反光金属件外观检测怎么检测?
金属工件作为制造业不可缺少的一部分,其表面缺陷不仅会影响工件的美观,而且会影响工件的性能,从而降低产品的安全性。由于这些工件表面光滑、反射率高,检测将影响被测对象的特征提取,无论是手工检测还是机器检测都是非常困难的。
为了解决高反射金属工件表面缺陷的检测问题,通过数据库对比优化算法能有效地解决图像采集中的高反射问题,同时可以识别产品的划痕、裂纹、弹坑等缺陷类型,提供较高的精度,为后续缺陷检测提供数据支持,提高生产效率。
圆柱形金属零件表面缺陷分布随机多样,但金属零件表面纹理分布不规则,容易干扰缺陷检测,使工件图像混合有较高的光噪声,从而提取出大量虚假目标缺陷,导致检测错误。
为了解决这一系列问题,通过工程师多次测试特殊光源系统和照明模式能很好地解决高反射引起的噪声问题,独特的照明设计充分解决了金属表面的反射问题,即使是不易发现的微小缺陷,肉眼也很容易发现。
采用了更加可靠的智能视觉算法,即使在光照有微小变化的同时,也能保证各种缺陷都能准确的被检测出来。工业现场情况,搭建了一套设计合理,运行稳定,安全可靠的高反光金属工件检测方案。智能视觉算法加光源设计,完美的解决这一问题。
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