网路巨头紧抓AI芯片切入点 阿里系已累计投资五家AI芯片企业
在pc及手机时代，主流芯片厂家仍被英特尔、高通、联发科、三星等长期把持，ai时代到来，似乎给大陆的芯片业带来了新的变局与机会，ai芯片企业头角峥嵘乘势崛起，连网路巨头阿里也在过去短短三个月内 ，连续投资三家ai芯片公司，累积阿里系ai芯片网路共已达五家，初见雏形。
日前高通创投一口气宣布投资9家大陆人工智能演算法、芯片 、iot等领域的创新公司；除了高通，半导体巨头英特尔也锁定大陆ai与无人机、物联网相关产业积极投资布局。其中，在高通的投资内容里除了商汤科技、摩拜单车，还包括ai芯片新创耐能（kneron），也将耐能提升到大众的视野。
值得注意的是，耐能本次融资中领投方并不是高通，高通仅是作为参投方，领投的是阿里巴巴创业者基金。这也已经是阿里或阿里系相关公司继寒武纪、深鉴科技（由蚂蚁金服领投）之后，三个月以内大手笔投资的第三家ai芯片公司。
网路巨头紧抓ai芯片切入点
纵览这些主要ai芯片公司的成长史，其中大多数于2014~2016年成立，2017年ai应用广泛受到市场关注，成为大陆ai芯片浮上台面的崛起之年，并更获得市场大量的曝光与资本方的高度关注，而且每家的融资资金都为数不小。
同时阿里与华为，腾讯、百度、联想等公司也正在以各种方式迅速向ai芯片产业靠拢，正因为，多元的终端市场中的各种垂直应用场景，包括手机、智能家庭、安防、自动驾驶等领域，都需要各种专用ai芯片作为底层架构。无论从市场前景还是为了占据ai产业链的上游资源的角度，对ai芯片的早期布局都很重要。
其次，ai芯片在智能手机上的终端应用火热，各ai芯片未来在ai入口处如智能音响、机器人中居于核心战略地位，促使网路巨头意识到必须加速布局发展ai芯片。
日前云栖大会上，阿里巴巴成立“达摩院”，马云宣示启动“新技术战略”计划，面向机器学习、芯片、物联网、作业系统、生物识别这些核心技术，组建崭新的团队，建立新的机制和方法。其中，阿里巴巴cto张建锋更提及，阿里研发的“阿里ai芯”将会很快面市，这将促使阿里云的服务更加趋向稳定、可控及高效；而ai芯片已经成为一个战略性的武器，作为巨头的阿里自然不会放过。
另一方面，从芯片产业来看 ，ai芯片的打造存在两个挑战：一是做芯片的资金人力投入比较大，二是需要有足够的场景可供使用。这两点对于创业公司来说都是极度缺乏的，因而通过引入资本选对“靠山”很重要。阿里除了拥有逐渐成熟的云端运算平台、多样化的应用场景，还有强大的新零售和线上销售资源。
尤其阿里云每产生海量的使用者资料，这些资料都是用来训练ai场景最肥沃的养分，但同时也需要有更高计算力、更低功耗、更小体积的ai芯片来满足运算要求。
阿里系已累计投资五家ai芯片企业
2015年，阿里就与杭州中天微进行深度合作，面向物联网各细分领域开发云芯片（yun on chip）架构。2016年1月，阿里正式入股中天微成为其第一大股东，据悉持股比重近三成。至今中天微累积soc出货已经逾6亿颗。
2016年11月，阿里还与腾讯一起领投了fpga可程式设计芯片公barefoot networks 的2，300万美元c轮融资 。barefoot networks开发可程式设计芯片tofino，据称，比现在市场上任何其他芯片快2倍，能以每秒6.5兆的速度处理网路资料包。
再加上，近三个月投资的寒武纪、深鉴科技及kneron，阿里体系已经在过去的两年里，累计投了5家芯片公司，正在默默布局ai芯片产业，掌握自主的ai核心芯片。
然而，阿里投资的各家公司的产品应用场景并不完全相同：杭州中天微聚焦于iot等低功耗与资讯安全领域；寒武纪的重点在手机业务与高运算需求的资料中心；深鉴主要聚焦于安防应用领域，而耐能（kneron）重点在智能家庭与智能安防应用。
