DeepCube宣布推出唯一基于软件的推理加速器
deepcube 宣布推出唯一基于软件的推理加速器，该加速器可大幅提高任何现有硬件上的深度学习性能。
如今，深度学习部署非常有限，并且主要针对云进行了优化。并且，即使在这些情况下，由于密集的计算需求，它们也会产生大量的处理成本，显着的内存需求以及昂贵的电源成本。这些挑战也困扰着在边缘设备上进行深度学习部署，包括无人机，移动设备，安全摄像机，农业机器人，医疗诊断工具等，而深度神经网络的当前规模和速度限制了它们的潜力。
deepcube专注于深度学习技术的研发，这些技术可改善ai系统的实际部署。该公司的众多专利创新包括更快，更准确地训练深度学习模型的方法，以及在智能边缘设备上大大提高的推理性能的方法。deepcube的专有框架可以部署在数据中心和边缘设备中的任何现有硬件（cpu，gpu，asic）之上，从而使速度提高和内存减少超过10倍。
deepcube联合创始人eli david博士说：“许多深度学习框架是由研究人员为研究人员开发的，不适用于商业部署，因为它们受到技术限制和现实应用中高成本要求的阻碍。” 。“ deepcube的技术可以在自动驾驶汽车，农业机械，无人机中实现真正的深度学习功能，甚至可以帮助潜在地监视和预防未来的全球健康危机，就像我们在2020年面临的危机一样。”
受到人脑在幼儿时期的发育方式的启发，deepcube的专利技术在训练阶段不断重构和稀疏深度学习模型，以保持高精度并大大减小ai模型的大小。几家最大的半导体公司已经在使用deepcube的技术来显着提高速度，并减少用于深度学习推理的内存，同时降低精度。
deepcube由eli david博士和yaron eitan博士共同创立，他们不仅在深度学习研究和实际执行中，而且在技术企业家精神方面都拥有数十年的经验。 eli david博士 是领先的深度学习专家，在领先的人工智能期刊和会议上发表了五十多篇论文，主要关注深度学习和遗传算法在各种现实世界中的应用。在加入deepcube之前，david博士与他人共同创立了世界经济论坛技术先驱deep instinct，并且是第一家将深度学习应用于网络安全的公司。yaron eitan是一位连续技术企业家和投资者，拥有三十多年的经验，他将用于指导deepcube的业务执行。
“我们通过poc产生的初步改进表明，该技术可以在任何部门或行业的整个ai部署市场中实现真正的深度学习功能，这对于ai继续渗透新市场并极大地改进ai流程至关重要。 deepcube联合创始人yaron eitan补充说，像医学领域这样的行业最需要它。
迄今为止，deepcube已经获得了四项专利，此外还申请了另外四项专利。
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迄今为止，deepcube已经获得了四项专利，此外还申请了另外四项专利。
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