边缘计算模组SOM1684的性能特点

边缘计算模组som1684内置比特大陆第三代 npu,int8 算力高达 17.6tops,int8模型可自动化编译校准,全面支持 多种深度学习框架,编解码性能强大,同时边缘计算开发主板evm1684内置丰富接口资源,为产品实现提供了完美的硬件资源支持,bm1684为用户提供完善的工具链,可灵活应用于多种智能化场景领域,搭配多样化算法实现视频结构化分析,为传统行业进行 ai 赋能。
性能特点
2)双储存介质:lpddr4- 12 gbyte;emmc- 32 gbyte
4)视频编解码:32路 h.265/h.264 1080p解码
高性能的npu,掌握核“芯”科技
采用张量计算处理器bm1684,tpu架构,int8 算力高达17.6tops,内含1024个运算单元,片内容量可达32mbytes,支持32路视频解码,pcie、以太网接口和tensorflow、caffe等主流框架,性能强悍。
强大的vpu,编解码性能优越
som1684 解码/最高可达 32 路1080p@25fps/1080p @ 50fps,可同时处理分析超过 16 路高清视频,支持 h264、h265 格式,性能高效,为用户提供影视及别的raw数据输出。
丰富接口资源,应用灵活
有丰富的外设接口资源,包括msata/m2/ rs485/rs232/gpio/tf 等接口,支持 双路 gmac,可扩展10/100/1000mbps 网口接口,支持 rgmii 模式,可外接高容量的存储设备、选配 4g、5g(m2 接口)模组。
网络吞吐测试:
msata 读写测试:
编程框架多元,使用便捷
som1684全面支持主流深度学习框架(如 tensorflow、caffe、pytorch、mxnet 和 paddle 等)。用户可便捷地进行开发和部署深度学习应用,支持分类、检测主流网络模型,支持自定义算子开发。
灵活应对无人超市、智慧交通、智慧课堂、安防监 控、智慧工地等多种场景领域。
智慧交通:违法检测、智慧泊车、占道抓拍
监控安防:视频结构化属性分析,布控轨迹分析,人体行为动作分析


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