在选择数字ip时,客户的要求是否可以更大胆一些?答案是肯定的。soc设计人员当然非常希望能够比较数字ip的ppa。然而这在很大程度上是不可能的,因为可用的数字通常不适用于个体用例,这样就很容易被ppa误导。那么该如何选择最佳数字ip呢?
第一步:了解既定目标
在codasip,我们不认为ppa是一个固定的绝对衡量标准。我们可以保证客户可以在其最终芯片中获得的最终ppa指标,而使用相同ip的不同客户的ppa则很可能大不相同。
codasip提供可定制的处理器和工具,而这些ip和工具正是ppa的优化引擎。客户可以根据自己的应用调整和改进ppa,并获得与起点(baseline)相比10倍到100倍的改进。
那我们在选择ip时,首先要了解潜在的最终结果,以及获得最终结果的难易程度。
在设计过程结束时获得的最终ppa才真正具有参考价值
第 二 步:了解起点(baseline)
如果进行公平比较很难做到,那么要想了解自己的出发点,可以利用实际用例和限制条件进行比较。比如可以选择几个ip块,针对具体情况进行来跑试验。虽然这种方式并不总是可行。如果一个足够有吸引力的项目,ip供应商很可能会让提供ip以进行试验,但对于其他一些项目来说,这一点很难做到。
在这种情况下,模型或fpga原型可以协助更好地了解ip的预期性能,但是模型或fpga原型对功耗或面积并没有帮助。
codasip一贯的宗旨是:拒绝玩ppa“数字游戏”,拒绝用不相关的数据进行误导,我们的目标是为客户提供优秀、高效和经过验证的起点(baseline),并提供轻松定制这些起点的方法,从而使客户得到在其他地方都寻求不到的最佳ppa指标。
第三步:获取更多数据
对于ip用户来说,其他一些要素也很有用,例如设计的可布线性(随着节点的高级化,这一点变得越来越重要),或者设计的合适频率(在此频率之后,面积和功耗开始激增)。而仅仅专注于ppa并不足以了解这些微妙之处。
想象一下如果ip供应商会给出不同条件下的时间间隔或shmoo图,甚至在客户的要求下跑试验。但在这种情况下ip供应商要为此付出巨大的代价,这很可能会影响到授权许可的成本。
ppa是一种概括知识产权的简化方式,最好的办法是了解如何将ip转化为实际应用所需的内容
根据独特需求优化ppa
选择ip并不容易。这就是为什么与可靠的ip提供商合作非常重要,因为他们专注于帮助客户实现最佳ppa,以满足独一无二的应用需求。
在codasip,我们帮助客户评估ip,并使用codasip独有的ppa优化方法(称为 定制计算)来完成目标。
codasip studio工具与我们的risc-v处理器ip结合使用,可以帮助彻底解决ppa问题。无需花费大量时间手工调整ip,就可以使用该工具定制ip,从而获得比市场上任何产品都更好的ppa指标。更为称道的是:当您在同一个soc中使用多个处理器时,可以决定对每个处理器进行不同的优化,以确保获得最佳效率。
codasip通过赋予客户选择权,自行决定是优先考虑功耗、性能还是面积,以及根据实际应用需求决定如何完成计算。
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