靠图像检测来报警的检测方式
世界卫生组织指出，跌倒已经成为意外和非故意性伤害中致死率第二大的因素。跌倒容易引起恐惧焦虑情绪，带来脑部损伤，髋关节受损，心脏骤停等并发疾病，给受难人群带来巨大的危害和伤痛。目前在跌倒检测上主要有三个研究方向：①基于可穿戴式设备传感器的检测；②基于物联网环境信息的检测；③基于智能监控技术的检测。
前2种存在一定的弊端，可穿戴设备需要一直佩戴在身上，会造成一些生活上的不便，特别是针对老人和儿童等弱势群体；物联网环境信息因为能够获得各种传感数据如体活动传感器数据、开关传感器数据或地面压力传感器等，在人体跟踪，位置判别上有良好的效果，但是此方法实时性不高，且容易受环境影响而产生较多的误判。
日创科技致力于发展数字图像处理和模式识别领域，涉及智能摄像头设备嵌入式开发等技术，主要针对室内弱势群体摔倒的问题。智能监控技术通过摄像头采集图像，再对图像进行处理和模式识别不仅具有实时性强，准确度高的特点，还不会影响正常的生活。因此，通过智能监控技术来实现跌倒检测是一个比较好的选择。
跌倒检测是视频监控系统应用研究中的一个重要问题。研究并构建跌倒检测系统对保护家人的生命安全有重大意义，如何准确有效地提取跌倒这一行为特征也成为了跌倒检测所面临的难题。日创科技提供一种基于视频监控的跌倒检测报警方法，解决现有视频监控系统缺少智能监控、人工监控开销繁重的问题。实现基于视频的跌倒检测原型系统，实时、准确地检测跌倒行为，及时向相关人员报警，减少不必要的生命和财产损失。
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