华为云大数据BI,助力企业高效向数字化转型

华为云大数据bi,助力企业高效向数字化转型
在数据上云的时代,数据作为企业发展的基石,能帮助企业更好地了解市场信息和用户需求,提高运营效率。但在实际应用中,一些企业管理者却发现,利用大数据分析进行决策管理成为了他们面临的难题之一。
华为云大数据bi平台就是针对这种现状而设计开发的一个基于云计算的分析系统。通过深度挖掘大量历史数据和关联分析方法,华为云大数据bi能够将企业经营环境和业务模式以及组织结构直观地展现出来,从而为决策者提供精准高效的决策支持。
华为云大数据bi具体优势表现在:
一、可统一数据平台,整合不同类型的数据源,解决了信息孤岛的困境;
二、可以自动生成报表并实时更新,减少人力成本,实现cisp监管报表自动生成数据校验;
三、拥有强大的数据挖掘功能,从海量原始数据中提取有用信息,为企业所需各种需求场景提供支撑;
四、集成多种应用服务,满足客户个性化服务要求;
五、以多终端平台,提高了信息接收效率,丰富的统计分析方法和手段,可以使企业更快适应市场需求变化。
下面以华为dws智能云数仓为+商业智能联合的方案为例,让我们来看看它是如何助力企业成功向数字化转型的。
案例一
xx餐饮股份有限公司是一家中式快餐连锁经营企业,强调以江南口味、米饭为代表的高品质食材来进行标准化运营。因其原bi系统架构陈旧,使需求响应缓慢,查询效率不高,致使自主分析的结果不佳;且门店利润、目标达成数据反馈周期长,有多个系统和外卖渠道数据急需整合,未充分挖掘数据价值。华为云数据bi根据该公司的痛点提出解决方案,构建了基于云计算技术的协同办公系统,使用填报系统、采用大数据架构,实现了在线订单处理、财务管理、员工考勤、库存控制等多项职能于一体的智能化管控能力。同时结合行业特点,引入人工智能技术,实现门店经营数字化。
案例二
全网用户观察的新锐婴童食品品牌,由于线上渠道碎片化,用户分散在不同的消费渠道中,品牌方无法及时掌握消费者动向和形成完整而全面的销售闭环。华为云大数据bi通过对数据进行深度挖掘,将线下实体店与互联网相结合,建立起了一个全渠道的营销体系。通过建立客户画像模型,为消费者制定精准的产品推广策略;利用大数据分析工具预测顾客行为偏好,优化产品组合,帮助商家有效规避风险。
通过以上案例,我们不难发现,华为云大数据bi通过多维度的数据统计方式,能更加深入地了解到消费者的消费行为模式及趋势。作为一种新兴科技应用场景,大数据bi正在成为未来智慧商业发展的重要方向之一,也将给传统商业带来革命性变革。
随着新经济时代的到来,越来越多的人开始意识到“数字经济”所具有的巨大潜力,而大数据正是其中最关键的一环,华为云以资源多与技术强的优势,能够更好地为客户提供差异化定制化服务,提升企业市场竞争力,获取更大市场份额。


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