OpenCV4.8+CUDA+扩展模块支持编译指南
软件版本支持
cmake3.13 或者以上版本
https://cmake.org/ vs2017专业版或者以上版本 3050ti + cuda11.3 opencv4.8源码包https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.8.0 opencv4.8 扩展模块源码包https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.8.0把opencv4.8与opencv4.8扩展包都解压缩到d盘，目录分别如下： d:opencv-4.8.0d:opencv_contrib-4.8.0
编译生成
打开cmake，设置好如下的目录选项
然后点击【configure】弹出对话框如下：
点击【finish】完成 配置生成。然后点击【generate】完成生成。 然后设置扩展模块路径
设置完成以后，搜索cuda关键字，全部勾上相关选项之后继续点击【configrure】，运行完成以后，再次搜索cuda关键字，选择如下：
点击【generate】，生成如下：
从newbuild文件夹中选择opencv.sln 工程文件 双击打开如下：
然后切换到release模式，点击install右键生成，等待两个小时以后基本上会完成编译，我最终完成编译之后的结果。
技巧提示：
1.无法下载第三方文件，请手动下载以后放到source/.cache文件夹内相关位置即可。2.无需编译xfeature2d、facemodel、test等模块，统统取消勾选（默认是勾选的）
配置运行测试
重新配置好opencv + cuda的支持，修改包含目录、库目录、链接器，然后设置好新的环境变量路径。启动vs2017，运行opencv的人脸检测案例，运行结果如下：
运行yolov8 + 姿态评估案例，效果如下
其中在opencv中启用gpu推理执行，需要设置下面两行代码：
net.setpreferablebackend(cv::dnn::dnn_backend_cuda);net.setpreferabletarget(cv::dnn::dnn_target_cuda);
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然后点击【configure】弹出对话框如下：
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点击【generate】，生成如下：
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