空气质量传感器支撑大气污染监测
近年来，我国生态环境建设随着传感器和大数据技术的发展，逐渐走向精细化、智能化。传感器技术使人们能够轻松采集到各类情况下的精准数据，并迅速作出决策、采取应对措施。
随着“碳达峰”、“碳中和”目标实践推进，不少地方生态环境部门更是融合互联网、大数据、人工智能等新兴技术，不断探索新模式，创新环境治理模式、环境监管手段，实施精细化管理和精准化治理。例如，通过将城市及周边地化为网格，建立大气污染热点网格监管方法和制度，利用卫星遥感和大数据分析技术，筛选大气污染“热点网格”辅助执法检查，根据污染源分布情况，对污染气体浓度最高、污染排放量最大的地区作为热点网格区，以此科学、精准进行污染防治。
目前，大气污染热点网格监管系统采用的空气自动监测微型站，采用的是多传感器信息融合技术。通过在气象监测站点内安装pm2.5、pm10、so2 、no2 、co、o3 等多种气体环境监测传感器，来实现对大气微环境的综合、实时监测。
pm2.5模组
（zh07)
大气环境监测模组（ze12a-o₃/so₂/no₂/co)
ze12a通用型大气监测模组是利用电化学原理对空气中存在的co、so2、no2、o3等气体进行探测，同时具有数字输出和模拟电压两种输出方式，适用于城市大气环境监测、企业环境监测、工厂厂区无组织排放污染气体监测、应急监测环境评价监测、便携式仪表、空气质量监测设备、智能家居设备等场景。
毋庸置疑的是，想要做到“双碳目标”，气体污染监测仪器作为基础性研究设备的重要性可谓不言而喻，而空气中气体浓度的检测，则主要依赖于传感器来进行。
推动各个高碳领域碳排放有序“达峰”、“中和”，既是支撑落实国家“双碳”目标的必然要求，也是推动实现经济社会发展全面绿色转型的客观需要。有了传感器和大数据技术的加入，为精准的大气污染监测及治理提供不可或缺的基础支撑。
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目前，大气污染热点网格监管系统采用的空气自动监测微型站，采用的是多传感器信息融合技术。通过在气象监测站点内安装pm2.5、pm10、so2 、no2 、co、o3 等多种气体环境监测传感器，来实现对大气微环境的综合、实时监测。
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