基于安防场景的人脸识别应用，如何确保人脸识别尽可能的安全？
生物识别技术的诞生，代替了密码等传统的识别方式，为人们的生活、工作、学习带来极大的便捷。然而并不是所有的识别方式都是百分之百安全的，人脸识别技术同样褒贬不一。近日，小蛮腰科技大会上发布的《人脸识别应用公众调研报告（2020）》很好地说明了这一点。
据科技日报消息，在广州召开的小蛮腰科技大会上，南方都市报人工智能伦理课题和app专项治理工作组发布了《人脸识别应用公众调研报告（2020）》，报告指出60%的受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，30%的受访者表示已经因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。
该报告列举了十类人脸识别场景，包括诸如支付转账、开户销户、实名登记、解锁解密、换脸娱乐、政府办事、交通按键、门禁考勤、校园/在线教育和公共安全监管等。报告在确认人脸识别的功绩之余，为人脸识别的安全性和便捷性提出相应质疑，受访者充分认可了人脸识别的便捷性，但对安全性表示质疑，此外，受访者还反馈了人脸识别的“强制使用”问题，27.39%的受访者表示在“交通按键”场景遇到了强制人脸识别，其他的有实名登记、开户销户、支付转账、门禁考勤等。
不仅如此，有63.39%的受访者认为人脸识别技术有滥用的趋势，《报告》指出了六类人脸识别技术的争议场景，42.68%的受访者表示无法接受“部分商城会运用人脸识别技术，收集顾客的行为和购买手段”，28.36%的受访者表示无法接受“一些高校运用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情、上课姿态”，还有19.01%的受访者表示无法接受“基于人脸图像分析的换脸、美妆、性格判断、健康状态预测等应用”。
但受访者普遍认可基于安防场景的人脸识别应用，比如公共安全摄像头、闯红灯记录系统等。另外，《报告》显示，超过30%的受访者表示因人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。
作为“指纹识别”之后的又一大生物识别技术，人脸识别的确有着可圈可点之处，但聚焦在闪光灯之下，同样遭受人们的质疑、口诛笔伐。那如何确保人脸识别尽可能的安全，相信在有关法规的限制下，社会监管、用户监管和平台监管都要提上日程。
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但受访者普遍认可基于安防场景的人脸识别应用，比如公共安全摄像头、闯红灯记录系统等。另外，《报告》显示，超过30%的受访者表示因人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。
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