巨头纷纷杀入AI战场,它究竟能否成为新宠?

前言 ai市场正如火如荼,继富士康以21亿元投向人工智能后,ai这一战场的“火势”并没有停止的动向,反而比以往的势头又添加了几分火力。
巨头纷纷杀入ai战场 2月中旬,根据the information的一份报告,亚马逊已经开始设计制造ai芯片,该公告显示,亚马逊希望在智能家居硬件市场和面向消费者的人工智能产品领域保持竞争力,现已拥有近450名芯片专业员工。
该报告内容称,专用芯片可以帮助alexa减少对整体远程服务器的依赖,为echo设备提供支持。
此外,亚马逊去年年底还以9000万美元的价格收购了家用安防摄像头开发商blink,根据资料显示,blink是初开发用于视频压缩的芯片产品,后来转型生产基于这些芯片的摄像头,从某种程度上来说,亚马逊收购blink在很大程度上提升了亚马逊的芯片设计能力。
调研公司paysa数据显示,包括blink在内,亚马逊在美国拥有449名拥有芯片技术特长的员工,此外,还有377个相关职位空缺。亚马逊已经启动招聘工作,并从英特尔、微软、苹果和高通等公司吸引了不少优秀人才。
事实上,除了亚马逊外,巨头公司如,百度、腾讯、苹果、华为、高通、富士康等企业均已加入ai战场。
此外,中国ai新创企业募资额更是超过美国,占全球比重近半。根据美国调查公司cb insights指出,2017年全球人工智能新创企业募集资金额为152亿美元,创下历史新高记录。其中,中国ai新创企业募集资金额占整个比重达48%,比重较2016年的11.6%呈现急飙态势,且占比首度超越美国(2017年占比为38%)跃居全球之冠。
据悉,中国企业募得的资金主要投入中国政府举全国之力推广的脸部识别技术和ai处理器的研发上。
当技术更新迭代后,新的业务增长点必然会成为企业关注的一大方向。而从目前的情况来看,百度、苹果、华为、高通、富士康、亚马逊等巨头杀入的背后同样有业务扩张的势头,但其中转型的动向不容忽视。
2月25日,有it管理领域的先行者之称的北京神州泰岳(300002.sz)发布了一则公告,2017年,北京神州泰岳大规模加大投入,积极推动ict运营管理向人工智能大数据新战略业务的转型进程,去年人工智能板块人员数量从年初150人增至年末598人,增幅为299%。
事实上转型的背后,也开启了新一轮人才战术,这一点从上述的人员数量的迅速增长便可看出,而早在年前,笔者在与富士康的员工交流中获悉,为了成功实现转型,郭台铭计划在人才上下工夫,如提高入职门槛。
“抓不住ai这一发展契机,很容易被淘汰”
近日,荣耀手机总裁在人民日报上发表署名文章中表示,对手机行业来说,人工智能是一个跨越发展的契机,抓住了就会引领风骚,抓不住就很容易被淘汰。
每一年手机市场都在发生着变化,从一些手机厂商的人事变动到一些手机厂商的销量攀升,在每一次战略的把握中,出货量便是最佳的凭证。
有人说,全面屏从概念打出到全面普及,也就一年的时间,但它的销量似乎并未刮起新一波的换机潮,所以说它并不是能够改变行业格局的新风口。
当然如果那么说的话,似乎也说的过去,但是人工智能就一定是能够改变行业格局的新风口吗?似乎也不是。
但谁又能确定它是呢?细细品味荣耀手机总裁的话语,也有一定的道理,在双摄席卷整个手机市场时,新的产品一旦受到消费者认可的话,通常情况下,它的地位不可小觑。回顾消费电子发展历程,我们发现真正被用户认可并买单,从而引发需求端换机热潮的标志性创新,总是集中在人机交互领域,并围绕输入、输出体验的提升而展开。
例如,从电容触控到retina屏、大尺寸屏、3d玻璃、指纹识别、快充、3d touch、oled、双摄......
但从另外一个角度来看,从智能产品发展初期,人机交互的产品便层出不穷,但大部分人第一次接触到语音识别这一功能,也是通过智能手机上配备的语音助手siri。
而2017年,苹果将人机交互这一功能扩张至3d人脸识别,基于此,有人说2018年3d摄像头会成为新的风口。但是事实上,从供应链反映的情况来看,没有那么快实现落地,所以说这一言论的准确性就这样被打破了,但从反映的情况来看,人工智能是今年手机新风口。
这一点在今年一年一度的世界移动大会mwc上似乎颇为感触。据悉,今年将有超过2300多家公司在巴塞罗那展示新产品,有海外媒体统计称,人工智能将替代手机成为mwc的主角。
除了世界移动大会外,在多家手机厂商中也能找到ai的身影。据相关消息显示,3月27日,华为确认新旗舰机p20主打ai拍照,而早在年前,韩媒报道,业界透露,苹果今年将发布3款新iphone,两款搭载oled面板,一款采用lcd面板,这三款皆会搭载3d摄像头功能,而从定义的范围来看,3d摄像头同样属于ai的范畴之内。
但ai是否能成为今年的新宠,尚不好说,不过有一点需要注意,近年来,很多公司将人工智能作为营销的噱头工具,有些公司声称自己的产品由人工智能技术驱动,但实际上,有可能只是一套比较严格的计算机算法和软件而已,但总体而言,人工智能未来会成为所有设备和服务的基本元素。

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