我们可能并没有察觉到,科技的发展,在改变我们生活、娱乐、工作的同时,也在不断的改变着我们的语言。
如果把时间穿越到二十年前,恐怕在座的没有几个人听过互联网、垃圾邮件、智能手机、人工智能、神经网络等等现在耳熟能详的词汇。
一些原有的词汇,在新的场景下被赋予了新的含义。比如标签、邮件、网、锦鲤等等。
无论是创造出来的新词,或者使旧有词汇拥有新的含义,总是伴随着从籍籍无名到广泛使用。
gigaom的ceo byron reese从事互联网和软件公司的建设和运营已有20年。
长期浸淫科技前沿,加上个性中对词汇的敏感,byron一直在关注人工智能对英语词汇造成的影响。
他对已知的新词汇进行了梳理,最终筛选出9个比较有意思的新词汇。先来看看这9个新词:
1. aiporia
描述的是一种你无法确定对方是人还是ai的状态。这个词来自古希腊的aporia(ᾰ̓πορῐᾱ),意思是一种困惑的状态。
比如现在网站上的客服机器人都会有一个真人的头像和名称,会主动和访客打招呼,并可以像人类一样和访客进行沟通。
客服背后回复的角色,有可能是一个刚好有空闲时间的网站负责人,也可能就是ai本身,甚至就是一个真人,使用自己的真名和自拍。
这样的话,一旦ai遇到无法解决的问题就可以直接转交给真人来处理。
2. ainigma
ai玄学,类似我们说的”炼丹“。这个词源自enigma,意思是人工智能做出的、让人无法捉摸的决策。
其实这个词如果翻译成“甩锅给ai”,在某些场景下可能更容易让人理解。
3. aithics
ai道德。ai实例化了创建它们的程序员的道德准则,从这一点来说,要求一个中立化的ai是不现实的。
ai也需要道德,这就是为什么google会发起good ai计划,让ai造福人类而非恣意妄为。
## 有关ai的9个新词汇
4. bais
ai偏见。人工智能的偏见,源于训练它的数据。数据是中立的,但是数据统计的结果,对当事人来说就不那么中立了。
比如美国警局根据历年的犯罪率,统计出来黑人的犯罪率高于白人。但这在美国人来说,种族就涉及到歧视的问题。
数据是无差别的。但是选择什么样的数据,得出的结果是有差别的。bais就是由人工智能带来一种新的偏见。
5. brotherism
使用人工智能来监控和预测人类行为。这可以包括“收听”所有电话对话和“阅读”所有电子邮件。
正如之前某学校将芯片植入校服中用来监控学生的行为,引发社会的极大争议。
6. eception
故意设置成模仿人类的ai。不知道大家在上社交网站的时候,有没有遇到过这种情况:
突然一个异性账号请求添加好友。之后,会开始一段对话,可能会讲自己的经历,通常是一个比较容易让男生产生保护欲的冲动,然后请求你进行一些资助。
央视曾经报道过有的dating app,会用机器人假冒美女账号,和单身男士聊天,进而引导男士进行消费。
nlp越厉害,人类就越难以分辨对方的真假。可以试想一下nlp+deepfake,会是一个什么样的景象。
ception因为一部电影inception(盗梦空间)流行起来,它作为名词后缀,表示这个名词的多层嵌套。比如carception,意思是一个车中车中车中车…
7. elize
指将情感寄托于机器的行为,仿佛机器是一个有情感的生命体。这个词源自eliza,第一个通过图灵测试的chatbot。
计算机先驱joseph weizenbaum惊恐地看到人们对待他的简单心理学聊天机器人eliza,坚信它拥有自我意识并能够理解自己的言论,任凭joseph怎么解释,他们就是固执己见。
8. fauxnesis
机器智能,与生物智能不同。来自古希腊语phronesis,意思是智慧。
阿兰·图灵在1950年问“机器能思考吗?”,至今我们仍然没有答案。 noam chomsky回答说:“这就像问潜艇是否能游泳。”
可能机器智能,和人工智能、人类智能,不是一个东西。或许我们正在研究发掘的不是人工智能,而是机器智能fauxnesis。
9. zomek
机器寿命,与生物生命不同。这个词由古希腊的zoe,意思是生命,和mekhane,意思是机器,组合而成。
如果有机器智能,那是不是意味着也会有机器寿命?机器智能和机器寿命,均以一种和生物智能寿命完全不同的方式存在。
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