目前的语音识别技术发展到了什么程度
（文章来源：中关村在线）
我们现在的语音识别技术发展到了什么程度？现在确实有非常多的智能设备都使用了语音操控的功能，但是无论是苹果的siri还是亚马逊的alexa，亦或是各家厂商推出的智能设备，在宣传自己产品时都宣称自己的语音识别系统识别率多高，内置了多少种语言，但在用户使用时，会非常普遍的出现无法识别的问题。并且这一问题出现的范围非常广泛，不仅仅只发生在小厂家身上，前段时间一个美国用户向亚马逊投诉alexa系统，原因是alexa无法识别她母亲稍带口音的英文。
为了验证这个问题，笔者在办公室里请同事们用方言、外语无限轰炸笔者的苹果siri，发现在设定普通话后，siri完全无法识别各种方言，无论是闽南语、四川话、粤语甚至连与普通话非常相近的北京话也无法有效识别，就更不要提其他语种的语言了。
那么，为什么本应该非常好用的语音识别系统变得这么弱？最主要的原因就是，方言和口音太多了，我们先不说外语语系里都有多少种方言，就说中国就有多少种方言？如果是与普通话比较相近的方言还好，真遇上如闽南语、绍兴话、马鞍山话之类比较难懂的方言，什么样的语音识别系统都没办法。
即使语音识别系统想收录这些方言也不是一件简单的事儿，毕竟方言种类真的很多，光是大的语言分类就有官话、晋语、湘语、赣语、吴语、闽语、粤语、客语八种，每种大类方言下面又有多种区域性的方言，还有一些因为族群迁移与地方方言结合的变种方言，单从数量上来讲，收录这些语言就是一项非常庞大的工作。但如果硬性要求所有的用户都说普通话，也是比较不现实的，首先中国普通话多少年了？在北京的街头上依然能听到各种各样的方言。另外，学习普通话，对于年轻人来说可能不是什么太大的问题，对于年龄稍大一点的用户来说，重新学习一种新的语言完全不现实。
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即使语音识别系统想收录这些方言也不是一件简单的事儿，毕竟方言种类真的很多，光是大的语言分类就有官话、晋语、湘语、赣语、吴语、闽语、粤语、客语八种，每种大类方言下面又有多种区域性的方言，还有一些因为族群迁移与地方方言结合的变种方言，单从数量上来讲，收录这些语言就是一项非常庞大的工作。但如果硬性要求所有的用户都说普通话，也是比较不现实的，首先中国普通话多少年了？在北京的街头上依然能听到各种各样的方言。另外，学习普通话，对于年轻人来说可能不是什么太大的问题，对于年龄稍大一点的用户来说，重新学习一种新的语言完全不现实。
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