Cadence宣布新的Tensilica Vision P6 DSP瞄准嵌入式神经网络应用
与上一代vision dsp相比，最新的dsp四倍神经网络性能
加利福尼亚州圣何塞， 2016年5月2日/prnewswire/--cadence design systems，inc。（纳斯达克股票代码：cdns）今天宣布推出全新cadence®tensilica®visionp6数字信号处理器（dsp），这是cadence的最高性能视觉/成像处理器，将tensilica产品组合进一步扩展到快速增长的视觉/深度学习应用领域。新指令，更高的数学吞吐量和其他增强功能为成像和计算机视觉基准设定了新标准，与tensilica vision p5 dsp相比，性能提高了4倍。
tensilica vision p6 dsp与上一代vision p5 dsp相比，具有四倍的累加（mac）性能，针对可用mac性能主导的卷积神经网络（cnn）应用。与商用gpu相比，tensilica在典型的神经网络实现中，vision p6 dsp可以在低得多的功耗下实现两倍的帧速率。对于广泛的其他关键视觉功能，如卷积，fir滤波器和矩阵乘法，tensilica vision p6 dsp利用其改进的8位和16位算法将性能提高了4倍，使其成为理想的dsp用于cnn应用。此外，tensilica vision p6实现了即时数据压缩，大大减少了对要求苛刻的“完全连接”神经网络层的内存占用和带宽要求。
tensilica vision p6 dsp建立在势头上市场领先的vision p5 dsp，已由两家领先的移动电话应用处理器供应商设计。这款最新的视觉dsp与vision p5 dsp兼容，提供可选的32路simd矢量浮点单元，包括ieee半精度标准（fp16）。浮点性能是vision p5 dsp的两倍，可以轻松使用现有的浮点神经网络实现。
tensilica vision p6 dsp的进步进一步提高了软件开发和移植的便利性，全面支持整数，定点和浮点数据类型，以及带有经过验证的自动矢量化c编译器的高级工具链。该软件环境还完全支持标准opencv和openvx库，支持超过1000个库函数，支持现有成像/视觉应用程序的快速，高级别迁移。 tensilica vision p6 dsp的早期客户参与预计将于6月底开始。
“cadence在高级视觉和深度学习方面投入巨资，”chris rowen ，cadence的ip集团首席技术官说。 “我们正致力于发现神经网络的改进结构和培训，为快速应用开发提供丰富的软件环境，并为嵌入式视觉和学习部署提供突破性的视觉dsp架构.tensilica vision p6设计是这项投资的直接结果，这显着提高了视觉效率和可扩展性的标准。“
”我们一直与cadence密切合作开发基于cnn的视觉应用。具有宽矢量simd处理，vliw指令，快速直方图和分散/聚集内在函数使其成为要求cnn算法的理想平台，“a说。 g. k. karunakaran ，multicoreware的总裁兼首席执行官。“tensilica vision dsp的性能特点，结合其高度调整的图像处理库和强大的开发环境，实现了我们算法的高效实施，缩短了我们的开发周期。我们很高兴能继续与cadence合作新一代vision p6 dsp。“
“更了解周围世界的设备更强大，更自主，更安全，更易于使用，”嵌入式创始人jeff bier 说道。视觉联盟。“通过广泛部署深度学习和计算机视觉，像tensilica vision p6 dsp这样的处理器正在实现更多智能设备的承诺。”
关于cadence
cadence实现全球电子设计创新并发挥必不可少的作用在创建当今集成电路和电子产品方面的作用。客户使用cadence软件，硬件，ip和服务来设计和验证高级半导体，消费电子产品，网络和电信设备以及计算机系统。该公司总部位于加利福尼亚州圣何塞的，在全球设有销售办事处，设计中心和研究机构，为全球电子行业提供服务。
本新闻稿包含一些基于我们当前预期的前瞻性陈述，涉及众多可能导致这些前瞻性陈述不准确的风险和不确定性。可能导致这些前瞻性陈述不准确的风险包括我们的美国证券交易委员会文件和报告中不时详述的风险，包括但不限于我们最近的季度报告。 10-q表格和10-k表格的年度报告。我们不打算更新本新闻稿中包含的信息。
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tensilica vision p6 dsp与上一代vision p5 dsp相比，具有四倍的累加（mac）性能，针对可用mac性能主导的卷积神经网络（cnn）应用。与商用gpu相比，tensilica在典型的神经网络实现中，vision p6 dsp可以在低得多的功耗下实现两倍的帧速率。对于广泛的其他关键视觉功能，如卷积，fir滤波器和矩阵乘法，tensilica vision p6 dsp利用其改进的8位和16位算法将性能提高了4倍，使其成为理想的dsp用于cnn应用。此外，tensilica vision p6实现了即时数据压缩，大大减少了对要求苛刻的“完全连接”神经网络层的内存占用和带宽要求。
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tensilica vision p6 dsp的进步进一步提高了软件开发和移植的便利性，全面支持整数，定点和浮点数据类型，以及带有经过验证的自动矢量化c编译器的高级工具链。该软件环境还完全支持标准opencv和openvx库，支持超过1000个库函数，支持现有成像/视觉应用程序的快速，高级别迁移。 tensilica vision p6 dsp的早期客户参与预计将于6月底开始。
“cadence在高级视觉和深度学习方面投入巨资，”chris rowen ，cadence的ip集团首席技术官说。 “我们正致力于发现神经网络的改进结构和培训，为快速应用开发提供丰富的软件环境，并为嵌入式视觉和学习部署提供突破性的视觉dsp架构.tensilica vision p6设计是这项投资的直接结果，这显着提高了视觉效率和可扩展性的标准。“
”我们一直与cadence密切合作开发基于cnn的视觉应用。具有宽矢量simd处理，vliw指令，快速直方图和分散/聚集内在函数使其成为要求cnn算法的理想平台，“a说。 g. k. karunakaran ，multicoreware的总裁兼首席执行官。“tensilica vision dsp的性能特点，结合其高度调整的图像处理库和强大的开发环境，实现了我们算法的高效实施，缩短了我们的开发周期。我们很高兴能继续与cadence合作新一代vision p6 dsp。“
“更了解周围世界的设备更强大，更自主，更安全，更易于使用，”嵌入式创始人jeff bier 说道。视觉联盟。“通过广泛部署深度学习和计算机视觉，像tensilica vision p6 dsp这样的处理器正在实现更多智能设备的承诺。”
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