英特尔用软件优化技术来带动硬件性能的提升
（文章来源：至顶网）
对于英特尔而言，软件一直是一项重要的战略资产，是推动未来计算创新的隐形力量。
当前，我们正在进入一个以数据为中心、计算多元化的时代。计算架构正在从cpu向xpu扩展。 随着ai、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等工作负载不断涌现，人们需要在cpu核心能力的基础上，构建gpu、fpga、ai芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，以满足新型工作负载的需求。
从pc时代开始，软件便一直是流淌于英特尔“血液”中的强大基因，但其强大的价值并未为外界所知晓。随着英特尔推动以数据为中心的转型，软件作为一项重要的战略资产，在英特尔继续推动未来计算创新的过程中发挥更关键的作用。
那么英特尔又是如何通过软硬协同，打造pc的创新体验呢？在本次分享会上我们可以了解，软硬件协同创新，已经成为英特尔ia架构面向未来多元化计算的战略武器。英特尔通过投资软件和标准计划工作，以优化工作负载并释放我们的处理器性能。
英特尔通过oneapi简化并统一了跨cpu、gpu、fpga、ai芯片和其它加速器等不同架构之间的编程；openvino工具包，实现了高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的快速开发。英特尔还一直是linux kernel、chromium os、openstack等大量开源社区项目重要贡献者，是linux基金会、apache基金会、eclipse基金会、开源软件推进联盟的主要支持者。英特尔在开源社区中的领导地位推动了行业发展，为新兴工作负载中的硬件和软件交互提供了新模型。
英特尔有大量投资在软件上,保证能把最好的硬件性能带给用户。这几年ai的方法出现了，如果处理单幅图片，比如用1秒2秒或者是10秒处理一张图片的话，对硬件要求是不高的，但是视频都是实时的，每秒是30帧或者是60帧，而从ice lake开始，英特尔的ice lake上面的gpu能力是上一代的两倍，从ice lake开始，英特尔用gpu的算力来实时处理超分辨率，优化了ai模型，结合gpu深度优化，使超分辨率处理可以在英特尔集成显卡上达到实时的水平。另外这个技术还有一个特点，可以让oem很容易的将这些技术应用到他们的产品当中。
正是得益于英特尔在软、硬件上的技术投入，在网易雷火事业群高级技术总监邓杰的介绍中，我们了解到，网易是如何在游戏开发过程中在gpu、cpu、硬盘等方面，凭借英特尔提供的工具以及和英特尔的专家工程师的紧密合作，优化推出游戏的性能。
相芯科技蔡锐涛则向我们介绍了借助openvino工具包，在ice lake上，openvino（vnni）比tflite fp32能够得到9.82倍的性能提升，在amd 3700上，openvino也可以比tflite有4.8倍的性能提升。还有yy 企业业务总监郑龙哲，也向我们展示了和英特尔合作非常多的专业导播，而且在pc上就可以实现原来传统专业导播台的功能，称之为m show。
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那么英特尔又是如何通过软硬协同，打造pc的创新体验呢？在本次分享会上我们可以了解，软硬件协同创新，已经成为英特尔ia架构面向未来多元化计算的战略武器。英特尔通过投资软件和标准计划工作，以优化工作负载并释放我们的处理器性能。
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相芯科技蔡锐涛则向我们介绍了借助openvino工具包，在ice lake上，openvino（vnni）比tflite fp32能够得到9.82倍的性能提升，在amd 3700上，openvino也可以比tflite有4.8倍的性能提升。还有yy 企业业务总监郑龙哲，也向我们展示了和英特尔合作非常多的专业导播，而且在pc上就可以实现原来传统专业导播台的功能，称之为m show。
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