致力结合蛋白质组学与AI，西湖欧米宣布完成数千万元种子轮融资
对闻之色变的肿瘤等重大疾病，早期临床诊断技术有待进一步提高。 3 月 1 日，一家致力于结合蛋白质组学与 ai 技术，实现肿瘤等重大疾病临床精准辅助诊断的公司 —— 西湖欧米（杭州）生物科技有限公司（下称 “西湖欧米”）宣布完成数千万元种子轮融资。
本轮融资由辰德资本、高榕资本联合领投，高瓴创投跟投。
西湖欧米创始人郭天南告诉生辉，该轮融资将主要用于团队扩张、原创技术突破、临床检验所落地、研发合作拓展等，开拓技术新应用的同时，也对产品在更大范围进行验证。
西湖欧米创办于 2020 年 7 月，创始人郭天南是蛋白质组学领域专家，于 2017 年加入西湖大学生命科学学院成为特聘研究员。 此前，郭天南曾在接受 deeptech 采访时表示 “生命科学领域目前只有一个公认的核心法则：中心法则，即生命的遗传信息从 dna 传递到 rna，再传递到蛋白质。如果 dna 或 rna 出现影响到生命活动的故障，一定会反映到蛋白质上，” 也因此，郭天南选择从蛋白质入手，对肿瘤等疾病进行精准辅助诊疗。
目前，西湖欧米主要集中在将蛋白质组学 + ai 技术集中在对甲状腺结节的良恶性诊断上，并且计划尽快实现临床转化。数据显示，每 5 个成年人中就可能有 1 人患有甲状腺结节，而在进行了甲状腺结节切除手术的患者中，实际上有 70-80% 切掉的是良性结节。这是因为，有 30% 的甲状腺结节患者，无论通过血液检测、b 超、ct 还是甲状腺组织穿刺活检，都无法判断其结节的良恶性。 另外，蛋白质组学 + ai 的应用也不局限在甲状腺结节的良恶性判断上，郭天南对生辉表示，公司计划在 2-3 年内开拓基于蛋白质标志物对大肠癌、前列腺癌、卵巢癌等疾病的检测，同时建立蛋白质组数据库，基于数据对比实时检测疾病，进一步扩大人工智能算法的应用场景。
此前，郭天南及其团队绘制了全球首个 2020 年初因新冠肺炎去世的患者体内多器官组织样本中蛋白质分子的病理全景图，对患者的 7 种器官（肺、脾、肝、心脏、肾脏、甲状腺和睾丸）进行了蛋白质组学分析，为临床工作者和研究人员制定治疗方案、开发新药物和治疗方案提供了线索和依据。相关研究论文于今年 1 月初发表在 cell 上。 谈及蛋白质组学未来的发展方向，郭天南认为，其中一方面是疾病的检测及治疗方案指导，“现在正在进行的比如甲状腺结节的良恶性判断只是第一部分，诊断之后的回访间隔、治疗手段以及手术切除范围等都可以通过蛋白质谱 + ai 的方式来解决”。 另一方面则是健康状态的无创实时检测。“人体出现问题的时候，基因组不会发生变化，但蛋白质组会进行改变，所以我们可以通过完全无创的技术对机体进行实时状态的检测，并配合海量数据库对健康状态进行。” 他希望能够通过工业化的手段将这一无创检测技术走入大众的生活中。
郭天南认为，“只要和生命相关的领域，都有可能有蛋白质组的用武之地。”
原文标题：西湖大学研究员项目获数千万种子轮融资，利用蛋白质组学+ai辅助精准诊疗
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西湖欧米创办于 2020 年 7 月，创始人郭天南是蛋白质组学领域专家，于 2017 年加入西湖大学生命科学学院成为特聘研究员。 此前，郭天南曾在接受 deeptech 采访时表示 “生命科学领域目前只有一个公认的核心法则：中心法则，即生命的遗传信息从 dna 传递到 rna，再传递到蛋白质。如果 dna 或 rna 出现影响到生命活动的故障，一定会反映到蛋白质上，” 也因此，郭天南选择从蛋白质入手，对肿瘤等疾病进行精准辅助诊疗。
目前，西湖欧米主要集中在将蛋白质组学 + ai 技术集中在对甲状腺结节的良恶性诊断上，并且计划尽快实现临床转化。数据显示，每 5 个成年人中就可能有 1 人患有甲状腺结节，而在进行了甲状腺结节切除手术的患者中，实际上有 70-80% 切掉的是良性结节。这是因为，有 30% 的甲状腺结节患者，无论通过血液检测、b 超、ct 还是甲状腺组织穿刺活检，都无法判断其结节的良恶性。 另外，蛋白质组学 + ai 的应用也不局限在甲状腺结节的良恶性判断上，郭天南对生辉表示，公司计划在 2-3 年内开拓基于蛋白质标志物对大肠癌、前列腺癌、卵巢癌等疾病的检测，同时建立蛋白质组数据库，基于数据对比实时检测疾病，进一步扩大人工智能算法的应用场景。
此前，郭天南及其团队绘制了全球首个 2020 年初因新冠肺炎去世的患者体内多器官组织样本中蛋白质分子的病理全景图，对患者的 7 种器官（肺、脾、肝、心脏、肾脏、甲状腺和睾丸）进行了蛋白质组学分析，为临床工作者和研究人员制定治疗方案、开发新药物和治疗方案提供了线索和依据。相关研究论文于今年 1 月初发表在 cell 上。 谈及蛋白质组学未来的发展方向，郭天南认为，其中一方面是疾病的检测及治疗方案指导，“现在正在进行的比如甲状腺结节的良恶性判断只是第一部分，诊断之后的回访间隔、治疗手段以及手术切除范围等都可以通过蛋白质谱 + ai 的方式来解决”。 另一方面则是健康状态的无创实时检测。“人体出现问题的时候，基因组不会发生变化，但蛋白质组会进行改变，所以我们可以通过完全无创的技术对机体进行实时状态的检测，并配合海量数据库对健康状态进行。” 他希望能够通过工业化的手段将这一无创检测技术走入大众的生活中。
郭天南认为，“只要和生命相关的领域，都有可能有蛋白质组的用武之地。”
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