如何引领AI行业健康平稳发展
在2018首届世界声博会上——“ai科学观”也被正式列入大会议程。
人工智能是新兴技术，它的健康发展离不开社会的理性认识。目前我们大家对它的态度和看法不够科学。有人神化人工智能，认为它已强大无比；有人担忧人工智能将威胁人类，进而抵触它；还有人认为目前的人工智能并非真正的人工智能，不值一提。
神化人工智能的情况是人们最常见的，主要是因为“公众认识到的人工智能，很多来自电影、电视，但这些影视作品传达的信息很多是超前想象的，因此引起了公众对一些事物产生了不切实际的期望。
”对于这种现象，美国全球创新设计主席认为，神化人工智能相当于“捧杀”，可能会对行业发展带来很大困扰。
前段时间，科大讯飞的社交平台被认为“同传欺诈”，引起社会广泛关注。才澄清原来是个误会。引发误会的原因之一就是人工智能被夸大了：目前机器翻译只有六级水平，经过人们的口口相传和媒体肆意宣传等因素，让人们在潜意识中认为机器翻译能力已超过同声传译——即使科大讯飞从未如此宣称。
刚出生的新物种--人工智能，人们却硬把人工智能幻想成长大成熟的样子，甚至超乎想象的幻想。有些做ai这行的公司就在工作中就经常遇到类似情况：“在跟客户对接时，对方会想象人工智能可以帮助解决很多问题，但实际上人工智能的能力还达不到。”
看到一款人工智能产品时，大多业内人士是了解它的优缺点、适用场景的。但是大众却经常会认为产品性能就应该像电影里那样，这是一种很大的误区。
“人工智能有它很厉害的地方，但是跟人比还有很多不足之处。现在的趋势是人工智能越变越好，但是离公众的很多不切实际的期望值还有一定距离。如果公众能够理解这一点，将有助于更好地使用人工智能产品。
对于认为人工智能什么都不行的观点，这主要源自对人工智能不了解。在很多领域，人工智能的表现确实已可圈可点。
最广为人知的是，谷歌的阿尔法狗机器人已在围棋上战胜人类高手。除此之外，在医学领域，人工智能已在2017年通过国家执业医师资格考试，以456分的高分超过了96.3%的人类考生；在语音识别领域，目前最好的人工智能产品的准确率可达97%以上，超过了人类速记员的平均水平。
这样的案例，正越来越多地出现在现实生活中。除了一个个零散的案例，我们也可以从更为宏观的角度来客观看待人工智能目前的发展水平。将人工智能分为运算智能、感知智能、运动智能和认知智能四个方面。
“在运算智能方面，这两年自阿尔法狗大战李世石之后，就没有什么突破性进展。这是因为运算智能已经发展到很高的阶段。目前依然在高速发展的语音识别、语音合成、人脸识别、图像识别等，则属于感知智能。
在运动智能方面，比如波士顿动力的机器人可以跳来跳去或后空翻，也取得了很多进步，但这一领域与感知智能相比进展较慢。在认知智能方面，就是让机器人真正理解人的意图，利用知识图谱让人工智能实现语言理解、知识表达、逻辑推理和最终决策，目前依然在探索期，进展也较慢。
在有训练数据、有逻辑规律可循的场合，比如国家医师资格考试、呼叫中心等，机器通过学习专业知识可以达到一流专家水平，超过90%的普通专业人士。“但是对于没有先验知识的艺术创造，或者哪怕是常识的推理，机器还不到6岁儿童水平。在这一领域人工智能才刚刚起步。
未来人工智能的确会替代大量现有岗位。“只要在有数据、有规律可循的领域，机器代替50%或77%的人工岗位，根本不用等到2045年，未来十年之内或将变成现实。
“机器不会取代人，未来被取代的是什么？一定是使用了人工智能和使用了机器的从业者取代掉以前传统的从业者。所以我们要顺应时代，用好人工智能才是当前的明智之举。
一个著名的历史案例：英国议会在1865年通过《机动车法案》，这部法案使汽车的速度等同于马车，扼杀了英国在当年成为汽车大国的机会，随后汽车工业在美国迅速崛起。1895年，英国终于废除了这项法案。
“比人类更强大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的人类。人机耦合是未来人工智能发展的重要技术路径，也是人工智能时代社会伦理和人文发展的需要。人机耦合或人机协同似乎正在成为业内的共识。
中国科学技术大学信息学院副院长李厚强也在2018首届世界声博会上提出，产业对人工智能有迫切的应用需求，人机耦合是当前比较可行的方式。美国斯坦福大学则在近日启动了“以人为本人工智能项目”。
