青云QingCloud推物联网和边缘计算平台，赋能IoT应用生态建设
经过近一年的实践积累与行业沉淀，“青云qingcloud物联网平台”和“edgewize 边缘计算平台”迎来了新的发展节点。
6月10日，青云qingcloud正式发布并全面上线“青云qingcloud物联网平台”和“edgewize 边缘计算平台”，这也是自去年cic云计算峰会首次亮相以来，经过近一年的实践积累与行业沉淀后的又一重要里程碑。
青云qingcloud物联网平台：赋能iot应用生态建设
青云qingcloud物联网产品负责人王小虎介绍，青云qingcloud的物联网平台是一个中间层，向下能够对接、优化设备，向上则支持物联网应用的开发。
因此，在构建这一平台时，青云qingcloud对异构化的系统设备进行了统一的管控，使得这些设备的数据在物联网平台层面，能够做到时序设备的融会贯通与数据共享，达到在上层应用协同时所有设备的主数据统一，并实现跨应用协同的目的。
也就是说，青云qingcloud物联网平台首先是一个赋能iot应用生态建设的云网边端一体化架构，它结合了光格网络sd-wan智能广域网，通过edgewize边缘计算让数据中心的能力延伸到用户侧，最终构建成了一个广域空间云网边端一体化的技术架构，不论是硬件还是应用，都能够基于这一完全透明的架构，构建支撑行业和场景的能力。
除此之外，相较于去年推出的版本，此次“青云qingcloud物联网平台”在具备设备接入、设备管理、云端物联网平台消息中心、数据模型等核心功能的基础上，做了一些产品升级，如强化了云网边端架构的整合程度，并对场景及功能进行相应的细化和丰富等。
此外，青云qingcloud透露，今年下半年将会推出时序流编排工具，通过一次编排分发到两个层面：
一是在云端做全局的流式数据处理；
二是下发到边缘计算，使边缘业务不断丰富，即边缘侧的流式数据处理引擎。
核心功能方面，青云qingcloud围绕数字孪生的思路对平台进行了扩充，在设备行为、设备运行状态、可调用方法、可执行操作的基础上，还可以直接注册边缘计算节点，也可以注册智能化设备、协议类设备（代理网关），以及扩充资产建模映射之间的关系等，这些功能将于今年下半年更新。
行业聚焦方面，青云qingcloud将开放智慧数据中心、智慧工业、智慧交通、传感器、控制器、采集器、边缘计算、ai芯片、ai算法等能力，提供“iot+资产建模”和“iot+时序分析”工具，通过项目落地，如建立生态，整合专业力量交付端到端解决方案；在工业互联网场景中落地新基建，加强信息化建设等，让合作伙伴联动起来。
edgewize 边缘计算平台：将云能力延伸到边缘端
相较于物联网平台，edgewize边缘计算平台更侧重于提供整合边缘计算、应用、智能与网络与一体的综合服务。
王小虎介绍，edgewize边缘计算平台主要承载了两个层面的任务：
一是作为基础设施的延伸；
二是将云端的服务能力顺利落到边缘计算上。
具体到商业落地方面，青云qingcloud着重在三大方向发力：
边缘应用方面，青云qingcloud去年便已围绕“如何与云端更好地协同，消息数据如何联动，上层业务如何分发”对edgewize边缘计算套件展开了应用。
边缘智能方面，在交通行业针对车的识别、人脸识别，将云端的ai放在边缘侧执行，以此测试边缘侧承载业务的能力。此外，他们还将行业知识搬到边缘侧，不断扩充边缘计算设备的自主决策能力。
边缘网络方面，青云qingcloud将光格网络sd-wan和edgewize边缘计算进行了结合，同时解决了网络接入和网络管控问题，并在管理和运行端提供相关服务。
例如在管理端中，青云qingcloud是通过在物联网平台提供边缘计算管理的流程，包括子设备注册、边缘数据模型、边缘驱动管理、设备/服务/业务监控、边缘消息中心、边缘应用混合编排、边缘流式数据处理等。
