芯片开始☟
低功耗ai芯片的明争暗斗
简讯：想要降低能耗，在传感器上完成计算，即传感器内人工智能，便是低功耗ai的重要技术路径。除此之外，另一个重要的低功耗人工智能技术路径是运行在mcu内的人工智能。目前，无论是在传感器端还是在mcu端，已经有头部企业在积极尝试探索，未来或将有更多企业加入这一行列。前往【大大频】查看完整新闻☟
原文标题：【洞见芯趋势】流浪地球2中的人工智能moss，离我们还远吗？
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如果说流浪地球中超智能ai moss离我们的生活尚远，那么当下大热的ai chatgpt，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，已经在百万级用户量中引发讨论。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，甚至可以创造性的完成撰写文书、代码等任务。这足以让网友将【人工智能会取代人类吗】顶上热搜第一。
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，人工智能新学科正式诞生。
此后，1997 年ibm公司的超级计算机“深蓝”战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，2016年谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”赢了韩国棋手李世石，经过深度学习的阿法狗在2017年打败世界第一的柯洁。
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不过现阶段我们所见识到的人工智能还处于弱人工智能阶段，机器不具备任何思考的能力，只是执行一组预设功能，尚且无法同人类一样思考和决策，跟影片中超级智能的moss相差甚远，想要实现如moss般超智能，ai技术还需要打破这些制约枷锁。
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其次便是可解释性瓶颈。现有人工智能系统都是知其然，而不知其所以然，给人一种“智商偏科、情商为零”印象，不少人甚至觉得当前部分智能产品不是人工智能而是人工智障。尽管ibm所研发的人工智能“沃森”，可以在语言分析技术帮助下，理解到人在表达时所传递出的情感、说话习惯和社交爱好，但是依然无法自主思考，不具备情感和意识。
ai技术尚待真正智能
此外还有语义鸿沟瓶颈，比如moss在影片中就曾明确要求回答者不能用比喻、暗示、反问等修辞手法。这说明，即便智能如moss，与人交流时，有些话它依然不懂。再比如能耗瓶颈，在现有计算机上实现人工智能系统，其能耗很高，最大的神经网络模型在其生命周期中消耗的能量几乎与五辆汽车一样多。或许将这些瓶颈解决了，我们才有可能见到现实版moss的雏形。
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