论机器人颜值的重要性
“双眸剪秋水，一手弹春风，歌尽琵琶怨，醉来入梦中”，这首五言绝句的作者并不是人，而是机器。记者从昨日举行的《科学与中国》院士巡讲活动之深度学习与人工智能院士论坛上了解到，伴随着大数据以及深度学习的技术进步，如今的计算机可能比你想象中更聪明。
大数据和深度学习让人工智能“复苏”
什么叫人工智能？它是计算机科学的一个分支，通过了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
计算机科学与技术专家、中科院院士张钹在讲座中表示，人工智能的研究曾经历过“寒冬”，现在“复苏”的很大一部分原因与大数据有关。有了大数据后，在很大程度上提高机器的逻辑思维和创作性能。他以机器作诗举例，“比如，微软为训练机器吟诗，就从350万诗句中抽取了120万个诗句去训练机器，通过输入“春”、“琵琶”、“醉”等关键词，以及平仄要求，依托大数据的机器人，就作出了上面这首看上去还不错的诗。
张钹指出，人工智能的“复苏”还要归功于深度学习。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，主要是模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。
人工智能时下特别火热，也得益于目前在深度学习方面取得了进展，谷歌、微软、百度等企业近年来不断宣布在人工智能和深度学习上取得突破，使大众对该领域的关注度日益提高。
张钹表示，以前用模式识别的方法或者机器学习的方法，很难用大量的数据去训练，因为神经元网络无法训练大量数据。深度学习则多多少少具有人脑处理信息的特点，从而解决了这个问题。
“颜值”不重要，解决问题才关键
机器人系统和智能控制系统专家、ieee fellow（国际电气和电子工程师协会会士）葛树志认为，机器人是人工智能的实体化，机器人要进入家庭，很重要的一点是它一定是安全的、友好的。
目前，有很多厂商做了不少“像人”的人形机器人，在本届高交会上，也吸引了不少眼球。会上，不少嘉宾对于目前不少机器人只重视外观等“颜值”，而不重视功能的现象提出批评。
智能控制领域专家、ieee fellow王飞跃认为，人们把robot翻译成“机器人”本身就很悲哀。“现在有一些公司专门做人形机器人来替代公司的行政人员，我觉得不是奇迹，还不如老老实实地干，找到一个具体的应用。”
张钹说，日本搞了很多人形机器人来跳舞、端盘子。他认为这样并不可取，“做一个智能洗衣机器，干嘛要做一个拿着搓板洗衣服的机器人，你把洗衣机做得更加智能化不就行了？炒菜为什么要有个人形机器来炒呢，你把微波炉做得更智能化不就好了吗？”，他说，做智能机器人没必要做得像人形，关键是要解决实际问题。
机器人系统和智能控制系统专家、葛树志认为，机器人是人工智能的实体化，机器人要进入家庭，很重要的一点是它一定要是安全的、友好的。
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