谷歌合并Brain和DeepMind，加速人工智能技术研究
日前，谷歌母公司alphabet表示合并旗下两个主要的人工智能研究部门——google brain（谷歌大脑）和deepmind。新部门名为google deepmind，将由deepmind的联合创始人兼首席执行官demis hassabis领导。
同时，brain团队的联合创始人jeff dean将接任谷歌研究院（google research）和google deepmind首席科学家一职。谷歌表示，dean将领导该公司“与ai有关的最关键和最具战略性的技术项目”，包括一系列新的强大ai项目。
谷歌在人工智能领域的领先地位
一直以来，谷歌都走在人工智能开发浪潮的前沿，引领着人工智能技术的应用。谷歌大脑是谷歌公司内部的一个重要项目，旨在推动人工智能的研究和发展。该项目始于2011年，由谷歌工程师andrew ng创立。
谷歌大脑项目在深度学习领域做出了很多重要贡献。他们提出了一系列先进的神经网络模型和算法，如深度置信网络（dbn）、卷积神经网络（cnn）和循环神经网络（rnn）等，这些技术的应用已经广泛地应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。
大家熟知的tensorflow，最初就是由谷歌大脑团队开发，用于google的研究和产品生产，于2015年11月9日开源发布。tensorflow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前tensorflow被50个团队用于研究和生产许多谷歌的商业产品，例如语音识别、谷歌邮箱、谷歌相册和谷歌的搜索引擎。
deepmind是一家ai初创公司，成立于2010年，由著名 ai 研究者、游戏设计师 demis hassabis 等人联合创立，致力于将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。最初成果主要用于模拟、游戏开发等领域。
2014年，谷歌以 6 亿美元的价格收购了 deepmind。2016 年 3 月，deepmind 开发的 ai 程序 alphago 以 4:1 击败韩国围棋冠军李世石，成为近年来 ai 领域的里程碑事件。
在长期人工智能技术研究积累下，2017年，谷歌提出了transformer 模型，这是一种采用自注意力机制的深度学习模型，旨在处理自然语言等顺序输入数据，可应用于翻译、文本摘要等任务，可并行处理输入数据的优势，使得它成为了自然语言处理问题的首选模型，这也促成了bert、gpt等预训练模型的发展。
transformer模型推出一年后，谷歌在2018年发布了bert（bidirectional encoder representations from transformers），翻译过来是“基于变换器的双向编码器表示技术”，是一种用于自然语言处理的预训练技术。
2021年，谷歌又发布了两项更强的 ai 技术，分别是对话应用语言模型 lamda （language model for dialogue applications） 和多任务统一模型 mum （mutitask unified model）。lamda 和 mum 和 bert、gpt一样，都是基于 transformer 模型。
lamda像是一个对话机器人，mum是加强版的bert，性能提高1000倍，还是个多模态学习模型，意味着它不仅可以输入文字，还能理解图片、音频甚至视频。
谷歌欲加速人工智能技术研究
可以看到，在过去十几年时间里，谷歌一直引领人工智能技术发展。然而，直到2022年11月，openai推出的chatgpt横空出世，格局由此被打破。
尤其是谷歌在搜索领域的竞争对手微软，作为openai的投资方，率先使用chatgpt升级了必应搜索引擎，及办公软件，这让谷歌感觉到了危机。
今年2月，谷歌母公司alphabet宣布推出bard，旨在与chatgpt竞争。不过，由于bard在一段宣传视频中分享了不准确的信息，而未能给谷歌带来积极影响。
此次，谷歌合并两个主要的人工智能研究部门——google brain（谷歌大脑）和deepmind的举措，也正是为了能够加快公司在人工智能领域的行进步伐。
该公司首席执行官桑达尔·皮查伊（sundar pichai）发布博客称，此举汇集了谷歌在人工智能领域的两个领先研究小组，在过去十年中，其在人工智能领域的成就涵盖了alphago、transformers、深度强化学习和分布式系统和软件框架等。皮查伊认为，在谷歌计算资源的支持下，将所有人才整合到一个团队中，将能够显著加快公司在ai方面的进步。
小结
目前来看，虽然谷歌推出的bard不及chatgpt影响力大，然而可以看到，谷歌在人工智能各方面都有深厚积累，包括芯片、计算资源、软件、模型算法等等。如今，谷歌将两个主要的人工智能部门合并，集中人力，重点发力人工智能研究，未来的进展值得期待。
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2014年，谷歌以 6 亿美元的价格收购了 deepmind。2016 年 3 月，deepmind 开发的 ai 程序 alphago 以 4:1 击败韩国围棋冠军李世石，成为近年来 ai 领域的里程碑事件。
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目前来看，虽然谷歌推出的bard不及chatgpt影响力大，然而可以看到，谷歌在人工智能各方面都有深厚积累，包括芯片、计算资源、软件、模型算法等等。如今，谷歌将两个主要的人工智能部门合并，集中人力，重点发力人工智能研究，未来的进展值得期待。
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