而在运行端中，edgewize边缘计算则可以针对云端上所定义的业务类型，统一用edgewize runtime调度，支持离线计算、本地决策、ota升级、软硬监控、协同部署等运行端功能。
谈及edgewize边缘计算平台的优势，王小虎称，它不仅能够本地缓存、断网续传，还提供应用混合编排的可视化工具，以及在边缘测支持多形态的边缘业务，未来甚至会扩充数据流式编排。
目前，edgewize边缘计算平台在智慧会议室、智慧交通、防疫检测、电梯监控、智慧数据中心、智慧工业等场景中均已实现深入应用。
最后
可以看到，随着各产业转型升级的不断加速，云计算相关技术在其中充当的角色越来越重要，尤其因为此次疫情，云服务的重要程度愈发凸显。
更值得一提的是，在新基建大背景下，产业发展从物理的实体向虚拟线上转变的趋势也更加明显。
对此青云qingcloud市场产品总监陈烈表示，“对线上服务企业来说，后端服务器一扩再扩，流量增长很多倍，要面临很大的峰值压力，但基础设施对网络和规模的覆盖、承载能力没有变。因此，应用技术推进基础设施平台的承载能力不断提升，以及广域覆盖基础设施将成为未来产业发展重点。”
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青云qingcloud物联网产品负责人王小虎介绍，青云qingcloud的物联网平台是一个中间层，向下能够对接、优化设备，向上则支持物联网应用的开发。
因此，在构建这一平台时，青云qingcloud对异构化的系统设备进行了统一的管控，使得这些设备的数据在物联网平台层面，能够做到时序设备的融会贯通与数据共享，达到在上层应用协同时所有设备的主数据统一，并实现跨应用协同的目的。
也就是说，青云qingcloud物联网平台首先是一个赋能iot应用生态建设的云网边端一体化架构，它结合了光格网络sd-wan智能广域网，通过edgewize边缘计算让数据中心的能力延伸到用户侧，最终构建成了一个广域空间云网边端一体化的技术架构，不论是硬件还是应用，都能够基于这一完全透明的架构，构建支撑行业和场景的能力。
除此之外，相较于去年推出的版本，此次“青云qingcloud物联网平台”在具备设备接入、设备管理、云端物联网平台消息中心、数据模型等核心功能的基础上，做了一些产品升级，如强化了云网边端架构的整合程度，并对场景及功能进行相应的细化和丰富等。
此外，青云qingcloud透露，今年下半年将会推出时序流编排工具，通过一次编排分发到两个层面：
一是在云端做全局的流式数据处理；
二是下发到边缘计算，使边缘业务不断丰富，即边缘侧的流式数据处理引擎。
核心功能方面，青云qingcloud围绕数字孪生的思路对平台进行了扩充，在设备行为、设备运行状态、可调用方法、可执行操作的基础上，还可以直接注册边缘计算节点，也可以注册智能化设备、协议类设备（代理网关），以及扩充资产建模映射之间的关系等，这些功能将于今年下半年更新。
行业聚焦方面，青云qingcloud将开放智慧数据中心、智慧工业、智慧交通、传感器、控制器、采集器、边缘计算、ai芯片、ai算法等能力，提供“iot+资产建模”和“iot+时序分析”工具，通过项目落地，如建立生态，整合专业力量交付端到端解决方案；在工业互联网场景中落地新基建，加强信息化建设等，让合作伙伴联动起来。
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一是作为基础设施的延伸；
二是将云端的服务能力顺利落到边缘计算上。
具体到商业落地方面，青云qingcloud着重在三大方向发力：
边缘应用方面，青云qingcloud去年便已围绕“如何与云端更好地协同，消息数据如何联动，上层业务如何分发”对edgewize边缘计算套件展开了应用。
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