Design&Reuse主办的IP SoC China 2020大会以在线方式举行
9月15日，由design&reuse主办的ip soc china 2020大会以在线方式举行。会议邀请了多家领先半导体企业，尤其是半导体知识产权（silicon ip）厂商的高管或技术专家，围绕人工智能、汽车、risc-v、物联网、视频、网络和接口、设计平台等话题发表了精彩演讲，并在线回答了参会者的问题。 imagination technologies作为全球领先的半导体ip厂商受邀在人工智能（ai）分会上发表主题演讲并参与问答环节。随着ai技术和应用的发展越发火热，imagination不断加大对ai领域的投入。截至目前，imagination针对ai的研究已经超过7年，积累了80多项已申请或已批准的ai专利，其可支持多种ai应用的powervr图形处理器（gpu）和神经网络加速器（nna）ip获得了业界的一致认可。
imagination持续投资于ai领域
ai芯片市场需求潜力巨大
本次会议上，imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕带来了题为“高效开发和部署ai应用——从云到边缘”的演讲，从ai芯片的发展趋势，imagination series3nx nna的特性和优势，imagination nna和gpu协同工作以支持ai应用等方面进行了精彩分享。
ai芯片营收的增长趋势
时昕表示：“近几年，ai获得了非常多的应用，在云端和边缘侧都有很多市场机会。根据abi research的预测，未来最大的需求是边缘侧的推理芯片，在2024年大约有70亿美元的市场需求，云端的推理芯片也有大约40亿美元的需求，这110亿美元的市场空间意味着imagination的ai ip可以帮助我们的芯片客户去争取巨大的市场机会。统一架构的芯片既可用于云端，也可用于边缘，从而能使客户有效降低芯片的设计与流片成本。”
imagination的ai芯片ip有哪些优势？
在演讲中，时昕重点介绍了imagination powervr series3nx nna的性能优势和对各类应用场景的广泛支持：“相比我们前一代的2nx nna，3nx nna可以在更低功耗的基础上提供70%的算力提升，同时也会提供更多的位宽选择，ppa（性能、功耗、面积）指标会比2nx高很多。”
在2nx nna优异性能的基础上，3nx进一步实现了性能的大幅提升 此前，imagination的2nx nna曾经在很多ai benchmark榜单上霸榜，随着基于3nx nna ip的芯片面世，也将为终端产品带来更好的体验。
另外，时昕表示，“3nx nna拥有非常强的算力可配置性，可以提供从1 tops到上百tops的算力，以满足丰富的ai应用场景对算力的不同需求。对于强调低功耗但性能要求不严苛的场景，例如一些物联网设备，可以选用我们较小的单核nna；对于场景复杂度和算力需求很高的应用，例如自动驾驶，我们可以通过多核形式提供上百tops的算力，客户可以根据自身需求进行灵活的、有针对性的选择。”
借助nnpu技术预处理图像
在介绍3nx nna时，时昕特别强调了imagination的nnpu技术。nnpu是3nx在2nx基础上新增的一个可编程计算模块，可以针对nna无法处理的一些计算进行预处理。
nnpu技术的应用场景 例如，通常为了获得更广的视角会使用鱼眼相机，但是拍摄出来的视频会存在畸变，这时就可以使用nnpu利用dewarping等算法对图像进行校正；又如，多摄像头环绕视图的视频拼接也可以使用nnpu来处理。在nnpu进行预处理之后，再将视频交给nna，由其针对目标检测/识别等应用进行非常高效的计算和处理。
ai协同构建强大计算平台
nna除了可以单独使用外，还可以和imagination的传统优势产品gpu配合使用，imagination将这种技术称为ai协同（ai synergy）。
imagination创新性的ai协同技术
“我们的gpu在边缘侧和云端都可以支持硬件虚拟化，因此可以将gpu的部分能力用于图像渲染，另一部分能力与nna加速器配合用于ai计算，从而形成异构ai计算平台。同时，为了减小内存墙的影响，我们采用了片上存储器，可以降低存储带宽和延迟，并且可以和芯片上的其他内核分享存储，从而在提高性能、支持快速处理的同时可以降低成本。”时昕介绍道。
imagination强大而丰富的软件体系 除了硬件外，为了方便ai应用开发者，imagination还提供了完整的驱动和软件开发套件。一套api即可满足多种方案的开发需求，还支持在gpu和nna之间互联互通。 此外，imagination作为android神经网络api标准的制定和参与者，其软件还可以支持android开发，开发人员使用nna api可以将神经网络功能带入基于android的移动设备。在android之外，imagination的软件也完全支持各种常见的linux和rtos操作系统。
end
原文标题：从云到边缘！imagination nna实现ai应用的高效开发和部署 | ip soc china2020
文章出处：【微信公众号：imagination tech】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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另外，时昕表示，“3nx nna拥有非常强的算力可配置性，可以提供从1 tops到上百tops的算力，以满足丰富的ai应用场景对算力的不同需求。对于强调低功耗但性能要求不严苛的场景，例如一些物联网设备，可以选用我们较小的单核nna；对于场景复杂度和算力需求很高的应用，例如自动驾驶，我们可以通过多核形式提供上百tops的算力，客户可以根据自身需求进行灵活的、有针对性的选择。”
借助nnpu技术预处理图像
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nnpu技术的应用场景 例如，通常为了获得更广的视角会使用鱼眼相机，但是拍摄出来的视频会存在畸变，这时就可以使用nnpu利用dewarping等算法对图像进行校正；又如，多摄像头环绕视图的视频拼接也可以使用nnpu来处理。在nnpu进行预处理之后，再将视频交给nna，由其针对目标检测/识别等应用进行非常高效的计算和处理。
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