基于开源CNN的图像压缩算法项目介绍及实现
基于开源cnn的图像压缩算法
压缩的含义
图像压缩从直观上看就是压缩图像，这里的压缩其实包括多个维度：一是直观上的大小；二是信息压缩，这里的信息包括空间和视觉等多个方向。
压缩的原理及分类
关于压缩的原理及分类请查看下面的视频：
《https://www.bilibili.com/video/bv16z4y1i7j6？share_source=copy_web》
视频是由西南交通大学邸老师上传，视频中包含图像压缩的发展历史及展望。
基于深度学习的图像压缩介绍
基于深度学习的图像压缩介绍同样查看下面的视频：
《https://www.bilibili.com/video/bv16z4y1i7j6？share_source=copy_web》
基于开源cnn的图像压缩算法项目介绍及实现
https://github.com/tensil-ai/tensil
https://www.tensil.ai/docs/
tensil是一个开源的机器学习模型编译器和硬件生成器，压缩模型如下：
在zynq实现的框图如下：
总结
整个项目完整性很高，适合学习应用，由于是个开源并且比较通用的项目，整个项目的性能并不是特别好，但是优化好问题不大。
最后，还是感谢各个大佬开源的项目，让我们受益匪浅。后面有什么感兴趣方面的项目，大家可以在后台留言或者加微信留言，今天就到这，我是爆肝的碎碎思，期待下期文章与你相见。
原文标题：基于开源cnn的图像压缩算法
文章出处：【微信公众号：openfpga】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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