智慧物联网边缘协同感知（EICS）技术方案： 无线场景感知
无线感知是指通过无线信号去感知环境的信息，环境信息包括环境的物品的分布，大小，数量、温度，人的动作行为，甚至人的呼吸频率，心率等等。在对环境进行感知后，就可以结合各类其他技术，如ai进行后续的处理，实现对物理环境的重建，对环境进行分析，对环境中的人与物进行识别，分析，触发后续的动作等等。通过无线感知技术，不需要采集现场的图像与视频就可以在电脑上重建无线信号覆盖到的环境的重要信息。
无线感知的原理是比较简单的，就是对需要感知的环境发射无线电信号，同时在接收端收集经过环境的反射，散射，多路径传输的无线信号。 由于收集到的无线信号是经过环境参与的，因此是携带了环境的信息的，在接收到信号后，再经过复杂的信号处理，就可以发现环境的特征，可以在电脑上重建感知到的环境，包括识别出环境的人与物，检测温度，检测到人的动作，甚至呼吸的频率，心跳的频率等等。用于人员健康检测，安防等领域。
无线感知需要借助无线信号收集环境的信息，虽然原理简单，但是要准确提取关键的环境信息，还是有很大的难度的，除了无线传输技术外，还需要借助人工智能，大数据等技术综合研究，而且，不同频段的无线信号其传输特性是不同的，怎么样能够精确感知到环境信息还面临很多挑战，包括特征提取、算法，环境重建等等。
如果无线感知技术获得突破，则将打开新的应用领域，因为目前无线信号的覆盖范围已经广泛，包括wifi、2g、3g，4g，5g网络都是基于无线技术实现的，如果无线感知技术可以实现，则通过现有的无线覆盖，就可以实现很多新的业务，包括病人健康监测，安防中的入侵检测，安全预警等等。
无线感知技术将感知与通信合二为一，具有三个鲜明特点：（1）无传感器（sensorless），感知人和环境不再需要部署专门的传感器，这有别于无线传感网中由传感器负责感知而无线信号负责通信；（2）无线（wireless），无须为通信及传感器部署有线线路；（3）无接触（contactless），相较于现在市场上的各种可穿戴式智能设备，无线感知更向前迈了一步，无须用户佩戴任何设备。
无线感知技术的感知对象包括环境、物品和人，潜在应用十分丰富。以感知人为例，无线感知技术可以用于被动式人员感知。“被动式”在这里指的是人员不需要携带任何电子设备，用以区别传统无线定位系统中，通过定位人所携带的电子设备来定位人员，这样的方式也被称作设备非绑定的（devicefree）或者非侵入式的（non-invasive）。被动式人员检测可广泛用于各种普适计算的应用中，提供更好的基于用户位置的服务。例如，博物馆中参观者接近某个展品时自动播放展品说明，超市统计近期最受关注的商品，或者在电梯及车厢中统计乘客数量等。非传感器感知还可以作为一种新型人机交互方式，通过识别人的行为（姿势、动作以及手势等微小运动）来遥控电子设备（计算机、游戏机、智能硬件等），完成特定的功能或提供交互式体感游戏；也可以用于智慧医疗监护，检测人员的睡眠质量以及老年人的意外跌倒等。被动感知的模式还契合安全保卫应用的需求。在涉密区域监控、人员入侵检测、灾难应急响应、重要物品保护等与安全相关的应用中，需要及时发现未携带任何无线通信设备的人员（工作人员或入侵者）是否在敏感区域出现并监测他们的活动。传统安防传感器中的红外传感器或者摄像头都受到可视角度的限制，只能在一个很有限的角度内监测目标，而且不能应对烟雾、遮挡乃至视觉欺骗的情况。在电影和生活中已经出现了针对传统安防传感器局限性的人员入侵方法，而基于无线信号的非传感器感知可以有效克服此类漏洞。
近年来，无线感知技术引起了学术界的广泛关注。在无线网络与移动计算的著名会议与期刊（例如acm sigcomm、acm mobicom、acm mobisys、ieee infocom、usenix nsdi、ieee/acm ton、ieee jsac、ieee tmc）上，许多论文将无线感知从梦想带入现实，在提升感知精度、提高鲁棒性、拓展应用场景等方面做出了重要贡献。除此之外，工业界也在探索非传感器感知的产品化，在智能家居、安防监控、健康监护等方面形成了实用的产品。
无线场景感知技术指基于对目标场景状态变化的协同感知而获得触发响应并进行智能决策，属于蓝奥声核心技术--边缘协同感知(eics）技术的关键支撑性技术之一。该项技术涉及物联网的无线通信与边缘智能技术领域，主要涉及无线协同感知网络及所包含的协同感知节点面向目标场景及其目标对象的边缘协同感知服务的机制与流程。
