预计2023年深度学习市场价值超181亿美元，复合成长率或达最高水平
深度学习(deep learning)是机器学习技术的一部分，通过实现端到端优化，使用多层线性和非线性信息处理，用于提取和转换的监督和无监督特征，用于模式分析和数据表示。marketsandmarkets预计2018年深度学习市场价值31.8亿美元，到2023年可能达到181.6亿美元，2018年至2023年之间的年复合成长率为41.7%。
近年来，计算机运算能力的改进和硬件成本的降低，正成为推动深度学习市场的成长动力。密集运算型芯片组是处理ai算法(包括深度学习算法)的关键参数之一。因为芯片组的处理速度愈快，其能够创建全功能ai系统所需的大量数据的速度就愈快。现今终端计算机无法处理深度学习中过于巨大的工作负载，加上没有足够的功率和时间框架，因此，现今许多厂商都将深度学习芯片组部署在数据中心与高阶服务器之中，进行所谓的大数据分析。
此外，深度学习中的服务市场预计在未来几年的年平均复合成长率达到最高水平。毕竟，深度学习技术本质上非常复杂，所以需要采用复杂的算法。另外，深度学习系统需要安装、训练、以及支持和维护服务都是相当重要的。
大多数制造和开发深度学习系统和相关软件的公司，都会根据应用提供在线和脱机的支持服务。在应用方面，预计数据挖掘市场将在2018年至2023年间实现最高成长。近年来在数据分析，网络安全，欺诈检测和数据库系统中所使用的数据挖掘越来越多，这促进了数据挖掘中深度学习的成长。
就终端用户行业而言，预计制造业的深度学习市场，在2018年至2023年期内，将以最高的年复合成长率成长。在制造业中，深度学习技术被用于工业机器人，机器视觉系统等，以改善工艺和产品质量，最小化周期时间，并提高整个制造过程的效率。深度学习技术甚至透过采用新技能，能够帮助机器人识别，处理和反应周围的环境。以地区别来看，亚太地区的深度学习市场于2018年至2023年之间，将成为有所市场中年复合成长率最高的地区。
在亚太地区，中国是最大的人工智能市场，其次是日本。这对于机器学习和深度学习应用厂商来说，该地区成为最有吸引力的市场。其应用包含：用于证券交易的算法，医疗保健患者数据管理和影像识别等应用在亚太地区市场具有巨大潜力。
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