基于GPT-2的代码补全工具，支持23种编程语言和5种代码编辑器
基于gpt-2的代码补全工具，支持23种编程语言和5种代码编辑器，几乎不需要配置安装即可使用，用过的人都称赞！这是一个大四学生的第一桶金，且含金量超高！
现在的大学生能有多厉害？一个加拿大的大四学霸，利用业余时间，开发了一款叫做deep tabnine的代码补全工具，赚到了第一桶金，且含金量非常高。
jacob jackson
滑铁卢大学大四学生
主修计算机科学与组合优化专业
辅修数学
代码补全工具那么多，这个tabnine不会只是个挂着ai的噱头吧？他棒在哪里呢？
他棒就棒在：支持23种编程语言和5种代码编辑器，使用超简单！
官方示例：
python
java
支持语言：java、c++、haskell、vascript、c、php、go、c#、ruby、objective-c、rust、swift、typescript、ocaml、scala、kotlin、perl、sql、html、css和bash。
支持编辑器：vs code、sublime text、atom、emacs、vim。
他还棒在：基于gpt-2。据说因为太过强大，以至于openai认为gpt-2“太危险不宜解除封印以防天下大乱”。
以及棒在：deep tabnine会根据你以前的编码习惯自动补全，还会在后面给出几个选项的概率。如果之前项目出现过类似代码，还能在补全候选框中直接给出地址，方便用户点击进去查阅！
为什么说他简单呢？首先安装过程非常简单，vscode下，直接打开插件市场搜索tabnine，点击安装即可。sublime text下调出install package control安装即可。atom也可以直接安装。emacs和vim稍微复杂一些。
具体安装教程：
https://tabnine.com/install
其次，配置简单。你基本不需要进行配置，直接拿来即用。同时也不需要扩展软件。
而基于gpt-2、使用transformer网络架构是tabnine成功的秘诀。
deep tabnine通过对github大约200万个文件进行训练。训练期间，模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为，用这样的训练方式预测token。
tabnine可以使用传统工具难以获取的琐碎的线索。当线索不够的时候tabnine可能会胡言乱语，然而一旦拥有足够的线索，就能准确预测出代码，甚至还可以给出匹配的概率。
该模型还使用以自然语言编写的文档来推断函数名称，参数和返回类型：
deep tabnine甚至可以记住c++可变参数转发语法：
该工具免费版支持400k索引。收费版支持最高100m索引。个人用户授权费49美元，团体授权费用99美元，
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为什么说他简单呢？首先安装过程非常简单，vscode下，直接打开插件市场搜索tabnine，点击安装即可。sublime text下调出install package control安装即可。atom也可以直接安装。emacs和vim稍微复杂一些。
具体安装教程：
https://tabnine.com/install
其次，配置简单。你基本不需要进行配置，直接拿来即用。同时也不需要扩展软件。
而基于gpt-2、使用transformer网络架构是tabnine成功的秘诀。
deep tabnine通过对github大约200万个文件进行训练。训练期间，模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为，用这样的训练方式预测token。
tabnine可以使用传统工具难以获取的琐碎的线索。当线索不够的时候tabnine可能会胡言乱语，然而一旦拥有足够的线索，就能准确预测出代码，甚至还可以给出匹配的概率。
该模型还使用以自然语言编写的文档来推断函数名称，参数和返回类型：
deep tabnine甚至可以记住c++可变参数转发语法：
该工具免费版支持400k索引。收费版支持最高100m索引。个人用户授权费49美元，团体授权费用99美元，
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