此外，不同于寒武纪、深鉴科技、地平线等诞生于大陆本土，耐能（kneron）2014年成立于美国圣地牙哥，2015年才在深圳设立分公司。创办人刘峻诚曾在三星、高通从事研发工作，因为看好人工智能故自行创业投入神经网路深度学习npu处理器芯片。
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值得注意的是，耐能本次融资中领投方并不是高通，高通仅是作为参投方，领投的是阿里巴巴创业者基金。这也已经是阿里或阿里系相关公司继寒武纪、深鉴科技（由蚂蚁金服领投）之后，三个月以内大手笔投资的第三家ai芯片公司。
网路巨头紧抓ai芯片切入点
纵览这些主要ai芯片公司的成长史，其中大多数于2014~2016年成立，2017年ai应用广泛受到市场关注，成为大陆ai芯片浮上台面的崛起之年，并更获得市场大量的曝光与资本方的高度关注，而且每家的融资资金都为数不小。
同时阿里与华为，腾讯、百度、联想等公司也正在以各种方式迅速向ai芯片产业靠拢，正因为，多元的终端市场中的各种垂直应用场景，包括手机、智能家庭、安防、自动驾驶等领域，都需要各种专用ai芯片作为底层架构。无论从市场前景还是为了占据ai产业链的上游资源的角度，对ai芯片的早期布局都很重要。
其次，ai芯片在智能手机上的终端应用火热，各ai芯片未来在ai入口处如智能音响、机器人中居于核心战略地位，促使网路巨头意识到必须加速布局发展ai芯片。
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另一方面，从芯片产业来看 ，ai芯片的打造存在两个挑战：一是做芯片的资金人力投入比较大，二是需要有足够的场景可供使用。这两点对于创业公司来说都是极度缺乏的，因而通过引入资本选对“靠山”很重要。阿里除了拥有逐渐成熟的云端运算平台、多样化的应用场景，还有强大的新零售和线上销售资源。
尤其阿里云每产生海量的使用者资料，这些资料都是用来训练ai场景最肥沃的养分，但同时也需要有更高计算力、更低功耗、更小体积的ai芯片来满足运算要求。
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2015年，阿里就与杭州中天微进行深度合作，面向物联网各细分领域开发云芯片（yun on chip）架构。2016年1月，阿里正式入股中天微成为其第一大股东，据悉持股比重近三成。至今中天微累积soc出货已经逾6亿颗。
2016年11月，阿里还与腾讯一起领投了fpga可程式设计芯片公barefoot networks 的2，300万美元c轮融资 。barefoot networks开发可程式设计芯片tofino，据称，比现在市场上任何其他芯片快2倍，能以每秒6.5兆的速度处理网路资料包。
再加上，近三个月投资的寒武纪、深鉴科技及kneron，阿里体系已经在过去的两年里，累计投了5家芯片公司，正在默默布局ai芯片产业，掌握自主的ai核心芯片。
然而，阿里投资的各家公司的产品应用场景并不完全相同：杭州中天微聚焦于iot等低功耗与资讯安全领域；寒武纪的重点在手机业务与高运算需求的资料中心；深鉴主要聚焦于安防应用领域，而耐能（kneron）重点在智能家庭与智能安防应用。
此外，不同于寒武纪、深鉴科技、地平线等诞生于大陆本土，耐能（kneron）2014年成立于美国圣地牙哥，2015年才在深圳设立分公司。创办人刘峻诚曾在三星、高通从事研发工作，因为看好人工智能故自行创业投入神经网路深度学习npu处理器芯片。
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