由边缘服务节点与其周边的若干目标对象设备（即客户端设备）所构成的具有动态信息交互特征的物联网边缘域（简称边缘域），主要面向解决目标对象域和感知控制域的无线网络通信及其信息交互的服务机制与流程问题。
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无线感知的原理是比较简单的，就是对需要感知的环境发射无线电信号，同时在接收端收集经过环境的反射，散射，多路径传输的无线信号。 由于收集到的无线信号是经过环境参与的，因此是携带了环境的信息的，在接收到信号后，再经过复杂的信号处理，就可以发现环境的特征，可以在电脑上重建感知到的环境，包括识别出环境的人与物，检测温度，检测到人的动作，甚至呼吸的频率，心跳的频率等等。用于人员健康检测，安防等领域。
无线感知需要借助无线信号收集环境的信息，虽然原理简单，但是要准确提取关键的环境信息，还是有很大的难度的，除了无线传输技术外，还需要借助人工智能，大数据等技术综合研究，而且，不同频段的无线信号其传输特性是不同的，怎么样能够精确感知到环境信息还面临很多挑战，包括特征提取、算法，环境重建等等。
如果无线感知技术获得突破，则将打开新的应用领域，因为目前无线信号的覆盖范围已经广泛，包括wifi、2g、3g，4g，5g网络都是基于无线技术实现的，如果无线感知技术可以实现，则通过现有的无线覆盖，就可以实现很多新的业务，包括病人健康监测，安防中的入侵检测，安全预警等等。
无线感知技术将感知与通信合二为一，具有三个鲜明特点：（1）无传感器（sensorless），感知人和环境不再需要部署专门的传感器，这有别于无线传感网中由传感器负责感知而无线信号负责通信；（2）无线（wireless），无须为通信及传感器部署有线线路；（3）无接触（contactless），相较于现在市场上的各种可穿戴式智能设备，无线感知更向前迈了一步，无须用户佩戴任何设备。
无线感知技术的感知对象包括环境、物品和人，潜在应用十分丰富。以感知人为例，无线感知技术可以用于被动式人员感知。“被动式”在这里指的是人员不需要携带任何电子设备，用以区别传统无线定位系统中，通过定位人所携带的电子设备来定位人员，这样的方式也被称作设备非绑定的（devicefree）或者非侵入式的（non-invasive）。被动式人员检测可广泛用于各种普适计算的应用中，提供更好的基于用户位置的服务。例如，博物馆中参观者接近某个展品时自动播放展品说明，超市统计近期最受关注的商品，或者在电梯及车厢中统计乘客数量等。非传感器感知还可以作为一种新型人机交互方式，通过识别人的行为（姿势、动作以及手势等微小运动）来遥控电子设备（计算机、游戏机、智能硬件等），完成特定的功能或提供交互式体感游戏；也可以用于智慧医疗监护，检测人员的睡眠质量以及老年人的意外跌倒等。被动感知的模式还契合安全保卫应用的需求。在涉密区域监控、人员入侵检测、灾难应急响应、重要物品保护等与安全相关的应用中，需要及时发现未携带任何无线通信设备的人员（工作人员或入侵者）是否在敏感区域出现并监测他们的活动。传统安防传感器中的红外传感器或者摄像头都受到可视角度的限制，只能在一个很有限的角度内监测目标，而且不能应对烟雾、遮挡乃至视觉欺骗的情况。在电影和生活中已经出现了针对传统安防传感器局限性的人员入侵方法，而基于无线信号的非传感器感知可以有效克服此类漏洞。
近年来，无线感知技术引起了学术界的广泛关注。在无线网络与移动计算的著名会议与期刊（例如acm sigcomm、acm mobicom、acm mobisys、ieee infocom、usenix nsdi、ieee/acm ton、ieee jsac、ieee tmc）上，许多论文将无线感知从梦想带入现实，在提升感知精度、提高鲁棒性、拓展应用场景等方面做出了重要贡献。除此之外，工业界也在探索非传感器感知的产品化，在智能家居、安防监控、健康监护等方面形成了实用的产品。
无线场景感知技术指基于对目标场景状态变化的协同感知而获得触发响应并进行智能决策，属于蓝奥声核心技术--边缘协同感知(eics）技术的关键支撑性技术之一。该项技术涉及物联网的无线通信与边缘智能技术领域，主要涉及无线协同感知网络及所包含的协同感知节点面向目标场景及其目标对象的边缘协同感知服务的机制与流程。
由边缘服务节点与其周边的若干目标对象设备（即客户端设备）所构成的具有动态信息交互特征的物联网边缘域（简称边缘域），主要面向解决目标对象域和感知控制域的无线网络通信及其信息交互的服务机制与流程问题。
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