无人机是如何实现零售行业更有效的自动库存追踪
新零售的崛起，让人们认识到数据和技术对零售业的未来至关重要。在零售业态中，库存、陈列、支付、配送、营销等各个环节都有技术的介入。
对于库存的管理，现状如何呢？今天的零售商仍然存在库存问题，根据一份研究报告指出，近十分之一的物品在货架上丢失或放错地方，导致收入损失、客户不满意或库存过剩。
在刚刚结束的nrf2019——世界上最大的零售博览会上，一家名为pensa systems的公司展示了其用于零售库存管理的自主感知系统，通过利用计算机视觉算法来“清点”商店货架上的商品。
无人机 + 计算机视觉 + ai
pensa systems是一家位于美国奥斯汀的创业公司，致力于为零售商和制造商提供自动库存追踪系统，实现货架补货流程的自动化运作。
该公司首席执行官兼创始人richard schwartz表示：“缺乏库存可见性对于品牌和零售商而言是一个古老的问题，零售商和制造商盲目地盯着货架上的商品，看看缺少哪些商品或者哪些商品放错了地方。先进的ai可以充分借鉴人们感知货架状况的方式并大规模自动化，以便在任何时候都知道货架上的物品。”
”过去，商店员工只能以有限的频率对货品进行抽查。即便零售商和品牌制造商已经尝试了机器人、相机和智能货架的组合，但这些解决方案大都太昂贵，并且不易使用。”
那么pensa systems是如何帮助品牌和零售商提升收入、盈利能力和客户满意度的呢？
简单来说，利用无人机+计算机视觉+人工智能技术！
pensa systems使用的并不是地面机器人，而是四轴飞行器，这些飞行器配备了扫描商店货架的相机。
当无人机在货架的过道间飞行时，基于无人机的计算机视觉，以极快的精度扫描和自动感知货架情况，从多个角度和视角查看每个产品。这套系统可以随时了解产品的位置并获得更准确的信息，识别不同的商店位置，并随着包装的不断变化而不断发展。
品牌和零售商需要数据来管理他们的零售业务，而“无人机”的确是一种灵活且经济有效的收集货架库存数据的方法，这些数据在云端存储和处理，品牌制造商和零售商可以获得可操作的实时数据。
98%的检测准确率
pensa systems已经与百威啤酒集团（abusch inbev）以及多个国家的品牌和零售商一起完成了该系统的试点。
在ab inbev试点期间，pensa systems的无人机在加拿大蒙特利尔的实体店内收集每小时和每日库存数据。在为期两周的时间内，pensa systems扫描了不同的货架类型，包括干燥的和带有冷却系统的开放式和封闭式货架，产品包装类型涉及了罐装、瓶装、打包组合的包装等。
在200次飞行（总共2英里的行程）中捕获了1590万个sku的图像，其缺货检测的准确率已经达到98％。并且，该系统可以跨商店和产品类别快速扩展，因此品牌和零售商可以最大限度地减少缺货，优化产品规划并增加收入。
做为试点的iga extra beck的老板todd beck说道：“及时了解潜在的缺货情况可以推动销售量的增长，我们从pensa systems获得的即时反馈可以为我们的业务提供巨大的价值。”
pensa systems的技术解决方案也获得了资方的认可，至今，pensa systems已经完成了两轮共计720万美元的融资：
2018年5月23日，宣布获得220万美元的种子轮融资，由早期风险投资公司atx seed ventures和zx ventures领投。
2019年1月13日，宣布获得500万美元的a轮融资，由signia venture partners领投，commerce ventures以及现有投资者zx ventures、atx seed ventures、capital factory和revtech ventures跟投。
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2018年5月23日，宣布获得220万美元的种子轮融资，由早期风险投资公司atx seed ventures和zx ventures领投。
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