为了能够减少公众对人工智能的误解，现在已经有大学甚至中、小学开设人工智能课程，并且通过网络来普及人工智能知识。相信未来“当关于人工智能的教育深入到社会体系当中，这些问题都能够全部解决。”
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人工智能是新兴技术，它的健康发展离不开社会的理性认识。目前我们大家对它的态度和看法不够科学。有人神化人工智能，认为它已强大无比；有人担忧人工智能将威胁人类，进而抵触它；还有人认为目前的人工智能并非真正的人工智能，不值一提。
神化人工智能的情况是人们最常见的，主要是因为“公众认识到的人工智能，很多来自电影、电视，但这些影视作品传达的信息很多是超前想象的，因此引起了公众对一些事物产生了不切实际的期望。
”对于这种现象，美国全球创新设计主席认为，神化人工智能相当于“捧杀”，可能会对行业发展带来很大困扰。
前段时间，科大讯飞的社交平台被认为“同传欺诈”，引起社会广泛关注。才澄清原来是个误会。引发误会的原因之一就是人工智能被夸大了：目前机器翻译只有六级水平，经过人们的口口相传和媒体肆意宣传等因素，让人们在潜意识中认为机器翻译能力已超过同声传译——即使科大讯飞从未如此宣称。
刚出生的新物种--人工智能，人们却硬把人工智能幻想成长大成熟的样子，甚至超乎想象的幻想。有些做ai这行的公司就在工作中就经常遇到类似情况：“在跟客户对接时，对方会想象人工智能可以帮助解决很多问题，但实际上人工智能的能力还达不到。”
看到一款人工智能产品时，大多业内人士是了解它的优缺点、适用场景的。但是大众却经常会认为产品性能就应该像电影里那样，这是一种很大的误区。
“人工智能有它很厉害的地方，但是跟人比还有很多不足之处。现在的趋势是人工智能越变越好，但是离公众的很多不切实际的期望值还有一定距离。如果公众能够理解这一点，将有助于更好地使用人工智能产品。
对于认为人工智能什么都不行的观点，这主要源自对人工智能不了解。在很多领域，人工智能的表现确实已可圈可点。
最广为人知的是，谷歌的阿尔法狗机器人已在围棋上战胜人类高手。除此之外，在医学领域，人工智能已在2017年通过国家执业医师资格考试，以456分的高分超过了96.3%的人类考生；在语音识别领域，目前最好的人工智能产品的准确率可达97%以上，超过了人类速记员的平均水平。
这样的案例，正越来越多地出现在现实生活中。除了一个个零散的案例，我们也可以从更为宏观的角度来客观看待人工智能目前的发展水平。将人工智能分为运算智能、感知智能、运动智能和认知智能四个方面。
“在运算智能方面，这两年自阿尔法狗大战李世石之后，就没有什么突破性进展。这是因为运算智能已经发展到很高的阶段。目前依然在高速发展的语音识别、语音合成、人脸识别、图像识别等，则属于感知智能。
在运动智能方面，比如波士顿动力的机器人可以跳来跳去或后空翻，也取得了很多进步，但这一领域与感知智能相比进展较慢。在认知智能方面，就是让机器人真正理解人的意图，利用知识图谱让人工智能实现语言理解、知识表达、逻辑推理和最终决策，目前依然在探索期，进展也较慢。
在有训练数据、有逻辑规律可循的场合，比如国家医师资格考试、呼叫中心等，机器通过学习专业知识可以达到一流专家水平，超过90%的普通专业人士。“但是对于没有先验知识的艺术创造，或者哪怕是常识的推理，机器还不到6岁儿童水平。在这一领域人工智能才刚刚起步。
未来人工智能的确会替代大量现有岗位。“只要在有数据、有规律可循的领域，机器代替50%或77%的人工岗位，根本不用等到2045年，未来十年之内或将变成现实。
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中国科学技术大学信息学院副院长李厚强也在2018首届世界声博会上提出，产业对人工智能有迫切的应用需求，人机耦合是当前比较可行的方式。美国斯坦福大学则在近日启动了“以人为本人工智能项目”。
为了能够减少公众对人工智能的误解，现在已经有大学甚至中、小学开设人工智能课程，并且通过网络来普及人工智能知识。相信未来“当关于人工智能的教育深入到社会体系当中，这些问题都能够全部解决。”
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