5G为什么需要MEC
1946年出现第一台计算机后，信息技术快速迭代升级，最近10年发展到了4g网络和云计算阶段，大大改变了人类生活。当前正在进入5g网络时代，将提供embb高带宽、urllc极低时延、mmtc大连接等高品质业务，同时也面临新的挑战。
数字化和智能化的算力需求推高终端成本：为了支持图像识别，机器决策，ar/vr等业务，终端算力的需求迅速增加，终端成本快速上升。
5g终端高带宽，导致骨干网拥塞：5g终端支持高带宽，能传输4k/8k这样的大流量业务，数据从基站一级级汇聚到数据中心的过程中，骨干传输网络越来越拥挤，最终影响端到端的传输质量。
实时性不够，影响业务质量：云端的算力无法满足超低时延业务需求，例如在无人驾驶汽车场景下，汽车需要精确到毫秒级别的反应时间，一旦出现延迟则有可能酿成涉及人身财产安全的严重后果。
数据安全和隐私：有些行业应用的数据机密性比较强，例如，机场的数据涉及航空管制等机密信息希望在本地存储和处理。
针对上述挑战，兼顾成本和性能的优势，算力汇聚在边缘，mec（多接入边缘计算）成为数字化和智能化时代的算力洼地。mec方案定位在边缘，可以有效降低终端成本，降低传输带宽占用，降低业务时延，提高业务数据安全。
图1 算力汇聚在边缘
mec加速5g业务创新
mec（multi-access edge computing，多接入边缘计算），是5g时代的重要技术，提供“通讯连接+计算”能力，把云计算从中心延伸到边缘，增强了云计算的能力，拓展了云计算的应用范围。
mec将计算资源和业务汇聚在网络边缘节点，为用户提供超低延迟的业务感知和可控的网络传输成本，以支撑以人为中心的新型业务和以物为中心的万物互联应用。让我们一起来了解下mec在5g业务创新应用。
a）v2x应用
5g网络对urllc场景下v2x的远程车检与控制时延要求为20ms，对自动驾驶时延要求为5ms，边缘计算是5g网络中降低时延的使能技术。如图所示，通过5g网络和mec车联平台的本地计算，在紧急情况时下发告警等辅助驾驶信息给车载单元obu，相比现有网络延时，车到车时延可降低至20ms以内大幅度减少车主反应时间，对挽救生命和减少财产损失具有重要的现实意义。此外，通过mec车联平台还可实现路径优化分析、行车与停车引导、安全辅助信息推送，和区域车辆服务指引等。
b）工业控制
移动互联网的迅猛发展促使工业园区对无线通信的要求越来越强烈，目前多数厂区/园区通过wifi进行无线接入。然后，wifi在安全认证、抗干扰、信道利用率、qos、业务连续性等方面无法进行保障，难以满足工业需求。如下图所示，结合5g网络和mec平台，可在工业4.0时代实现机器和设备相关生产数据的实时分析处理和本地分流，实现生产自动化，提升生产效率。由于无需绕经传统核心网，mec平台可对采集到的数据进行本地实时处理和反馈，相当于为行业用户提供基于mec的无线准专网，具有可靠性好、安全性高、时延短、带宽高等优势。随着业务的不断发展，mec的边缘计算可提供agv调度控制，工业ar辅助巡检和装配，现场设备实时控制，远程维护及操控，工业高清图像处理等工业应用领域。
c）云游戏
云游戏在云端渲染，能在很大程度上减小玩家游玩游戏的设备成本；然而，当网络通信质量较差时，玩家会直接感受到从指令输入到画面更新延迟较高，从而显著降低玩家游戏体验质量。利用5g网络低延时、高带宽、扛抖动等优势，将云游戏下沉到边缘，通过mec平台为云游戏提供本地分流能力和边缘加速渲染能力，大幅降低时延，提升云游戏业务体验。
d）高清视频
高清/超高清视频流量剧增（3~7倍），传输链路出现瓶颈，而且扩容困难或成本昂贵。在高校园区、地铁、高铁站、机场、高密度住宅等用户密集区域，将cdn下沉到网络边缘，实现内容分布式部署，可以减少对回传网压力，提升用户体验。
中兴通讯mec方案聚焦1+4的场景
从上述应用可以看到，mec可以有效降低终端成本，降低传输带宽占用，降低业务时延，提高业务数据安全。mec需要找到合适的应用场景才能真正释放价值。中兴通讯从一开始就关注边缘业务在行业应用领域的落地，目前已探索出‘1+4’的场景模式。
n“1”是指运营商无线类业务，即包含高精度室内定位、无线网络信息服务能力、无线智能网优、o-ran应用以及视频tcp加速服务在内的无线类基本应用。
n“4”则是指包括大视频、智能制造、智能电网、车联网在内的四大行业应用领域。
中兴通讯一直致力于为运营商的数字化转型提供助力，协助运营商将传统的移动网络打造成一个智能型的网络，并在网络边缘为不同类型的消费者提供更加个性化的服务。目前，中兴通讯和国内三大运营商紧密合作，已经进行了智慧商业、智慧校园、智能工厂、vr/ar、自动驾驶等各种试点，积累了丰富的组网部署实施经验。
虽然目前mec的商业模式还在探索过程中，但在产业链的共同推进努力下，后续不仅会涌现大量“节流”型的边缘应用，也会有海量的“开源”型业务诞生，实现设备商、运营商、业务商三赢的格局。
来源：c114通信网
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实时性不够，影响业务质量：云端的算力无法满足超低时延业务需求，例如在无人驾驶汽车场景下，汽车需要精确到毫秒级别的反应时间，一旦出现延迟则有可能酿成涉及人身财产安全的严重后果。
数据安全和隐私：有些行业应用的数据机密性比较强，例如，机场的数据涉及航空管制等机密信息希望在本地存储和处理。
针对上述挑战，兼顾成本和性能的优势，算力汇聚在边缘，mec（多接入边缘计算）成为数字化和智能化时代的算力洼地。mec方案定位在边缘，可以有效降低终端成本，降低传输带宽占用，降低业务时延，提高业务数据安全。
图1 算力汇聚在边缘
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